北京市政务服务和数据管理局在2025全球数字经济大会——数据要素发展论坛上发布了第一批21个可信数据空间储备项目。首批项目按照“一区三中心”北京数据发展思路和定位，展示北京市可信数据空间最新实践成果和经验，引领并带动形成数据流通利用的良好生态。
通过前期国家数据流通利用基础设施建设先行先试支持项目、国家可信数据空间创新发展试点推荐项目、中央财政资金支持数据基础设施建设项目推荐项目、国家数据要素综合试验区（北京）重点任务，沉淀形成了北京市第一批可信数据空间储备项目。涉及新材料、科技创新、能源电力、交通物流、新能源汽车、医疗健康、卫星、农业、汽车流通、教育教学、国资、金融、环保、商贸消费、文旅、跨境等16个领域。
可信数据空间是基于共识规则、联接多方主体、实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。
北京市政务服务和数据管理局正在研究制定与市级行业主管部门、各区数据管理部门双向协同的工作机制，长效化开展可信数据空间项目征集和储备。对纳入储备库的项目，将动态发布储备项目清单并在“北京数据”公众号上推广宣传；择优推荐至国家相关部门争取国家级试点和资金支持；组织开展供需对接、行业沙龙等活动，帮助企业协调解决数据供给、生态建设等问题。欢迎更多单位加入，合力推动可信数据空间发展，为北京和我国数据要素的市场化、价值化贡献智慧和力量。
附件：北京市第一批可信数据空间储备项目
| 北京市第一批可信数据空间储备项目 | |||
| 序号 | 项目名称 | 建设单位 | 运营单位 |
| 1 | InterMat-新材料应用产业链可信数据空间 | 北京新材道数智科技有限公司 | 北京新材道数智科技有限公司 |
| 2 | 科研可信数据空间 | 清华大学 | 清华大学计算社会科学与国家治理实验室 |
| 3 | 电力行业可信数据空间 | 中电联(北京)数智科技有限公司 | 中国电力企业联合会 |
| 4 | 四维图新地信可信数据空间 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 北京四维图新科技股份有限公司 |
| 5 | 高速公路可信数据空间 | 数篷科技(北京)有限公司等 | 数篷科技(北京)有限公司 |
| 6 | 汽车行业可信数据空间 | 北京泰尔英福科技有限公司 | 北京泰尔英福科技有限公司 |
| 7 | 北京市医药健康可信数据空间 | 中关村科学城数据投资运营(北京)集团有限公司 | 中关村科学城数据投资运营(北京)集团有限公司 |
| 8 | 国家神经系统疾病科研可信数据空间 | 国家神经系统疾病临床医学研究中心(首都医科大学附属北京天坛医院) | 国家神经系统疾病临床医学研究中心(首都医科大学附属北京天坛医院) |
| 9 | 公共卫生可信数据空间 | 北京市疾病预防控制中心中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心、中科软科技股份有限公司 | 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心 |
| 10 | 北京医疗健康行业可信数据空间 | 北京医疗健康大模型有限公司 | 北京医疗健康大模型有限公司 |
| 11 | 空天可信数据空间 | 北京开运联合信息技术集团股份有限公司 | 北京国恒华圣数据运营有限公司 |
| 12 | 花卉行业可信数据空间 | 北京花乡花木集团有限公司 | 北京花乡花木集团有限公司 |
| 13 | 中国汽车流通行业可信数据空间 | 中汽数源信息科技(北京)有限公司 | 中汽数源信息科技(北京)有限公司 |
| 14 | 高等教育教学语料可信数据空间 | 高等教育出版社有限公司 | 高等教育出版社有限公司 |
| 15 | 国资领域可信数据空间 | 首都信息发展股份有限公司 | 首都信息发展股份有限公司 |
| 16 | 北京金融可信数据空间 | 北京金融大数据有限公司 | 北京金融大数据有限公司 |
| 17 | 金融领域可信数据空间 | 北京国家金融科技风险监控中心有限公司 | 北京国家金融科技风险监控中心有限公司 |
| 18 | 环境可持续发展可信数据空间 | 北京首创生态环保集团股份有限公司 | 北京首创生态环保集团股份有限公司 |
| 19 | 消费行业可信数据空间 | 北京腾云天下科技有限公司 | 北京腾云天下科技有限公司 |
| 20 | 文旅行业可信数据空间 | 北京易华录信息技术股份有限公司 | 北京易华录信息技术股份有限公司 |
| 21 | 中关村综保区跨境可信数据空间 | 中关村科学城数据投资运营(北京)集团有限公司 | 中关村科学城数据投资运营(北京)集团有限公司 |
| 来自：www.smartcity.team | |||
