2026年2月，德勤发布《2026技术趋势》官方中文版报告，这是德勤连续第17年发布该年度报告。本次报告深入探讨了人工智能（AI）、机器人技术、云计算、边缘计算等前沿技术在未来18至24个月内的发展趋势。报告指出，企业正在从概念验证阶段迈向技术的实际价值创造阶段，其核心在于如何通过AI推动自动化、创新和业务增长的系统性提升。
《技术趋势》报告始终致力于探索可能重塑商业格局的新兴技术。
此次的报告深入探讨了“物理AI，机器人与环境智能融合，开启自主感知新时代”“数字员工，从流程自动化到组织重构，智能体驱动运营变革”“AI基础设施，通过混合架构应对成本与性能的双重挑战”“重构AI原生组织，推动人才结构深度调整”“AI与安全，攻防同步进化，安全须成为创新的内在引擎”等五大相互关联、且正在重塑企业运营方式的关键发展趋势。
趋势一“物理AI，探索AI和机器人的融合”指出，物理AI正推动机器人技术发生变革，AI正赋予机器人从“执行指令”到“感知决策”的能力，推动其在工业机器人、自动驾驶汽车、无人机以及其他各类系统中得到应用。随着成本下降，物理AI的应用正从智能仓储、供应链向更广阔的商业场景渗透。值得关注的是，人形机器人将成为下一个前沿领域，预计到2035年，工作场所中的人形机器人数量将突破200万台。未来，生物混合机器人和量子机器人技术也可能成为新的发展方向。
趋势二“数字员工，从流程自动化到组织重构，智能体驱动运营变革”指出，尽管AI智能体备受期待，但多数企业在应用智能体后，仍困于对现有流程的自动化处理，而非重新设计业务运营模式。报告显示，仅11%的企业成功将智能体投入实际生产应用，面临的挑战包括遗留系统整合难题、数据架构限制以及治理框架不完善等。领先企业已转向以智能体为核心的业务流程重塑，通过多智能体协同、硅基劳动力管理等新方法，构建人机混合的下一代运营体系。未来，智能体自主性持续提升，其所生成的数据也将反哺系统进化，实现持续学习，改变企业的运营和竞争方式。
趋势三“AI基础设施，通过混合架构应对成本与性能的双重挑战”则指出，随着智能体成为新型“数字劳动力”，机器人获得环境感知与决策能力，支撑它们的底层架构就需要同步进化。混合部署已从愿景走向现实选择，这要求企业将安全前置，并使治理动态化。如同在创新的高速公路上设置智能交通系统，唯有如此，才能在突破速度与系统稳健之间找到最佳平衡点。
趋势四“重构AI原生组织，推动人才结构深度调整”则指出，AI不再仅仅是IT工具，而是驱动组织重构的核心力量。报告显示，64%的企业正在增加AI领域的投资，技术预算从基础设施维护向战略引领转移。新兴职业角色如AI协作设计师、边缘AI工程师、提示工程师等快速涌现，首席信息官（CIO）的角色也从技术战略制定者转变为AI推动者与业务协调者。未来的技术组织将具备智能体架构、以产品为导向的精简团队、人机混合劳动力模式、自适应治理机制以及面向生态系统的创新模式，推动企业从渐进改善转向系统性业务重塑。
除了上述五大趋势，报告还提示了八个值得关注的“信号”，包括：基础模型演进、合成数据对模型的影响、神经形态计算、边缘AI的新兴应用场景、AI可穿戴设备普及、生物识别认证的发展机遇、AI智能体对隐私的影响等。这些动向虽然尚未成为主流，却可能在未来重新定义技术竞争格局。
德勤专题：AI从概念验证迈向价值创造
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