2026年7月17日（周五），2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，国家发展改革委会同有关部门共同发布了《人工智能合作发展行动计划》《中国智·惠世界（2026）》两项成果。
《中国智·惠世界（2026）》案例集是国家发展改革委连续第三年发布该案例集，收录了我国在人工智能领域开展国际合作的10个生动故事。与往届相比，覆盖地区国别更加广泛，“人工智能+”应用合作场景更加丰富，“以人为本、智能向善”的理念更加突出，集纳了人工智能国际合作中的宝贵成果，展现了我国对全球人工智能发展贡献的中国智慧、中国方案。
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《中国智・惠世界（2026）》案例集总结
一、案例集概况
2026 世界人工智能大会配套案例集，核心主旨是展现中国 AI 技术、数字产业面向全球开放合作、普惠共享的实践成果，收录 10 个跨国落地标杆案例，覆盖体育、地学科研、智慧农业、自动驾驶、通信低碳、气象防灾、工业智造、电网能源、海洋生物医药、女性医疗健康十大赛道，全方位诠释人工智能 “共商共建共享” 的中国方案，证明中国 AI 跨越国界，为全球可持续发展、民生改善、产业升级提供可复制公共科技产品。
二、核心思想
- 立足全球人工智能治理共识：人工智能应服务各国人民，推动公平、健康、可持续发展，释放全球发展潜力。
- 案例集定位：收录 10 项中国 AI 技术跨国合作落地项目，覆盖体育赛事、工业电网、海洋、出行、民生医疗、防灾减灾等多元场景。
- 核心理念：智能的价值在于连接，中国坚持人类命运共同体理念，开放输出 AI 技术成果，与各国携手，让 AI 惠及全球。
三、十大分案例拆解
案例 1：米兰冬奥：阿里云 AI 打造 “智能奥运” 标杆
- 核心技术底座：阿里云依托千问大模型搭建奥运史上首个官方大模型，分专业、公众两大服务端口。
- 专业端 NOCnet AI 助手：覆盖 119 种语言，解析数百万字赛事官方文档，服务全球各国奥委会代表团，大幅提升多国备赛协同效率。
- 公众端奥林匹克官网 AI：实时解答赛事规则、奥运历史等观众问题。
- AI 重构赛事转播
搭建 ORSLiveCloud 奥运直播云平台，支撑 42 家全球转播机构、442 路直播信号；自研冰雪场景 AI 回放系统，攻克雪地强光、高速运动拍摄难题，产出 23176 条回放素材，3000 + 条被全球电视台采用；“时空切片” 特效捕捉运动员高速动作细节，降低高清转播成本门槛，让中小国家低成本获取高质量赛事画面。
- 全球大众 AIGC 互动
上线全球首个官方奥运粉丝 AIGC 大赛，吸引 130 个国家和地区民众参与，用户输入文字即可生成冰雪运动数字短片，合集《Your Epic Vibe》成为奥运首个 AIGC 数字艺术作品，永久收藏于奥林匹克博物馆。
- 行业价值
2026 米兰冬奥会成为 AI 落地大型国际赛事里程碑，形成标准化体育 AI 运营体系，为后续奥运会留存智能化技术遗产。
案例 2：GeoGPT “智能钥匙”：AI 赋能全球地球科学研究
- 研发主体与定位：之江实验室打造全球地学专属基础大模型 GeoGPT，开源免费向全球开放，是面向地学科研的国际公共科技产品。
- 核心功能：文献自动解析、海量地学数据抽取、地学知识图谱构建、地质图像识别、科研创意生成。
- 全球落地成果
- 截至 2026 年，服务 145 个国家、5.5 万名地学科研人员；联合美国学者完成 3 万卷古生物学专著自动化结构化处理，把数十年人工工作量压缩至短期完成，建成全球开放 FAIR 标准古生物知识库。
- 与英国地质科学家合作开发古生物 AI 识别智能体，覆盖 4000 + 化石属别，鉴定耗时仅传统方法 1%，已全球上线。