在本文右侧“智慧城市行业分析“公众号回复北京市第一批可信数据空间储备项目关键词，可获取PDF文件全文。
以下为案例摘要：
目录
- InterMat— 新材料应用产业链可信数据空间
- 科研可信数据空间
- 电力行业可信数据空间
- 四维图新地信可信数据空间
- 高速公路可信数据空间
- 汽车行业可信数据空间
- 北京市医药健康可信数据空间
- 国家神经系统疾病科研可信数据空间
- 公共卫生可信数据空间
- 北京医疗健康行业可信数据空间
- 空天可信数据空间
- 花卉行业可信数据空间
- 中国汽车流通行业可信数据空间
- 高等教育教学语料可信数据空间
- 国资领域可信数据空间
- 北京金融可信数据空间
- 金融领域可信数据空间
- 环境可持续发展可信数据空间
- 消费行业可信数据空间
- 文旅行业可信数据空间
- 中关村综保区跨境可信数据空间
1.InterMat—新材料应用产业链可信数据空间（北京新材道数智科技有限公司）
建设单位：北京新材道数智科技有限公司
运营单位：北京新材道数智科技有限公司
现有基础：
主体方面：北京新材道数智科技有限公司由中国钢研科技集团有限公司、钢铁研究总院发起成立，是中国钢研在工业领域实施数字化、智能化战略的专业平台，业务范围涵盖材料数字化研发、工业企业数字化升级、工业数据基础设施建设、工业数据产品开发、工业数据服务以及工业数据生态链接等领域，是国内专业的工业数据解决方案服务商和可信数据空间建设服务商。已发布和在编多项材料数据共享相关国际标准、国标和团标。
数据方面：自建多源融合的材料数据库—“钢研·新材道”，覆盖材料研发、生产、应用全生命周期，涵盖钢铁、焊材、铝合金、稀土等7大类23万＋牌号材料产品数据，己对行业公开服务7年，是目前国内最大的材料数据分布式共享网络。
业务方面：与30余个企业合作搭建了覆盖钢铁、海工、石化、建材等材料的行业数据流通利用平台，初步形成材料产业链数据流通利用生态。
拟解决的痛点难点问题：
材料行业数据分散存储千不同机构，缺乏跨组织共享机制，导致数据利用率低；数据资产化路径缺失，共享过程中易引发权属纠纷，导致企业共享意愿低；高质量数据集不足，数据建模成本高，且缺乏统一的数据格式、质量及安全标准；材料研发、生产、制造、服役环节数据割裂，难以支撑全生命周期协同优化；欧盟DPP等国际数据共享方案快速落地，威胁我国产业链数据主权与供应链安全。
建设方案：
总体架构图
lnterMat新材料应用产业链可信数据空间以“基础设施建设一数据资源开发一场景应用搭建分规则机制设计一产业链数智生态”建设链路为思路，在搭建数据空间技术支撑能力的基础上，聚焦于构建数据空间优质数据服务、发掘高价值场景应用，最终致力于形成可持续发展的材料应用产业链数据生态。
基础设施建设方面：通过搭建服务平台、运营管理平台、技术支撑平台、数据路由舱等系列可信流通软硬件技术基础设施，实现数据空间的可信管控、资源交互与价值共创三大核心能力。
数据资源开发方面：围绕材料产业链”研—产—造—用“四个主要环节，构建包括产品、标准、研发、生产、检测、制造、服役等多个数据主题；基于材料特征数据与链上目录，构建材料数据发现与寻址协议，将材料研发、生产、制造、服役不同环节的数据进行有效关联，实现不同材料数据节点间同类材料数据的互相感知与发现。以初始运营阶段导入的数据作为空间的原始数据资产，持续吸引生态主体与数据接入，不断拓展材料数据空间的合作生态。
场景应用搭建方面：围绕材料产业链研、产、造、用全流程，面向航天航空、冶金矿产、有色金属、交通运输、机械机电等行业共性场景，提供质量分级对标、成本估算、智能选材、材料模拟与仿真、产品数字护照等场景应用。
规则机制设计方面：构建涵盖从技术、运营管理到监管规则的全方位规则机制体系，以保障数据在可信数据空间中的高效流通、安全共享与合规。
产业链数智生态方面：以去中心化存储、多中心化运营、中心化监管、国际化拓展为建设原则，以高质量材料数据资源、多样化数据产品和服务能力为核心价值，以高共识数据价值分配机制等规则为引导，持续吸引产业链上下游主体接入，打造与产业链共建共享的数智产业生态系统。
预期成效：
数据方面：建设材料数据产品矩阵，形成覆盖研发—生产—制造—服役全链条的1000余个标准化数据产品，以钢铁、建材、石化3大行业为突破口，打通行业数据壁垒，连接并整合分散的数据孤岛。
能力方面：建立三位一体（技术标准—运营机制－监管框架）数据治理架构，融合区块链、数据沙箱、使用控制、人工智能等技术，并集成材料研发、生产制造、产业服务领域的专业系统，形成一套智能技术底座，为材料数据在“研—产—造—用“全链条中的多方协作利用提供支撑。
生态方面：打造覆盖材料”研—产—造—用”及产业链协同5大领域的全产业链数据协作示范场景；接入行业龙头企业、顶尖科研院所等500＋产业链主体，构建起“产学研用“深度融合的协同创新网络，从而驱动整个材料行业数字化与智能化的转型升级。
