2026年11月12日，在百度世界2026大会上，百度智能云正式发布大模型交易平台“词元所”。平台一端汇聚模型和模型提供商，另一端服务企业与个人开发者，主打“验真”与“征信”两项能力，想回答模型交易里最基础、也最容易被跳过的问题：模型是不是真的，服务稳不稳定，出了问题谁负责。

上线一个月，词元所入驻的供应资源已超过100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超过7000亿。

每天不止一款新模型，选择成本却在上升

百度创始人李彦宏在大会上表示，今年前9个月，几乎每天都有不止一款新模型发布，有时一天会有多个，模型调用需求也迎来爆发式增长。

模型变多了，买模型却没有变简单。一家企业要把智能客服上线，可选模型有几十个，价格、上下文长度、响应速度各不相同；同一个模型背后，往往还接了好几家供应商，报价和稳定性也不一样。过去这类判断主要靠销售材料、同行推荐和小范围试用，信息不对称的成本，最终都算在采购方头上。

大量出现的“词元中转站”补上了渠道，却没有补上责任。按李彦宏的说法，这类平台并不对模型效果、服务稳定性、响应速度负责，甚至连模型输出的真实性都无从考证。这就像一条没有质检的市场：摊位很多，价签很多，但没人对货负责。

验真＋征信：把“说不清的质量”变成“看得见的指标”

词元所的解法是两项机制。

一是验真。平台通过模型指纹比对、能力测试、性能与可用性测试等技术核验资源，确认用户调用的确实是其宣称的那个模型，能力与标称一致。模型指纹的作用，类似于给每个模型留一份“身份信息”，一旦被替换或套壳，比对就能发现。

二是征信。平台通过定期抽检拨测、全链路实时监测调用等方式，持续记录供应商的实际表现，并据此建立信用评级。评级下调时，平台会主动提醒用户，相关评价沉淀为可查询的信用记录。

对使用者来说，最直接的变化是少走弯路：经由平台接入一次，就能在多个模型、多家供应商之间横向比较报价、延迟和成功率，按需切换，按实际调用计费。对供应方来说，规则也变得清楚了：谁能稳定交付，谁就能被看见。

李彦宏表示，词元所是大模型的交易所，希望汇聚好的模型和模型提供商，让企业乃至个人都能便捷地找到、购买和使用可信的模型Token。

日均7000亿Token：Token正在成为一种可计量的交易尺度

词元所的意义不止于多了一个模型入口，更在于把“模型能力”这件过去只能靠描述的事，变成可以核验、可以比较、可以追责的服务。

从产业角度看，有三层变化值得关注。

计量层。Token一直是大模型最基础的计费单位，但不同模型的上下文长度、推理成本差异很大，输入输出如何区分、缓存命中如何计费、失败重试如何结算、版本切换后价格与性能如何披露，过去各家口径不一。要把多模型汇聚到同一个平台上交易，先得把这些“账”算清楚，Token才有可能从技术参数变成统一的交易尺度。

决策层。采购依据正从“听介绍”转向“看指标、看历史信用”。交易所的价值不在于一次性撮合，而在于准入规则、信息披露、持续监督和信用约束。若这套机制能稳定执行，模型采购会越来越像一次有据可查的选择，而不是一次赌注。

供给层。中小模型提供商不必只靠渠道和关系拿单，稳定质量和履约记录本身就能变成可积累的信用资产。这为模型供给侧的多样化留出了空间，也让“好模型”多了一条被发现的路径。

通信行业的流量经营、证券市场的交易所，走的都是同一条路：先把复杂的资源变成可计量、可结算、可考核的服务，再谈规模。Token交易更难一些，因为模型能力不是恒定管道，版本一变，输出质量和成本都会跟着变，这也正是持续监测和信用评级必须存在的原因。