- 国际化 AI 共治模式
2024 年底成立独立国际化治理委员会（美英法加巴等 7 国专家），监督模型伦理、数据隐私；开源模型权重与训练数据，兼容多款国际开源基座，解决全球地学领域 “数据孤岛、技术壁垒” 问题。
- 普惠价值
面向非洲、东南亚科研资源薄弱国家开展线下培训，计划培训 2 万 + 本土科研人员，降低全球地学研究技术门槛。
案例 3：巴西 “智慧小院”：AI 数字化改造家庭农场
- 合作背景：巴西 500 万家庭农场机械化、数字化水平极低，依靠人畜劳作，生产效率低下；国机数科、中国农大与巴西利亚大学共建中巴家庭农业机械化科技小院。
- 核心产品：智慧农场管理平台
物联网感知设备采集土壤、气象、作物数据，AI 生成本地化种植、病虫害防治方案；农户手机 / 电脑远程管控灌溉、农机调度、采收全流程，实现无人化田间管理。
- 落地成效
- 生产成本降低 8%-12%，玉米、甘蔗亩产提升 6%-10%，玉米规模化种植生产效率提升 2 倍；
- 为残障农户定制改造农机设备，培育巴西本土农业数字化技术人才；
- 建成多片千亩级智慧农场示范区，合作模式输出至泰国、白俄罗斯等国，助力全球粮食安全与减贫。
- 产业链延伸
2025 年拓展全产业链合作，共建农机组装工厂、区域性智慧农业综合服务中心，形成装备制造、数字化运维跨境农业体系。
案例 4：阿联酋 L4 级自动驾驶：文远知行铺就中东智慧出行路
- 合作契机：阿布扎比全域自动驾驶试点公开招标，中国文远知行 L4 全栈自动驾驶技术入选首批落地方案。
- 本地化技术攻坚
攻克中东极端环境难题：40℃+ 高温、70℃地表高温、频繁沙尘导致传感器失灵；适配当地独特交通规则、道路标识，实现沙尘天气厘米级高精度定位。中方深度参与阿联酋自动驾驶法规、道路标准制定。
- 商业化落地
- 2023 年获阿联酋全国道路自动驾驶测试许可；2025 年发放纯无人商业化牌照（车内无需安全员）；
- RoboTaxi 接入优步中东平台，阿布扎比、迪拜上线无人出租车，补充城市公共交通运力，降低出行能耗与碳排放。
- 民生价值
一键多语言约车，解决外国游客语言、路线痛点，成为阿联酋智慧城市核心配套。
案例 5：印尼 XLSMART + 中兴：AI 打造通信低碳节能网络
- 行业痛点：印尼群岛地貌、多代通信设备混用、高温高湿环境，传统人工运维能耗高，无法平衡节能与网络体验。
- 解决方案：中兴 HI-RAN 智能 AI 节能系统
AI 实时预测全网流量负载，分时段动态调节基站功耗，夜间低流量自动降载、早高峰提前恢复容量，不影响用户上网体验。
- 落地规模与减排成果
完成超 1.8 万基站智能化升级，覆盖运营商 80% 中兴站点；单站平均节能 10.9%，全网年节电 5400 万千瓦时，年减碳超 4 万吨，等效小型城市全年居民用电碳排放。
- 长期共建
双方联合研发 5G-A、AI 算力、绿色网络新技术，培养印尼本地通信 AI 运维人才，助力印尼数字基础设施绿色转型。
案例 6：吉布提 “妈祖 MAZU” 气象 AI：红海港口防灾预警系统
- 落地背景：吉布提扼守红海关键航道，港口常年高温、突发大风暴雨，极端天气频繁停工、损毁设备，本地气象预警能力薄弱。
- 中国 AI 气象方案输出
上海气象局输出 MAZU 多灾种早期预警智能体，融合风云卫星遥感、全球观测数据，AI 本地化训练定制高温、大风预警阈值，搭建港口专属气象看板，极端天气提前 24 小时分级预警。
- 合作规划与全球复制
三期合作：短期完善港口预警看板；中期全域布设气象监测设备；长期覆盖吉布提全城分级预警网络。
该方案已输出巴基斯坦、埃塞俄比亚、所罗门群岛多国，是联合国全民早期预警倡议标志性中国公共产品。
案例 7：马来西亚橡胶产业小模型 AI：传统制造业智能改造