2.科研可信数据空间（清华大学）
建设单位：清华大学
运营单位：清华大学计算社会科学与国家治理实验室
现有基础：
主体方面：清华大学共设33个学院、54个系、12个书院，是一所设有12个学科门类的综合性、研究型、开放式大学。学校长期重视数据科学以及交叉领域的学科建设和科学研究，在数据驱动的新兴学科领域和基于数据的科学研究支撑服务等方面具有较为扎实的工作基础。清华大学计算社会科学与国家治理实验室千2021年12月经教育部批准成立，是清华大学促进文科与理工学科交叉融合的综合性支撑平台与创新基地，承担清华大学科研公共数据资源整合与开发利用工作，具备丰富的大型数据系统开发、运营经验。
数据方面：当前已积累少量校内科研数据，主要涵盖实验观测数据、学术研究数据、学科专题数据等类型，初步形成数据存储体系。但数据规模与多样性仍存在显著缺口，覆盖类型有限。
业务基础：清华大学正在推进科研公共数据平台建设，将以此为基础提升为“科研可信数据空间”，并将对接校内外科研数据，积极与地方政府开展数据开发利用方面的合作，将这些丰富的数据资源应用于科学研究。已建立数据、技术、管理等相关的管理办法与规范，为校内部分老师提供服务，实现多租户模式下的团队数据共享与协作功能。
拟解决的痛点难点问题：
不同地方公共数据格式、标准、管理机制差异大，整合难度高。部分地方出于数据安全、部门利益等考量，对接积极性不高，导致数据流通受阻。数据权属界定、使用权限划分等缺乏明确规范，增加了对接复杂度，阻碍科研可信数据空间与地方公共数据的有效融合。
建设方案：
集成清华大学优秀的人工智能、区块链、隐私保护计算等技术成果，基于信息化技术中心的智能算力与云服务，联合多家技术伙伴，打造科研新基建“科研可信数据空间”。旨在集成多源异构数据、构建安全可信环境，从数据、工具、服务等方面助力科研，激发跨域创新乘数效应，推动数字化转型下新型科研基础设施建设与数据要素流通。建设内容包括：
多源异构数据集成：将公共数据、科研实验数据、物联网终端数据、互联网数据等多类型数据源无缝汇聚，支持通过标准化API接口与主流数据库协议级互操作。
智能化数据处理与分析：面向科学研究提供可视化、低代码智能化建模、分析工具，支持对接大模型的赋能逻辑推理、知识分析能力。
团队协作与数据共享：支持多租户模式，提供独立工作台和数据资源库，支持团队协同工作，共享数据资源与分析成果。
数据治理与运维支持：构建全栈式数据治理功能矩阵，涵盖数据质量监控、标准制定管理、结构化处理及展示优化，提供高效管理方案。
数据安全与可信计算：遵循国家信息安全等级保护相关标准，保障数据全生命周期安全；通过颗粒化权限管理、动态调整及全链路操作日志审计，实现数据合规流转；运用隐私保护计算技术，兼顾数据可用性与隐私性。
开放技术架构构建：公开应用开发规范，通过激励措施吸引优秀开发者和团队部署应用工具，丰富科研人员可用资源，提供多样化高质量应用服务。
公平透明的运营模式：以公益科研为主要目免费或低付费接入公共数据，建立科研人员数据汇聚激励和按量付费的数据定价规则，以及运营方、数据方、工具提供方、服务方等各方之间按贡献收益分配机制。
预期成效：
预期在1年内，集成公共数据、科研实验数据等数据源，实现与5个以上地方公共数据平台的标准化对接（逻辑连通，按需限期汇聚），对接校内外系统10＋个，汇聚校内外科研数据至少lOOT;连通校内用户1000+，校外用户3000+，创建100＋科研团队协作空间。
3.电力行业可信数据空间（中电联）
建设单位：中电联（北京）数智科技有限公司
运营单位：中国电力企业联合会
现有基础：
主体方面：中国电力企业联合会（以下简称“中电联”)于1988年由国务院批准成立，是全国电力行业企事业单位的联合组织、非营利的社会团体法人，共有1595家会员单位，涵盖发电、电网、售电、装备制造、科研机构及高等院校等全产业链重点单位，实现了对电力行业核心领域的全方位覆盖。由国家统计局、国家能源局授权，履行全国电力行业统计职能，组织开展电力行业统计工作；由国家发改委、国家能源局领导，履行全国电力信用评价与管理职能。中电联（北京）数智科技有限公司成立于2008年，主要负责中电联信息系统及数字化建设、数据管理相关技术支撑与运营等工作。
数据方面：中电联通过整合电力建设、生产、传输、消费、存储等各环节的数据资源，以及国家［商、税务、司法、信用等权威数据资源，构建了电力行业大数据资源池，目前实际数据存储规模达到lPB。
业务方面：与国网信产集团、国网数科集团、国网车联网公司、华控清交、中国电科院等在京核心产学研会员单位达成合作意向，聚焦新能源消纳和降低用能成本，形成电力行业多维度统计分析、产品碳足迹追踪、促进新能源消纳的
