国脉互联郑爱军《数据资源体系:数字政府建设的基石与引擎》——系统阐述数据资源体系在数字政府建设中的基础性作用及落地路径

2026(第三届)新疆数字经济创新发展大会在乌鲁木齐开幕。

2026年9月16日上午,在“数据要素价值释放与数智政府建设研讨会”专题会上,国脉互联总裁、国脉研究院院长郑爱军作《数据资源体系:数字政府建设的基石与引擎》主题演讲,从数据资源体系的内涵演进、典型省市实践、AI时代新要求及解决方案四个方面,系统阐述了数据资源体系在数字政府建设中的基础性作用及落地路径。

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01 数据资源体系:数字政府建设的基石

数据资源体系不等于某一个数据库或数据仓库,也不等于采购了一套数据中台软件、做了一个数据目录清单或一个信息化项目。它是由制度规范、标准体系、技术平台、组织机制、安全保障五大要素深度融合构成的一套基础能力体系,覆盖数据资源的形成、汇聚、治理、共享、开放、使用全生命周期,是一张从数据产生到价值实现的完整路线图。

郑爱军院长系统梳理了数据资源体系从1.0到2.0的范式跃迁。

1.0时代解决“有没有数据”的问题,以系统为中心、按部门归集,消费主体是人或业务系统;

2.0时代解决“数据能创造什么价值”的问题,以场景为中心、按任务组织数据,消费主体转向AI模型和智能体,数据从“可查、可申请、可共享”升级为“可训练、可推理、可决策、可产品化”。

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这一范式跃迁,最终要落到数据价值链条的完整贯通上——从数据产生到价值实现,需要经过业务数据化、数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据资源化、数据资产化、数据产品化,直至价值实现九个环节。

其中,资源化关注标准、质量与可理解,资产化解决确权、估值与可运营,产品化把数据封装为可调用的数据集、服务、模型或AI能力,价值实现则让数据真正进入决策、风控、营销等业务价值链。每一步都是一次价值跃迁,漏掉任何一环,链条就断了。

02 典型省市实践:从“技术通”走向“制度通”

通过浙江、海南、北京等地的实践案例,分析了数据资源体系建设的差异化路径。

浙江IRS(一体化数字资源系统)历经“摸清家底—目录化—供需对接—管理体系—一体化IRS”五阶段演进,以应用为核心构建数字资源一本账,实现数据省级统管、三级贯通、按需回流地市;

海南构建“三目录三清单”模式,形成省级部门数据资产全景图,实现“每一项数据都有主、有责、有界”;

北京以“统采共用”为核心机制,聚焦“一网通办”“一网统管”高频场景以用促治、以用促通。

三地共性在于都从“技术通”走向“制度通”,都建立了数据权责清单,都以法律法规为兜底。

而三地的特色在于,浙江偏“应用牵引、一体贯通”,海南偏“清单式精细管理”,北京偏“场景式价值牵引”

这对各地实践的启示在于:模式选择可以兼收并蓄——制度先行与场景驱动双轮推进,在借鉴成熟经验的基础上做集成创新。

03 AI时代新要求:数据消费主体从“人”转向“AI”

郑爱军院长对AI时代数据资源体系的新要求做了深度剖析。她强调,数据消费的主体已经从“人”转向“AI”。未来的数据资源体系,不是为了让人类更方便地查数据,而是为了让AI模型能够直接理解、调用、推理数据。

数据组织方式正从“按系统→表→字段”转向“按场景→知识→本体→语义”。这一转变要求构建“三位一体”的新范式框架:高质量数据集面向AI模型训练与微调,业务知识库打通数据与业务的语义壁垒,数据产品与智能体将数据转化为可复用的业务产品与智能应用。

当前数据资源体系建设面临三大挑战:缺乏有效治理与标准,数据质量差、口径不一;缺乏语义建模与规则抽取,机器无法理解数据背后的业务逻辑;缺乏产品化封装与场景嵌入,无法形成可调用的智能体或产品。

对此,提出AI时代数据资源体系建设分三步走的应对路径:夯实基础解决“有没有”,提质扩面解决“好不好”,体系成型实现“智能化”。并强调上述路径的落地,需要构建制度、组织、技术、安全四大能力保障体系作为支撑。

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04国脉互联“1+6+N”数据能力体系解决方案

国脉互联以“数据底座赋能者”为定位,构建了“1+6+N”数据能力体系解决方案:以一个一体化公共数据平台为底座,构建数据目录、数据归集、数据治理、共享交换、开放运营、基础库群六大核心业务,支撑政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”、数据要素市场化、AI+数据智能应用等N类业务场景。在技术工具层面,以“AI+准度领航”、IDAS一体化数字资源管控平台、EDAS数据资产综合服务平台三大产品矩阵,通过AI赋能实现数据“录得好、存得好、治得好、传得好、用得好、管得好”,整体释放数据要素价值。郑院长强调,数据资源体系的终极检验标准,是是否让数据“更好找、更好取、更好懂、更好用”。

05 同期活动:高质量数据集建设路径分享与数据资产管理人才培养

同期,国脉研究院智能应用评价中心主任邓北美作《政务高质量数据集建设路径与实践》主题演讲,从为什么、是什么、怎么建三个层面,分享了政务高质量数据集建设的实施路径与典型实践,为各地推进AI-Ready高质量数据集建设提供参考。大会期间,国脉互联主导的数据资产管理运营师(高级)研修班同步举办,聚焦数据资产盘点、评估、入表、融资等核心业务环节,着力为新疆及西部地区培养数据资产管理专业人才。

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来源:国脉研究院

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