- 产业痛点：马来西亚天然橡胶加工高度依赖人工，异形胶块搬运难度大、人力成本持续上涨。
- 中国小模型 AI 差异化优势
区别于通用大模型，自研工业小模型专攻实体物理空间精准控制；搭配 3D 相机、激光扫描，机械臂自动识别不规则胶块形状重量，自主完成 35 公斤胶块抓取、挤压成型。
- 产线改造成效
改造后人力成本下降 20%-30%，单条产线仅需少量运维人员；马来西亚政府将 AI 机器人列为橡胶产业数字化转型核心方向。
- 多场景拓展
技术延伸至自动化割胶、果园智能管理，攻关无人割胶设备；覆盖棕榈、榴莲种植、禽类养殖等东南亚农业场景，低成本解决传统产业自动化难题。
案例 8：智利电网 “数字智脑”：国网浙江 AI 赋能南美能源系统
- 合作主体：智利大型电力企业 CGE（覆盖 40% 配电用户），受暴风雪、寒潮影响电网故障频发，数字化转型需求迫切。
- 三大 AI 智能体落地
- 气象电网预警 AI：提前预判山地线路极端天气风险，推送抢修预案；
- 抄表数据智能校验 AI：自动识别、提取百万级现场抄表照片信息，区分有效 / 可疑数据，解决人工核查低效问题；
- 欠费催收 + 客户投诉智能体：欠费处理周期从 2 个月压缩至 1 周，投诉自动分类准确率超 90%。
- 配套能力输出
中方同步输出电力工程建设标准、设备全生命周期管理体系，派驻团队远程 + 驻场联合运维，帮助智利搭建本土化电力数字化人才体系。
案例 9：中埃 “向海寻药”：AI 加速红海海洋新药研发
- 合作起源：2014 年埃及科研人员发邮件寻求技术合作，2015 年埃及学者赴浙江工业大学访学，开启十余年长期联合研究。
- 核心 AI 平台：浙工大搭建 PSMPA、PALM-AMP 等海洋药物 AI 智能筛选平台，快速分析微生物基因组，精准预测抗菌分子活性。
- 研发突破
联合采集红海红树林沉积物微生物样本，完成 50 + 微生物基因组测序；AI 快速筛选出 30 余种新型抗菌先导化合物，2 款候选抗菌药物进入临床前评价；传统两年筛选周期压缩至数月。
- 长期规划
共建中埃红树林微生物基因组数据库，计划挖掘 200 余种抗菌代谢产物；筹备中阿人工智能医药创新联盟，搭建跨国数据共享、算法协同、人才联合培养平台。
案例 10：AI 宫颈癌筛查：中国医疗 AI 守护全球女性健康
- 技术主体：武汉兰丁医学自研宫颈癌垂直 AI 诊断大模型，整套方案为 “便携扫描仪 + 云端 AI 判读 + 基层取样” 轻量化体系。
- 技术优势
单日最高处理 5 万份标本，等效 500 名病理医生；依托百亿级病理样本训练，诊断准确率 99%，灵敏度、特异性超 90%；基层医护短期培训即可完成取样，设备低成本易部署。
- 全球落地成果
技术落地巴基斯坦、巴西、伊拉克、加纳、越南等 12 个国家，累计服务 1300 万女性；入选世界经济论坛 MINDS 全球 AI 标杆解决方案，帮助发展中国家低成本搭建宫颈癌早筛防控体系，填补基层医疗病理医生缺口。
四、核心总结
- 技术输出模式统一
采用技术 + 标准 + 本地化适配 + 人才培养成套方案，结合各国气候、产业、基础设施定制 AI 模型，适配本土场景。
- 三大合作逻辑
- 开放共享：多数技术开源、免费开放基础服务，降低发展中国家使用门槛；
- 全球共治：部分项目搭建多国联合治理委员会，共同监管 AI 伦理、数据安全；
- 普惠民生：所有案例最终落地服务民生 —— 粮食安全、出行便利、防灾保命、女性健康、科研普惠、产业增收。
- 中国 AI 全球价值定位
打破 “技术壁垒、数据孤岛”，把人工智能打造为全球公共产品；兼顾数字化发展与绿色低碳、公平可及，为全球 AI 治理、产业数字化转型提供可复制的中国实践方案，践行人类命运共同体发展理念。
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