2026 年 8 月，大数据技术标准推进委员会本体与知识管理工作组成立会议在北京顺利举办。通信、金融、能源、工业制造等多个行业三十余家单位代表参会，携手开启本体与知识管理标准化建设新征程。

联通数据智能有限公司当选工作组副组长单位；工作组副组长、联通数智数据科学基础研发部总经理谢云龙受邀参会，并带来《本体驱动的联通元景万象知识工程平台研发与应用实践》专题分享。

1、联通数据智能四大技术趋势，从服务“人”向服务“AI”跃迁

传统大数据平台完成数据集中、治理、分析之后，需要从服务“人”向服务“AI”跃迁，实现从“数据可得”升级为“业务可懂”的AIReady能力。传统数据治理局限于表和字段管理，难以解决业务口径不一致、业务规则隐性化、跨场景复用成本高、模型推理缺少业务约束等痛点。对此，联通提出面向AI的数据供给要由“数据管理”升级为“经营认知”：通过多模态信息协同，关联结构化数据、文档、图像、语音与时序信息，打破单一模态壁垒；通过数据与知识协同治理，同步管理口径、关系、规则、证据、来源与版本，实现治理体系升级；通过业务知识建模，从表和字段扩展到对象、关系、规则、动作与约束，重构数据建模范式；通过知识驱动业务闭环，实现语义检索、业务推理、决策辅助与行动执行，让知识真正融入业务全流程。

2、聚焦本体牵引的全域知识中枢建设

联通数智以本体为牵引，构建“资源纳管—多维目录—知识中枢—智能服务”四横三纵总体架构，重点攻关三大方向。依托统一资源目录归集结构化、非结构化数据资源，摸清全域数据底账；通过结构化数据原子化归一、非结构化材料知识拆解的双线治理模式完成数据提质赋能，再经由顶层本体语义映射打通业务、数据、知识、服务的关联关系，屏蔽底层资源差异，构建企业级“知识中枢”。

3、本体驱动的语义数据管理

联通数智打造由数据资产到知识服务的全链路赋能体系，实现 AI‑Ready 的数据供给能力。整体链路分为数据逻辑集中、知识中枢构建、统一服务出口、上层业务应用四大环节。平台首先通过数据中台完成多源业务数据采集、质检与加工，汇聚形成数据湖；继而开展本体建模，搭建知识库，构建包含 Tbox 本体模型与 Abox 实例数据的业务语义层，沉淀本体图谱；最后封装形成语义、AI 大模型接入等多元化服务能力，面向业务场景输出智能问答、智能问数、智能报告等知识应用，实现数据资源的可管理、可关联、可组合、可服务。

4、本体驱动的元景万象知识工程平台

平台形成三大产品板块，打造新一代数据底座，构建覆盖数据供给、流通、利用与安全的全流程数据产线工具，保障高质量数据供给；依托本体语义中枢与智能中枢，驱动数据工程全链路智能化、自动化，并以统一服务接入可信数据空间，促进数据要素流通交易与价值提升。

5、联通数智多场景标杆落地成效

案例一：某省数据自动化编目实践。将治理规则与编目规范沉淀为知识，多智能体协作自动排查空缺值、校验规范性、完成标准化编目，编目成果通过云-端协同自动入库，实现从“人工操作”到“知识驱动、智能体自动完成”的转变，大幅提升编目效率与一致性。

案例二：某委服务场景。针对教育领域项目申报中指标口径不一、全称简称混用、版本差异等语义断层问题，搭建“业技联动”攻坚小组，通过本体语义建模完成全指标归一化（指标归一、阶段归一、口径归一、名称归一），有效解决模型与数据集之间的歧义、精度和幻觉问题，实现“数出一孔、出处可溯”，并支撑智能问答与智能撰核稿等应用。

联通数智入选本体与知识管理工作组副组长单位

大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）本体与知识管理工作组（WG15）成立会议于北京召开，联通数智受邀出席，与来自通信、金融、能源、工业制造等行业企业以及科技厂商等三十余家单位一道，共同见证本体与知识管理工作组成立。本体与知识管理工作组由中国信息通信研究院担任组长单位，联通数智入选为副组长单位。

本体与知识管理工作组致力于解决企业在AI落地中面临的“知识难沉淀、语义难统一、行动难约束”三大核心挑战，以“数据—知识—本体”为技术主线，聚焦“构建统一标准体系、建设行业协作平台、打造应用标杆范式、培育开放产业生态”四大方向，统筹推进相关标准研制、成果输出与产业落地。

联通数智入选本体与知识管理工作组（WG15）副组长单位，源于大数据方面和AI领域的长期深厚积累和丰富实践，通过深耕政务、金融等行业领域数据管理，积累各领域专业知识，持续迭代元景万象数据工程平台能力，夯实Data Ready数据底座；进入 AI 时代后，联通基于深厚的数据能力建设经验，从服务“人”走向服务“AI”，实现“数据可用”迈向“业务可懂”的 AI Ready 跃迁，让数据真正成为AI可理解、可推理、可行动、可持续进化的业务资产。

依托万象数据工程平台，联通数智构建企业级本体增强推理能力。针对业务中常见的“同一概念不同叫法”“自然语言与数据语言对不上号”“业务规则难以嵌入推理”等痛点，平台通过统一语义建模打通数据孤岛，让机器真正理解业务含义，实现跨系统、跨模态的智能查询与推理。

同时，联通数智依托万象数据工程平台的知识工程能力，在数据编目校验、资源比对、自动上报等场景中发挥重要作用。智能体能够自动检查数据是否完整、规范，比对各级目录是否一致，并将处理结果自动回传系统——相当于给数据治理配上了一个“AI质检员”，大幅减少人工核对工作量。

目前，联通元景万象数据工程平台正加速融入企业日常经营和决策流程，覆盖数据治理、知识问答、智能取数、辅助决策等多个关键环节，推动数据从“能用”走向“好用”——让数据说得清来源、推得明逻辑、担得起决策。以统一的业务语义，把数据、知识和AI串联起来，为行业智能化转型提供一套可信、可控、持续进化的底层支撑。