2026年10月12日，上海“十五五”新型工业化通智底座共建行动在第二十六届中国国际工业博览会“人工智能重塑工程与产业论坛”上正式启动。
此次参与启动的七家首批共建单位，覆盖物流数据基础设施、基础电信网络、云网算力、工业软件、产业数字化和科研服务等领域。
各单位分工各有侧重：
中国数联物流信息有限公司依托物流数据资源和产业协同能力，推动物流、供应链数据与工业数据融合应用，助力提升产业链供应链韧性和安全水平。
中国电信股份有限公司上海分公司、中国移动通信集团上海有限公司、中国联合网络通信集团有限公司上海市分公司发挥网络、云、算力、安全及属地化服务优势，进一步调动相关资源，为制造企业提供跨区域、多厂区、多算力和多模型协同服务。
上海仪电(集团)有限公司发挥信息技术产业布局和数字化综合服务优势，推动新型信息基础设施与产业场景深度融合。
上海宝信软件股份有限公司依托工业软件、工业互联网及大型工业企业数字化建设经验，推动通智底座与工厂的生产系统、工业数据和工艺流程有效衔接。
上海新兴信息通信技术应用研究院发挥产业研究与应用服务优势，开展科研支撑和产业组织，推动技术供给与工业场景需求对接。
首批骨干单位将按照开放共享、协同创新、优势互补、共建共用的原则先行带动，下一步还将吸纳工业软件、模型算法、工业语料、具身智能、机器人、网络安全、系统集成和工程服务等领域的专业服务商加入，致力于形成“骨干企业牵引、专业服务商广泛参与、制造企业自主选择、产业各方协同共赢”的开放生态。
面向“十五五”，上海将坚持以工厂真实需求牵引技术创新、以开放生态促进产业协同、以可复制的产品和服务推动规模应用，持续探索“政府引导、企业出题、科技答题、生态共建”的路径，助力让新技术在上海工厂里验证、新产品在产业协同中成熟。
来源：中新网
上海启动“十五五”新型工业化通智底座共建行动——开放产业生态、汇聚共享能力、赋能下一代智能工厂
10月12日，在中国国际工业博览会“人工智能重塑工程与产业论坛”上，上海“十五五”新型工业化通智底座共建行动正式启动。简单来说，这项行动要做的是：把工厂用好人工智能所必需的网络、算力、数据、安全、工业语料和模型等能力，像“水电煤”一样组织成公共服务，制造企业不必样样自建，按需就能取用。这套可共享、可调用、可持续运营的公共基础能力，就是“通智底座”，它将为上海建设下一代智能工厂打好地基。
工业和信息化部高新技术司司长张守华，上海市经济和信息化委员会主任汤文侃出席相关活动。中国数联物流信息有限公司党委副书记、董事、总经理张义，中国电信股份有限公司上海分公司党委书记、总经理龚勃，中国移动通信集团上海有限公司党委书记、董事长、总经理楼向平，中国联合网络通信集团有限公司上海市分公司党委书记、总经理李爽，上海仪电（集团）有限公司党委副书记、总裁张建明，上海宝信软件股份有限公司董事长田国兵，上海新兴信息通信技术应用研究院理事长、上海交通大学讲席教授何祖源等七家首批共建单位代表共同参与启动仪式。
为什么要建：工厂用上AI，难点不只是“连得上”
过去，工厂智能化的投入主要集中在装备、产线、工业软件和工业互联网平台上，网络、算力、数据、安全更多承担基础支撑功能，保证设备连得上、数据传得动即可。如今，工业大模型辅助工程师开展研发设计，智能体协助排产调度，机器视觉在产线上检测缺陷，具身智能机器人开始进入车间，人工智能正加快融入研发、工艺、质量、运维和生产组织各个环节。这对工厂的网络、算力、数据和安全能力都提出了更高要求，仅仅“连得上”已远远不够，还要保证人工智能在复杂的生产现场稳定可靠地运行。
人工智能要在工厂里真正“用起来”，底座先行是关键。陈杰院士在本次论坛报告中指出：工业制造正在从“经验制造”走向“数据驱动的自适应制造”，智能体在巡检、质检、排产和预测式调度等环节已显现成效，巡检人力可降低30%以上。但他同时强调，智能体规模化的瓶颈“不在模型，而在数据、流程与治理”，工业现场还要求毫秒至秒级的实时响应和可验证的安全可靠性。通过对比零售、汽车、建筑、农业等行业，他得出结论：“数字化基础决定智能体渗透速度，底座先行才能规模化。”
工厂用人工智能，和互联网企业有很大不同。互联网企业往往是集中、大规模地使用，工厂则是“小而散、要求高”：单个工厂的算力和Token用量未必很大，但应用场景多样，设备来自不同厂家、系统互不兼容，生产又容不得差错；不少制造集团还有多个厂区，甚至在海外设有研发中心和工厂，需要跨区域、跨国协同。比如，一家制造企业想在产线上引入AI质检，往往要分别对接网络、云、算力、模型、安全等多家服务商，逐一比选、反复适配，上线后还要自行维护，选型复杂、适配成本高、后续维护难。
建什么：“四池一包”，分别解决五个问题
共享算力池——解决“算力从哪来”
汇聚通用算力、智能算力和边缘算力，支持多云多算协同，企业可按需调用。比如，对实时性要求高的视觉检测可以放在车间边缘就近计算，模型训练则交给云端智算中心。
工业语料池——解决“模型懂不懂行”
开展工业数据治理，推动工艺、设备、质量等工业知识沉淀为可复用的语料，让大模型更懂工业；同时提供模型调用和多模型协同管理服务。
服务能力池——解决“谁来帮着落地”
汇聚规划设计、开发部署、模型调优、安全保障和运维保障等专业力量，组织面向工业现场的专业工程服务团队，提供需求诊断、方案集成、部署运维等服务，帮助企业从“想用AI”走到“用好AI”。
企业与场景池——解决“技术往哪里用”