区域源网荷储协同、能源供给端多能互补、产业园区多能互补、电动汽车有序充电、电动汽车充放电双向互动、电力数据赋能地方经济高质量发展、电力看民生、电力看征信等典型场景建设的初步方案。
拟解决的痛点难点问题：
电力企业间壁垒明显、权责边界模糊、数据安全保护不足等问题导致电力企业缺少数据共享意愿；电力数据分散、标准不统一、数据权属不清晰等问题导致电力数据整合难；电力数据多方协同和收益分配机制缺位、跨行业应用示范场景缺失等问题导致电力数据要素化动力不足。
建设方案：
聚焦“能源流－数据流－价值流”的深度融合，建设包括可信数据空间底座、数据资源服务、接入连接器、运营管理平台等层的电力行业可信数据空间，各层设计中嵌入行业专属的技术特征与业务逻辑。可信数据空间的技术底座层整合区块链、隐私保护计算、数据沙箱、使用控制技术等促进数据合规使用的技术产品；数据资源服务层包括分时分区电碳因子库、电工装备碳足迹背景库、电网负荷与调控数据集、电力供需预测数据集、电力企业征信数据集等经过可信认证和合规认证的电力行业高质量数据集和行业数据；运萱管理平台通过提供参与方入驻、目录展示、数据定价和资产评估等功能，是可信数据空间生态建设的核心。
建立中电联（北京）数智科技有限公司为主，多方生态合作伙伴共同参与的运营团队，设置数据融合治理、产品服务、数据交易、安全风控、生态合作等多个I作组。建立行业标准符合性、数据质量达标性、数据来源合法性等在内的数据动态接入和退出机制，综合考虑数据稀缺性、场景价值、市场需求、数据质量、技术实现、数据开发难度等方面的数据价值评估机制，以及数据提供方、数据加工方、数据服务方的数据收益分层分配机制，不断吸引更多参与方加入并推动电力行业可信数据空间的良性发展。
预期成效：
形成电力行业数据标准、汇聚整合机制，以及数据可信管控、高效共享、价值共创的技术能力，形成电力数据充分共享的软硬基础；沉淀一批数据要素赋能新型电力系统和新型能源体系的典型场景，电力数据应用的商业模式基本成熟，有效助力新能源消纳、降低用能成本；形成“政府引导、企业主导、多方共治”的生态运营模式，电力行业可信数据空间规范发展、良性运转，并实现与其他数据空间的互连互通。
4.四维图新地信可信数据空间
建设单位：北京四维图新科技股份有限公司
运营单位：北京四维图新科技股份有限公司
现有基础：
北京四维图新科技股份有限公司成立于2002年，致力于提供极致性价比的汽车智能化解决方案，助力客户实现“全栈可控＂。公司以智能驾驶为核心，整合芯片、智能座舱、大数据、高精度定位等软硬件技术，形成了全面的产品布局，并与多家头部汽车品牌建立了长期合作关系，成为智能出行领域的领军企业。
凭借多年的数据积累和软硬件技术优势，四维图新为生态合作伙伴及政府机构提供多维大数据服务及完整的数据合规闭环解决方案，已实现从入门级到中高阶智驾产品的全面布局，不断穷实AI新基建全场景服务体系，有效支撑智驾应用持续的演进。
近年来，在相关部门的指导下，四维图新牵头制定了多项国家标准，积极参与多个试点城市的智能网联汽车”车路云一体化”建设，推动智能驾驶、智能泊车、智能公交等多场景应用落地，助力智能出行生态的规模化发展。
拟解决的痛点难点问题：
地理可信数据空间建设旨在韶决地理信息数据在合规流通、价值协同与安全监管等方面的关键问题。具体体现在以下三个方面：首先，地理信息数据具有特殊性，其合规要求与现有技术支撑能力存在差距，形成行业数据孤岛；其次，跨领域数据融合机制缺失，难以实现多源数据的协同价值挖掘；最后，数据安全监管手段补完善，抑制市场主体的数据流通积极性。
建设方案：
可信数据空间建设流程图
地信可信数据空间建设以四维图新现有技术能力与数据资产为基础，遵循“体系化设计、分阶段实施、生态化融合”的推进策略，围绕数据基础设施建设、技术底座升级、场景深度赋能、监管协同优化四大主线，分6步骤构建全域覆盖、安全可控、价值共享的数据流通体系。
需求挖掘与场景规划：开展行业需求调研，聚焦智能驾驶、智慧交通、数字城市、低空经济及物流等领域，识别数据流通痛点与机遇。制定分阶段实施路径，明确技术方案、资源整合策略及阶段目标。
数据资源整合与标准化：协同政府、企业等多元主体，梳理全生命周期数据资源，建立统一标准体系，包括数据格式、接口协议及元数据规范，实现多源异构数据高效整合。
共享管控与安全保障：构建分级分类数据管理体系，制定跨平台互通标准，统一接口协议与加密方式。实施资源接入审核机制，评估主体资质、数据质最及安全性。完善数据交付流程，确保全链路可追溯。部署安全防护体系，保障数据全生命周期合规。
地信可信数据空间分层架构图
技术架构与系统搭建：构建“基础－核心－服务”分层式架构，集成数据发布、检索、共享与监管功能。基础层提供存储、计算及网络基础设施；核心层集成隐私计算、区块链及安全防护技术，支撑数据可控流转；服务层开放标准化API及工具链，支持多场景快速接入。同步构建智能监管中枢，实现数据全生命周期治理与合规审计。
