2026年10月14日至16日，2026人工智能产业大会在济南召开。工业和信息化部党组成员、副部长余晓晖，山东省委副书记、省长周乃翔，山东省副省长孙喜民，济南市委副书记、市长于海田，中国科学院院士郑志明，以及来自有关部门、行业企业等单位的800多位嘉宾参与开幕式。大会期间，集中发布了多项人工智能领域研究成果，涵盖行业赋能场景、技术评测、标准体系等方向，系统展示了对人工智能产业演进的最新研判。

研究成果精选

1.《人工智能赋能新型工业化高价值场景图谱》

成果介绍：由工信部科技司统筹，多家科研机构与行业龙头企业联合编制的人工智能赋能新型工业化高价值场景正式发布。高价值场景图谱覆盖20个细分行业、1000余个高价值场景，全面覆盖制造业核心领域。图谱采用“一业一图谱、一景一档案”形式，构建“攻关级、验证级、推广级”三级体系，形成可复用的产业AI实践“活地图”，为新型工业化提供路径支撑。

2.《工业和信息化领域人工智能安全评测框架》

成果介绍：在工业和信息化部网络安全管理局指导下，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）牵头，联合行业组织、研究机构及领军企业，31家单位共同研究编制的《工业和信息化领域人工智能安全评测框架（2026版）》正式发布。评测框架立足工业和信息化领域人工智能安全评测需求，围绕通用安全、应用安全和业务安全三个维度，明确评测内容、方法及实施要求，为相关单位识别安全风险、评估安全水平、检验安全防护成效提供参考，推动人工智能安全评测工作规范化、体系化开展。下载链接：工业和信息化领域人工智能安全评测框架（2026版）.pdf

3. 《中证中银沪深港人工智能产业指数》

成果介绍：在工业和信息化部、中国人民银行有关司局支持下，中国信息通信研究院会同中国银行、中国上市公司协会、上海证券交易所、深圳证券交易所、中证指数有限公司，联合发布“中证中银沪深港人工智能产业指数”。指数面向沪、深、港三地全量上市公司，严格筛选出314家符合标准的标的企业，全面覆盖基础层、框架模型层和应用层等产业链关键环节。通过引入产业链层级权重和板块约束机制，构建起兼具代表性、可跟踪性的上市公司样本体系。指数的发布，旨在推动人工智能产业标准与资本市场、金融服务进一步衔接，打造更加规范、透明、科学的产业识别和评价工具，提升金融资源配置的精准性和有效性，促进金融更好服务人工智能产业高质量发展。下载链接：中证中银沪深港人工智能产业指数.pdf

4. 《2026人工智能产业十大关键词》

成果介绍：自2022年起连续5年发布人工智能十大关键词。2026年，立足产业视角，聚焦2026年能够代表年度主线的变化，并沿这些主线对可预见的短期未来研判趋势。通过综合专家调研、热点事件统计与撰写团队的研究，遴选出十个关键词。十大关键词从技术、应用、生态三个层面展开，由内而外，共同勾勒出2026年人工智能加速扩散的完整图景。下载链接：2026人工智能产业十大关键词.pdf

5.《具身智能发展报告（2026年）》

成果介绍：继《具身智能发展报告（2024年）》《具身智能发展报告（2025年）》后第3次发布具身智能研究报告，本报告聚焦2026年以来具身智能产业的新发展新变化新挑战，总结梳理国内外具身智能产业、技术、应用等方面的发展特点，并对未来发展进行展望。下载链接：具身智能发展报告（2026年）.pdf

6. 《工业和信息化部人工智能标准化技术委员会人工智能标准工具箱》

成果介绍：一是AI标准数据库智能映射，解决“查”的问题。国家、行业、国际标准汇聚一库、一键直达；新术语自动萃取、常态化更新；术语库与标准库相互映射，相似标准和相近术语一键掌握。二是标准审查Skill，解决“审”的问题。我们把GB/T 1.1—2020的审查要求逐条翻译为可执行规则，编制Skill并引入智能体协助审查，做到审查有据、批注清晰、提质增效——每条意见都标注规则出处与文本证据，结论直接落为文档原生批注、锚定待修改的具体文字，审查准确度高达80%、单篇耗时从半小时缩短到10分钟。它的深层价值，是把少数专家头脑中的经验，转化为可复用、可沉淀的行业通识。三是标准编写辅助插件，解决“写”的问题。它依托GB/T 1.1—2020、标准库和术语库的聚合加持，提供模块化编写、进度可控、格式清晰的全流程辅助，修改痕迹可追溯、版本差异可对比。我们希望达到的效果是降低标准编制门槛，让人人都能成为标准专家。

