2025世界人工智能大会（WAIC）期间，毕马威中国于发布了《新智启新质：生成式AI赋能产业变革的实践与路径》白皮书，白皮书深度剖析技术演进新特质，深挖产业数智转型新未来，洞察企业变革实践的新型治理挑战和全新落地案例，旨在探索变革新路径，为企业管理者提供切实有用的行动建议。
《毕马威：生成式AI赋能产业变革的实践与路径》
当前，中国AI核心产业规模已超过7,000亿元，相关企业超过4,500 家（《2025中国人工智能区域竞争力研究》，赛迪顾问，2025年4月）。
而在DeepSeek为代表的生成式AI新范式下，生成式AI下游To B应用市场需求有望爆发，通过AI产业化与产业AI化双向共振，实现AI从“技术创新”向“新质生产力”的有效转变。
2 场景一张图：锚定高价值落点
这一步行动包含“聚焦业务”“科学筛选”与“蓝图设计”三部分的内容。企业可通过绘制价值流图等方法，识别流程中的卡点，明确现状与目标的差距。并结合企业战略，制定高价值场景筛选框架，优选出更为符合业务价值需求、快速闭环验证价值、风险相对可控的场景作为首批资源重点投入的方向。最后，企业可基于筛选结果，规划细分领域AI应用场景的实施优先级与相互间的依赖关系，并清晰标注关键节点。
3 面向场景需求，优化数据架构和技术架构
数据架构方面，企业可结合明确的场景目标、决策式AI与生成式AI不同的技术特性和数据诉求来不断强化数据治理。在此基础上，企业可构建统一的大数据平台或数据智能平台，前瞻性地面向AI应用设计平台数据架构，确保高效支撑AI模型开发、训练、部署和运营过程中对数据的便捷调用与处理。
技术架构方面，企业需明确技术架构设计绝非简单地确定技术选型，而是融合业务核心诉求与前瞻技术趋势的战略投资，可遵循“基础层、平台层、业务层”的分层构建思路，打造既能敏捷响应现实业务痛点、创造可衡量经济价值，又能灵活适配未来技术演进的智能底座。
4 以数智治理强化支撑，兼顾伦理安全建设
数智治理是面向企业生成式AI战略定位的系统性支撑体系，强调以创新文化为引领、用业技融合机制打通全链路、由组织支撑提供保障、人才梯队筑牢根基、科学的体系机制激发创新活力、产品思维促进价值闭环，从而实现技术与业务增长的深度融合。
伦理安全建设强调优化合规管理，企业可着重构建“战略对齐与制度设计——强化风险评估与人工监督——规范AI全流程管理——与相关方构建安全信任生态”四重机制。
5 速赢破局，打造项目闭环
立足当下，企业可通过速赢项目，找到AI转型突破口。首先，要找到“小切口”，精准锁定具有显著业务价值、高可行性、强数据支撑、风险相对可控的具体场景。其次，需要“快行动”，推动先行试点项目在短时间内达成真实可见的数据结果，用实时数据驱动决策而非依赖后期复盘。最后，一定要“重视闭环”，构建严谨的项目价值验证与组织能力内化机制，确保速赢成功切实转化为可持续的规模化势能。
6 数据驱动，实现资产复利效应
这一步行动强调技术能力模块复用和数据资产积累，后者是实现AI价值复利的底层支撑。企业可通过A/B 测试、效果归因分析等方式量化数据价值，将应用过程中产生的新数据反哺至资产池，形成“数据应用-价值创造-数据增值”的价值传导链路。同时，企业应当注重建立数据资产安全管理机制，确保数据资产的长期价值安全。
7 创新精进，塑造能力引擎
在速赢项目破局，强化构建数据资产复利的转型逻辑下，企业在业务场景的深耕会带来更丰富、更精准的数据资产沉淀；高效的数据利用和模型输出能显著提升业务运营与决策的效率；效率的红利和场景理解的深化又自然催生更广泛、更深度的创新应用。由此，企业有望打造出“资产积累-效率跃升-创新加速-资产更强”的进化飞轮。
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