预期成效：
经济效益：赋能产业升级，通过数据安全汇聚与高效流通，推动智能驾驶、智慧交通等领域创新及传统产业数字化转型；优化成本与效率，实现全生命周期数据安全管理，降低风险，依托标准化与自动化减少人工成本，提升协作效率；探索非交易模式，支持企业按需调用数据，形成可持续收益机制。
社会效益方面，构建数据主权控制链与监管机制，创新监管沙箱与行业共治，引领标准建设；赋能城市治理，构建跨域数据协同网络，支撑交通优化、应急词度等民生决策；助力绿色发展，通过物流优化等场景助力“双碳＂目标，建立普惠机制促进中小企业数字化与区域均衡发展。
5.高速公路可信数据空间（数篷科技）
建设单位：数篷科技（北京）有限公司等
运营单位：数篷科技（北京）有限公司
现有基础：
主体方面：数篷科技联合公共数据运营产业联盟、蜀道集团、辽宁艾特斯、广东交投等单位共同编写《高速公路可信数据空间建设指南》团体标准。
数据方面：已积累覆盖重点区域高速公路结构化数据，包括实时路况、车辆轨迹、气象预警等核心数据集，数据量持续增长。
业务方面：建立“政产学研用“协同共建模式，数篷科技（北京）有限公司负责零信任安全架构和高速行业可信数据空间体系和平台搭建；辽宁艾特斯技术股份有限公司、蜀道投资集团有限责任公司、广东省交通集团有限公司、中咨数据有限公司等单位以多源数据融合为基础，探索智慧高速管控、路网协同调度、车路协同服务等典型场景；交通运输部公路科学研究院提供行业政策指导与合规性审查。同时通过公共数据运营产业联盟接入多家产业链企业，形成数据采集－治理－应用闭环能力。现已完成高速公路事故预警系统试点，提升多源数据融合响应效率，物流成本优化模型展示了降本潜力。
拟解决的痛点难点问题：
传统交通管控系统基千区块链、零信任架构、数据使用控制等技术进行改造需要重构数据接口，技术复杂性和成本高；跨机构数据流通需同时满足”可用不可见”技术要求和亚秒级响应效率，现有可信计算技术存在性能瓶颈；跨省域数据互通面临地方监管政策差异，缺乏权责利分配标准，造成数据流通支撑跨域业务协同难；可信数据空间前期投入大、数据资源少，需要建立数据要素价值分账体系以提高数据资源所有方的供数意愿。
建设方案：
功能方面：高速可信数据空间建设采用端云边一体化的架构设计思路，实现可信数据空间可信安全环境全覆盖。在云侧，通过分布式架构实现灵活平滑扩展，满足不同网络、不同云环境的安全可信需求。在端及边侧，基千满足标准协议的连接器、数据沙箱，实现端侧场景快速接入，支撑随数而动的供需管理、接入场景。基于端云边一体化架构设计思路，实现数据高效流通、价值创新、安全应用等服务，进一步发挥高速可信数据空间生态价值。
场景方面：以可信计算、数据及开放平台为支撑，实现数据全生命周期的精细化保护，达成“数据可用不可见“的安全效果。该空间系统性破解高速公路领域各类数据资源供给难题，充分释放数据资源价值；在确保“数据不出空间域”且数据权属不变的前提下，科学界定数据加工使用权与数据产品经营权，构建可信管控、资源交互、价值共创的数据空间生态体系。依托云边端一体化协同能力，可信数据空间可实现数据跨终端、跨网络、跨应用、跨组织的安全流通，推动高速公路数据要素价值释放与数字经济高质量发展。下一步，将完成《高速高速公路可信数据空间建设指南》团体标准发布，持续推动更多高速公路行业数据资源接入数据空间，构建数据共享、平台共建、收益共商的发展新格局。
预期成效：
形成支持大规模数据全流程处理的技术平台，具备数据泄露风险拦截能力，对比传统数据交换显著提升流通效率，发布《高速公路可信数据空间建设指南》团体标准，建成广东交投、蜀道集团、辽宁艾特斯等参与的高速数据流通利用试点，覆盖重要高速公路网络；有效降低物流成本，缩短高速公路事故响应时间，创造显著经济效益。
6.汽车行业可信数据空间（北京泰尔英福科技）
建设单位：北京泰尔英福科技有限公司
运营单位：北京泰尔英福科技有限公司
现有基础：
作为中国信息通信研究院全资子公司，公司融合工业互联网、区块链等技术，提供数字经济技术平台与韶决方案。具备国家高新技术企业、国家级专精特新”小巨人”等资质，服务覆盖全国31个省市、47个行业，直接客户380余家，辐射企业超50万家，形成政企研产业共同体。
深度参与国家数据局基础设施技术架构研究及数标委标准制定，自主研发符合国家标准的数据某础设施产品，发布星火数据空间(X Data Space)技术平台。为地方政府和企业提供数据空间建设运营服务，承担北京市数据要素试验区任务，构建新能源汽车、绿色低碳等行业数据流通场景，通过“工业互联网＋数据要素＋区块链“模式释放数据价值。
依托工业互联网标识解析体系和“星火·链网”区块链基础设施，形成“工业互联网＋数据要素＋区块链”协同发展格局。具备从数字标识注册到可信数据处理的全链条能，力支撑“数据不出域、可用不可见“合规流通模式。