7. 《人工智能产业链划分指引规范》

成果介绍：为充分凝聚人工智能产业发展共识，更好助力各类产业主体精准施策、战略布局与科学投资，中国信通院联合上海国投先导私募基金管理有限公司、清科研究中心、兴业证券、中移(上海)产业研究院等10余家单位共同编制了《人工智能产业链划分指引》规范，对产业链进行了系统性梳理和划分，构建一套覆盖全面、分类科学、动态更新的产业链划分体系，将人工智能产业链划分为能源层、数据层、算力层、模型层、应用层五个层次，并系统梳理产业链各层关键环节中的关键技术节点及关键性指标等，引导各地方和机构准确研判产业资金流动趋势，更好推动产业与资本双向赋能，促进人工智能产业高质量发展。

8. 《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南（2026年）》

成果介绍：《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南（2026年）》自2026年4月启动编制，由中国信通院人工智能所联合联想（北京）有限公司共同编制，并得到东软等30余家单位的积极参与和支持。指南聚焦智能体能力构建对高质量数据集提出的新要求，系统总结数据集建设思路与实践经验，为智能体产业发展和高质量数据集建设提供有益参考。下载链接：面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南（2026年）.pdf

9. 《AIIA网络运维智能体评估标准》

成果介绍：规定了网络运维智能体的评估方法，涵盖评估框架、测试流程、评分规则及等级判定准则。旨在为提供商提供产品能力自测依据，为应用方提供选型参考，推动网络运维智能体技术能力的标准化、体系化发展，促进信息通信网络运维向全场景自治持续演进。

10. 《端侧智能产业发展报告（2026年）》

成果介绍：《报告》系统梳理端侧智能产业发展脉络、政策环境、市场态势和概念特征，重点研究模型轻量化、异构硬件融合、基础软件、智能体、端云协同和安全可信等关键技术，研究个人智能、空间智能、移动智能、行业智能节点和具身智能等原生产品形态，梳理消费娱乐、智慧家庭、智慧办公、智慧出行、智慧健康及融合场景的发展特征，并进一步研判端侧智能在技术、应用、生态和安全等方面的发展趋势、主要挑战与推进路径，为技术创新、产业布局、标准研制和应用推广提供参考。下载链接：端侧智能产业发展报告（2026年）.pdf

11. “端侧智能测试平台共建计划”暨 “端侧智能测试平台 1.0 ”

成果介绍：中国信通院联合华为、中兴、vivo、荣耀、小米、联通等单位，共同启动“端侧智能测试平台共建计划”，并正式发布“端侧智能测试平台1.0”。平台面向多类型智能终端，围绕端侧智能体能力、模型能力、系统组件等重点方向，构建覆盖测试用例、数据集、真实设备执行、结果判定和报告生成的测试验证体系。围绕不同终端形态和应用场景，中国信通院联合产业伙伴启动“端侧智能测试平台共建计划”，共同推进测试标准、用例、数据集、评价方法与工具建设。

12. 端侧智能系列标准

成果介绍：《端侧智能 人工智能操作系统（AIOS）能力分级要求》《端侧智能 端侧模型性能测试方法》《端侧智能 智能助手（Claw）技术要求》《端侧智能 多模态交互技术要求》《端侧智能 智能体支付技术要求》系列标准。

13. 《智能原生（AI Native）研究报告1.0——企业智能原生转型框架与实践》

成果介绍：报告界定智能原生为“设计之初即以人工智能为核心驱动力构建的产品、企业或系统”，判别标准是抽离 AI 后运行逻辑是否仍成立，具备以AI为核心、高效数据飞轮、紧密人机协同、持续进化四大特征。报告提出覆盖战略与文化、组织与治理、技术与平台、数据与知识、业务与应用、安全可信六个维度的企业转型能力框架，并给出场景识别、组织与治理重构、技术体系、数据与知识、数字员工、安全治理和前线部署工程七个方面的行动建议。趋势上，报告指出人工智能正从按需调用的可选工具变为企业基础运行条件，价值重心由模型层转向语义层，竞争焦点在于业务流程重构与领域知识沉淀深度。