持续汇集工厂真实需求，推动企业开放工厂和典型生产场景，为新技术、新产品提供验证和推广的“练兵场”。
出海产品包——解决“走出去怎么办”
整合全球组网、海外算力、数据安全和跨国协同等服务，支撑制造企业全球研发与生产布局。
“四池”中，工业语料池和企业与场景池尤为关键。
陈杰院士在报告中指出：“谁掌握场景入口与行业数据，谁就能在新价值链中占据高利润环节”。对制造业而言，把老师傅的经验沉淀为可复用的工业知识、把分散在各个工厂的真实场景汇聚起来，正是上海制造在智能化新赛道上掌握主动的基础。
怎么用：一个平台，一张开放“货架”
这些能力将通过统一的智能制造供需对接公共服务平台连接起来。平台面向制造企业搭建开放式“产品货架”，把网络、算力、数据、安全、模型、智能终端和专业服务等产品与解决方案集中“上架”。
企业既可以在平台上发布需求，由平台帮助撮合匹配；也可以按需挑选适合自己的技术和服务。对服务商而言，创新产品可以借助平台进入真实工厂开展场景验证、不断迭代，跑通之后再从一家工厂复制推广到整个行业。
这种“需求牵引、按效果评价”的组织方式，需要基础供给（芯片算力、云边设施、基础模型、数据资源）、平台工具、产品方案和交付服务四个层次共同连接技术能力与产业需求，“通过具体场景提出需求，并以任务效果、运行成本和服务质量评价供给”。
通智底座的“四池一包”和供需对接平台，正是把这几类供给力量组织到一起，让工厂用实际效果来选择服务。
谁来建：七家首批单位各展所长，生态向全行业开放
此次参与启动的七家首批共建单位，覆盖物流数据基础设施、基础电信网络、云网算力、工业软件、产业数字化和科研服务等领域，是深入贯彻落实国家新型工业化战略部署、推动数字技术与实体经济深度融合、以高水平数字基础设施赋能新型工业化的具体行动。各单位分工各有侧重：
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中国数联物流信息有限公司依托物流数据资源和产业协同能力，推动物流、供应链数据与工业数据融合应用，助力提升产业链供应链韧性和安全水平。
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中国电信股份有限公司上海分公司，中国移动通信集团上海有限公司，中国联合网络通信集团有限公司上海市分公司发挥网络、云、算力、安全及属地化服务优势，进一步调动集团AI研究院、制造军团、国际公司等资源，为制造企业提供跨区域、多厂区、多算力和多模型协同服务。
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上海仪电（集团）有限公司发挥信息技术产业布局和数字化综合服务优势，推动新型信息基础设施与产业场景深度融合，服务上海国际科创中心和现代化产业体系建设。
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上海宝信软件股份有限公司依托工业软件、工业互联网及大型工业企业数字化建设经验，推动通智底座与工厂的生产系统、工业数据和工艺流程有效衔接，让底座能力真正接入产线、用于生产。
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上海新兴信息通信技术应用研究院发挥第三方科研机构在技术研究、产业组织、供需对接和公共服务方面的作用，促进产业资源协同与生态开放。
需要强调的是，通智底座不是少数企业封闭建设的“自留地”，而是开放共建的公共平台。首批骨干单位将按照开放共享、协同创新、优势互补、共建共用的原则先行带动，下一步还将吸纳工业软件、模型算法、工业语料、具身智能、机器人、网络安全、系统集成和工程服务等领域的广大专业服务商加入，形成“骨干企业牵引、专业服务商广泛参与、制造企业自主选择、产业各方协同共赢”的开放生态。对制造企业来说，可选的服务商更多、方案更丰富；对服务商来说，对接真实需求、进入真实场景的机会更多。
下一步：从上海工厂出发，形成可推广的解决方案
上海拥有汽车、集成电路、生物医药、高端装备等先进制造业集群，工厂多、产线多、场景丰富，为新技术首试、新产品共创和行业验证提供了重要条件。随着更多制造企业开放需求、更多服务商参与协同，通智底座将不只是支撑一个个单项人工智能应用，而是推动网络、算力、数据、安全和模型服务逐步走向标准化、模块化、持续运营，为培育卓越级、领航级智能工厂提供支撑。
从更大的格局看，陈杰院士分析认为：美国重在前沿模型与平台生态，中国重在场景落地与规模部署，在制造场景和规模上具有明显优势，全球“灯塔工厂”约四成在中国。他建议智能体规模化分三步推进：2026年选取高价值场景试点，2027年推进跨流程协同，2028年走向产业链协同；并指出未来两年的胜负手，是“把智能体从试点项目变成可治理、可复制的产业能力”。通智底座共建行动，正是朝着这一方向迈出的重要一步。
面向“十五五”，上海将坚持以工厂真实需求牵引技术创新、以开放生态促进产业协同、以可复制的产品和服务推动规模应用，持续探索“政府引导、企业出题、科技答题、生态共建”的路径，让新技术在上海工厂里验证、新产品在产业协同中成熟，推动形成可面向长三角、全国乃至全球制造业推广的智能制造解决方案。
来源：上海新兴信息通信技术应用研究院
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