拟解决的痛点难点问题：
建设“汽车行业可信数据空间”旨在解决汽车产业链数据流通中的多重痛点难点，如：
- 数据孤岛导致跨主体协同困难，各环节系统独立使数据难以互通，影响整车研发周期与供应链效率；
- 数据安全与合规流通面临挑战，智能网联汽车数据敏感易泄露，且不同区域政策存在差异，影响数据跨境流动；
- 技术标准碎片化导致跨平台数据整合成本高，数据质量与价值评估缺乏有效机制，利益分配和激励机制缺失，企业参与积极性不足，同时中小型企业还面临技术实施与生态协同成本高的问题。
该数据空间将依托国家工业互联网标识解析体系、“星火·链网”及自主研发的星火数据空间技术框架，通过技术创新、制度设计、生态协同三位一体的解决方案，构建安全可信的数据授权运营平台，实现数据可控共享与模型合规计算，推动京津冀智能网联汽车产业数据要素价值释放，为全国汽车行业数字化转型提供范式。
建设方案：
依托国家工业互联网标识解析体系、“星火·链网”及自主研发的星火数据空间技术框架，打造安全可信的数据授权运营平台。建设内容包括：开发数据可信流通服务平台软件，配备资源目录、可视化授权工具、数据沙箱计算环境及全程审计系统；开发标准化数据接入与服务接口，支持API/SDK开放以吸引第三方创新。
预期成效：
建成服务京津冀的国家级汽车产业数据可信流通平台，集成标识解析、区块链等技术，构建“数据可控共享、模型合规计算”的行业范式。锚定京津冀智能网联汽车产业，提供数据流通可信共享平台，推动跨区域生态、数据、技术深度融合。
7.北京市医药健康可信数据空间（中关村科学城数据投资运营集团）
建设单位：中关村科学城数据投资运营（北京）集团有限公司
运营单位：中关村科学城数据投资运营（北京）集团有限公司
现有基础：
主体方面：中关村科学城数据投资运营（北京）集团有限公司（简称“中关村科学城数据集团”)定位为海淀区数据集团、一级区属国企，重点围绕医疗健康、交通出行、城市治理、文旅消费等领域开展数字资产运营服务。2024年投资并深度参与北京市数据流通利通增值协作网络（北京市数据流通利通基础设施）建设运营，牵头打造北京市高端数据标注基地，探索公共数据授权运营定价机制，并开发了慢性肾病辅助诊疗COSS、数企通、文旅大模型等数据产品。
数据方面：2024年国家医保局大数据中心落地海淀区，与海淀区签署了战略合作协议，双方将充分挖掘医保数据价值，在区内探索真实世界数据支持创新药械发展新模式、开展医保药品耗材追溯码应用试点等方面开展合作。此外，与北京市医保、医院优势学科专病、药械等不良反应监测、北京市疾控、海淀区属医疗机构诊疗及公共卫生、生物样本库等共计六大类多源数据达成合作意向。将在可信空间内依场景授权各类数据，结合高端标注中心，持续推进医保、医疗、专病、生物样本库等多元数据的采集整合，确保全生命周期合格数据在不同主体之间高效流转。
业务方面：正在市科委指导下筹备北京医疗健康数据创新联盟；深入研究公共数据授权运营、公共数据定价制度、数据安全体系、数据安全事件应急预案及责任追溯体系等数据空间建设运营重要基础制度体系；积极对接市场需求，初步构建阿斯利康、武田制药、先声药业、齐鲁制药、默沙东等药企，零氪科技、首信医联等技术服务单位在内的空间生态。
拟解决的痛点难点问题：
解决医药健康数据规模化流通利用中多方不信任、用数不安全、监管不认可的问题。
(1) “不信任、难供给“:解决医药健康数据要素各方主体之间的安全与信任问题，扩大数据供给，满足医药企业、科研机构、行业协会等对医药健康数据流转的需求；
（2) “不安全、不会用＂：解决医药健康领域高价值、高敏感数据缺少可信可控、资源互通、价值共创的可信用数环境和个性化用数工具的问题；
（3）“缺机制、难流通”：韶决因监管部门对数据产品生产模式和价值认可的标准缺失导致的数据产品不可用、难以规模化流通的问题。
建设方案：
依托政务云环境，按需复用北京市数据流通利用增值协作网络优势共性能力，按照统一身份身份、统一接口、统一标识国家标准建设北京市医药健康可信数据空间，构建接入层、传输层、空间基础层、空间运营层、场景层及空间安全体系和标准体系的“五横两纵”可信数据空间基础设施能力体系。
建立“数据－技术－服务“生态，形成由政府监管、国企运营、跨学科专家委员会咨询指导、数据服务商承接服务的链式统筹模式，实现标准化治理与质最把控。
完善数据安全体系建设，建立以真实世界数据的高通量和标准化数据治理方法及研究规范，形成指导生物医药产业的真实世界研究实施和分析方法体系等，推动建立行业标准体系。
聚焦药物研发、医疗器械应用、商业服务等药物研发3个阶段9个细分领域，以及垂类AI智能体，打造30余个示范性强、产业需求大、带动性广的典型应用场景，发布不少于2000个数据产品。
预期成效：