14. 《智能原生研究及评估测试体系》

成果介绍：“智能原生”系列评估测试，是由中国信通院推出的一套第三方评估测试体系。该体系立足于“智能原生”的核心内涵一-即从设计之初就将人工智能作为核心中枢，系统性重构技术架构与业务逻辑。旨在全方位评估企业的智能原生能力建设水平，衡量技术产品能力与场景实践成效，帮助企业依托AI原生范式激活数据潜能，实现生产经营模式的根本升级。该体系基于中国信通院十余年的可信数智化评估测试积淀打造，从供给侧和应用侧双向切入，覆盖整体能力、数据与知识、技术与工程、场景应用及安全保障等核心方向。

15. 数字员工系列标准

成果介绍：《数字员工运营管理能力成熟度评估模型》面向企业组织，评价运营管理能力成熟度，设基础级、优秀级、卓越级三级；《数字员工能力分级要求》面向数字员工个体，从六大维度评价能力，设 L1 至 L5 五级。二者互为输入输出，形成“管组织、评个体”有机整体，为全生命周期管理提供统一标尺。两项标准的发布，标志着数字员工产业迈入规范化发展新阶段，为人工智能与实体经济深度融合提供支撑。

16.《数智时代企业算力基座建设路径与行业实践研究报告》

成果介绍：《数智时代企业算力基座建设路径与行业实践研究报告》由海光信息技术股份有限公司、中国信息通信研究院人工智能研究所、海光产业生态合作组织、中国人工智能产业发展联盟基础软硬件与生态工作组联合编制。报告面向以大模型为代表的人工智能技术从探索期迈向规模化落地、算力跃升为推动产业升级核心生产要素的时代背景，聚焦行业用户在算力基座规划与落地中普遍面临的认知门槛高、建设经验少、可借鉴案例缺乏等现实挑战，通过系统梳理企业算力基座建设路径、方法论与实践框架，深度挖掘制造、能源等行业成熟建设案例，为正在探索算力建设的各类企业提供可参照、可复用的实践示范与决策参考，助力行业加速迈向智能化发展新阶段。下载链接：《数智时代企业算力基座建设路径与行业实践研究报告》.pdf

17. 《Token效率：AI时代绿色计算的关键变量》

成果介绍：《Token效率：AI时代绿色计算的关键变量》研究报告由蚂蚁集团与中国信息通信研究院人工智能研究所联合发布，报告以Token效率为关键切入点，系统分析AI时代绿色计算的新挑战，构建从模型层到应用层的Token效率全栈技术体系框架，并系统阐述Token效率的内涵，同时结合典型应用实践提出面向未来的Token效率度量体系。下载链接：Token效率AI时代绿色计算的关键变量.pdf

18. 《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南（2026年）》

成果介绍：《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南（2026年）》自2026年4月启动编制，由中国信通院人工智能所联合联想（北京）有限公司共同编制，并得到东软等30余家单位的积极参与和支持。指南聚焦智能体能力构建对高质量数据集提出的新要求，系统总结数据集建设思路与实践经验，为智能体产业发展和高质量数据集建设提供有益参考。下载链接：面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南（2026年）.pdf

19.《AIIA技术规范：词元安全防护能力要求》

成果介绍：明确生成式人工智能场景下词元安全防护的能力要求和评价依据，规范相关产品及安全组件的规划设计、研发测试、部署实施、运营管理和安全评估，中国信息通信研究院联合中国移动通信集团有限公司、中移（苏州）软件技术有限公司、天翼云科技有限公司、北京火山引擎科技有限公司、华为技术有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、北京信安世纪科技股份有限公司、安谋科技（中国）有限公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、地衣子集（福建）数字科技有限公司、亚信科技（成都）有限公司发布该技术规范。

20. 《AIIA技术规范：AI SOC能力要求与评估方法》

成果介绍：中国信息通信研究院联合移动、绿盟、奇安信、天融信等多家单位，共同编制了《AI SOC能力要求与评估方法》AIIA技术规范，并在此正式发布。规范规定了人工智能赋能的安全运营中心（AI SOC）的总体框架，以及数据知识、人工智能能力、安全运营和系统管理等方面的通用技术要求。适用于人工智能赋能的安全运营中心的规划、建设、运营和改进，为智能安全运营中心提供合规参考。

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来源：人工智能产业发展联盟AIIA