当前，人工智能技术加速发展，正逐步融入教育教学各环节，推动基础教育数字化转型向数智化提质升级。随着教育人工智能应用不断深化，如何提升应用实效、促进技术与教育规律深度融合，成为推动基础教育高质量发展的重要课题。
为贯彻落实国家关于深入实施“人工智能+”行动的战略部署，落实《“人工智能+教育”行动计划》有关要求，在北京市教育委员会指导下，北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心（北京电化教育馆）联合编制《北京市人工智能赋能基础教育应用蓝皮书（2026年）》。2026年10月29日，蓝皮书在2026年北京市中小学人工智能赋能教育实践创新研讨会上正式发布。北京市教育委员会信息化处处长吴雅星出席会议并致辞，北京师范大学人工智能学院院长、工程研究中心主任黄华作蓝皮书专题解读。
2026年版蓝皮书在2025年版梳理应用场景、总结典型案例的基础上，进一步深化研究内容，强化实证分析与发展研判。蓝皮书以北京市专项调研、典型案例分析、技术评测结果和AI应用超市推荐信息为支撑，系统梳理人工智能赋能基础教育的应用进展，分析典型场景的应用成效与发展特征，研判先导应用方向，探索深化应用的实施路径，为教育管理决策、学校应用实践和产业创新发展提供参考。
立足北京实践，系统梳理应用现状。 蓝皮书于2026年9月面向北京市16个区、燕山地区、北京经济技术开发区共18个教育部门，以及106所具有区域代表性、不同办学特色的中小学校开展调研。调研显示，北京市教育人工智能应用已初步形成市级统筹、区级推进、学校落地的建设格局，在政策保障、场景拓展、人工智能通识教育等方面持续推进。
聚焦典型场景，提炼实践经验。蓝皮书围绕教学设计、语言学习、作业管理、体育与健康教育、智能答疑、智能教研六类典型场景，分析人工智能在教学实施、学习支持和教研改进等环节的应用模式与实践成效；同时，聚焦跨学科主题学习、学科专属智能体、面向真实问题的项目式学习等先导场景，展现人工智能赋能基础教育的创新探索。
结合技术评测，研判应用能力与发展方向。 蓝皮书结合“北极星”基础教育大模型评测场的相关结果，分析模型在教育场景中的能力表现与适用边界。同时，进一步分析人工智能应用面临的人机协同、场景适配、数据治理和教育公平等问题，并从教师素养、产品选用、数据贯通和安全治理等方面提出实施建议。
系统呈现了北京市基础教育人工智能应用的实践进展与发展趋势，提炼典型场景的应用经验，为教育管理部门科学决策、学校优化应用实践和产业主体改进产品供给提供参考，推动教育人工智能应用持续深化。
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