建立数据供应长期低成本可靠、用数过程数据安全有保障、用数模式直接明确的生态运营体系；建成符合国家标准、融入北京数据流通利用整体环境，并能够解耦沉淀赋能区域医药健康行业数据流通的医药健康控可信数据空间；为药物研发、医疗器械应用、商业服务、垂类智能体训练等特定场景提供强大的数据支持；探索创新机制，推动建立行业标准体系，打造医药健康产业创新型数据生态闭环体系。
8.国家神经系统疾病科研可信数据空间（北京天坛医院）
建设单位：国家神经系统疾病临床医学研究中心（首都医科大学附属北京天坛医院）
运营单位：国家神经系统疾病临床医学研究中心（首都医科大学附属北京天坛医院）
现有基础：
主体情况：国家神经系统疾病临床医学研究中心（ChinaNationalClinicalResearchCenterforNeurologicalDiseases)（以下简称“中心”)依托首都医科大学附属北京天坛医院，于2013年8月由科技部、国家卫生健康委、军委后勤保障部和原食品药品监管总局正式批准成立，也是首批认定的唯一神经系统疾病临床医学研究中心。中心的成立是国家深化医疗体制改革、落实《医学科技发展“十二五”规划》的重大举措，承载着上级部门为加强医学科学创新体系建设、提升临床研究能力而打造的神经系统疾病临床医学与转化研究高地的任务。中心是面向我国疾病防治需求，以临床应用为导向，以医疗机构为主体，以协同网络为支撑，开展集临床研究、技术创新、学术交流、人才培养、国际合作等于一体的国家科技建设基地。
数据情况：通过长期的临床研究积累，分中心主要形成了五个方面的大数据。主要分为临床试验、疾病注册登记、社区人群队列和流行病学调查／监测数据，以及真实世界诊疗数据等。数据资源主要包括基本信息数据样本最约340万条、行为饮食数据100余万条、疾病与治疗数据20余万条、病史与体检数据90万条、认知信息近2万条、血液样本120余万条、基因图谱数据2万余条、影像数据90万条、蛋白组2千余条、代谢组1300条，总计数据量9.73PB。
业务情况：中心以科研项目为纽带，构建全国协同研究网络，已形成体系化数据资源整合能力。该研究网络覆盖全国31个省级行政区域，整合2030家网络成员单位，并通过17个省级分中心与21个区域分中心实现分级管理。研究网络通过开展多中心临床研究项目，建立标准化数据采集与传输规范，实现高质量临床研究数据的常态化汇聚。
拟解决的痛点难点问题：
医疗数据高敏感性和隐私性带来各方主体对数据安全与隐私保护担忧，不同医疗机构医疗信息系统数据格式、编码规则、术语定义等标准的不统一和数据质量参差不齐带来数据整合重用难度大，医疗数据的高价值以及数据定价和收益分配机制的缺失造成医疗机构供数意愿不高，医疗行业数据要素合规高效流通使用困难重重。国外数据禁用引发本土医药研发受限，以及临床诊疗、药物研发、产业转化脱节导致的转化效率低下问题，急需通过临床研究数据资源高效流通配置解决。
建设方案：
对标英国生物银行UK Biobank等国际领先的医疗大数据管理平台，基千可信数据空间技术，融合基千DeepSeek-R1、百川、千问等知名大模型底座的临床医学专业化模型，建设包括面向院内科研的神经系统疾病科研大数据平台和面向外部医药企业、科技公司的国家脑健康公共数据平台两部分的神经系统疾病科研大数据共享平台。
形成药物试验、多组学、队列研究、医疗及影像和生物样本等高质量数据集，及颅内肿瘤AI辅助诊断、颅内出血CT图像辅助分诊软件、脑健康评估系统等数据产品，赋能智能新药研发、医疗质量改进、智能医疗器械研发、疾病机制研究、神经系统疾病垂直领域大模型开发等场景，支撑神经系统疾病临床研究及科技创新，实现临床科研一体化、集成化的数据采集、数据管理共享平台，加速新药研发。
构建涵盖神经科学、生物信息学、医学统计学、数据安全等多个专业领域的跨学科、专业化、多部门协同运作的运营管理团队。完善并形成统一的准则和规范流程，指导医院及合作方在可信空间内进行合法合规数据共享与合作。建立国内外研究者无偿开放、医药企业有偿使用，临床研究项目数据优先使用，以及根据样本提供量与质鼠、数据价值、研发投入资金与人力、技术创新程度等因素的收益分配规则，构建可持续运营的数据资产商业模式。
构建“产学研医“联盟，打造多主体协同、创新驱动、可持续发展的生态体系。
预期成效：
构建基千可信数据空间国家神经系统疾病科研大数据共享平台，形成本土高质量神经系统疾病科研数据集，打造数据“可用不可得”的安全协作模式，在智能新药研发、人工智能医疗器械、脑血管病临床研究、疾病机制研究、人群防治研究等典型场景开展共享应用；基于跨国科研合作应用场景，建立数据跨境便利化机制，开展可信数据空间国际合作和互联互通；构建“产学研医“联盟，促进神经系统疾病领域数智产品和药械研发等产业转化。
9.公共卫生可信数据空间（北京市疾控中心）
建设单位：北京市疾病预防控制中心、中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心、中科软科技股份有限公司
运营单位：中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心
现有基础：
主体方面：北京市疾控中心是北京市卫生健康委员会直属单位，建设有新发传染病监测预警与病原学研究等重点实验室，是北京市重大呼吸道传染病研究中心依托单位。中心汇聚了学者、科技创新领军人才、爱思唯尔(elsevier)中国高被引学者等优秀人才，有流行病学与卫生统计学、营养与食品卫生学等专业博士联合培养点，具备开展生物、化学、声学、热学、光学和辐射等多个领域的千余项检测能力。
数据方面：中国疾控中心建设的全民人口健康信息平台已基本覆盖全国3000余县（区），整合了基本公共卫生、电子健康档案、诊疗数据等数据资源。
业务基础：中疾控已与宜昌、厦门和苏州政府签署医疗健康数据资源合作协议，覆盖人群2190万人，公 共卫生相关基础档案记录超过3.2亿条。已与北京协和医院、北京大学第三医院、北京天坛医院等建立初步数据使用合作意向，与阿斯利康、赛诺菲、晖致、扬子江药业等国内外医药企业达成初步数据分析合作意向。
建立了中国疾控中心、北京市疾控中心、中科软科技股份有限公司、国家超算天津中心、苏州/宜昌/厦门市疾控中心、国家临床医学中心及部分高校组成的专家组，指导可信数据空间建设。
当前存在的痛点难点：
医疗数据普遍存在的数据采集口径不一、更新不及时、结构化程度低等问题，以及医疗机构、疾控系统、社区健康平台等跨域数据共享业务标准不统一，造成医疗数据跨域共享和数据协同难；医疗数据的高敏感性和现有数据安全防护能力的不足，影像数据源单位共享数据意愿低；科研机构、企业对高价值数据产品的需求急需形成医疗数据面向场景的模型化、知识化服务能力。
建设方案：
接入城市区域健康平台作为数据提供方，吸引卫健部门、公卫机构、研究型医院、高校、科研院所、医药企业等数据需求方，与平台运营方（慢病中心）、模型／应用开发方（中科软）、智算超算一体化基础设施提供方（国家超级计算天津中心），共同形成公共卫生可信数据空间生态。数据空间运作方式为：数据需求方委托模型开发方开发模型，模型开发方接受委托并查询平台运营方提供的数据目录，订阅相关数据集用于相关场景的开发和验证，在协同机制下，供需双方依据约定数据获取方式、主数据及价格进行数据交易，智算超算一体化基础设施提供方提供必要的计算资源支持。
公共卫生可信数据空间将打造区域疾病负担研究、患者全周期健康教育、临床专病研究与专病库建设、药物评价等重点场景，逐步解决公共卫生数据采集、共享、分析难的问题，通过场景带动不断吸引更多供需主体加入空间生态，沉淀更多高质量数据集，进而形成数据—场景相互驱动提升。
预期成效：
围绕公共卫生数据开放服务中“不敢共享、不愿共享、不能共享“难题，以创新技术为基础，面向关键数据开放场景，形成一套覆盖公共卫生数据可信共享全链条的全国可复制解决方案；在现有《全国公共卫生信息化建设标准与规范》等国家标准基础上，深化形成一系列具有落地操作性的标准；发挥数据要素市场化配置的驱动作用，设计一组包括管理协同、利益分配和监管容错的制度安排，激发多元主体参与可信数据空间的活力，形成可持续的运行模式；在疾病负担研究、个人健康管理和药物研发上市等方面取得一批具有行业影响力的成果，通过试点先行、以点带面的方式，扩大在数据供需两侧影响力，进而稳步带动更多参与主体加入可信数据空间。
10.北京医疗健康行业可信数据空间（中国联通京医大模型公司）
建设单位：北京医疗健康大模型有限公司
运营单位：北京医疗健康大模型有限公司
现有基础：
主体方面：北京医疗健康大模型有限公司（简称“京医大模型公司”)以大数据和人工智能为主营业务，是中国联通人工智能、大数据、医疗健康交叉融合创新技术打造的核心载体。中国联通2011年开始布局智慧医疗行业，务覆盖全国31个省份，支撑100余个医政客户，2000＋家医疗机构。具备专业的健康城市、智慧医院、专病专科的业务和技术能力体系，拥有3000+“医疗＋IT”的复合型专家人才队伍。
数据方面：已与多家医院合作，形成先天性心脏病、肺部解剖变异、急性自血病、肾脏病精调等多个高质量多模态数据集，数据集具备结构化、标准化、多模态、全生命周期、全链条和有结局验证等特征，通过数据集、API接口和数据报告等形式服务于诊疗、科研、制药、保险及人工智能应用等应用领域。
业务方面：正在推进与北京友谊医院、北京胸科医院、中医科学院等10家医疗机构的合作意向，深入调研行业内各类主体，梳理出供给生态伙伴、技术服务伙伴、市场生态伙伴、行业企业客户4大类19小类共80个参与生态伙伴和主体关系清单，建立了权、责、利对等的运营机制。
拟解决的痛点难点问题：
不同医疗机构数据格式和标准不统一，造成医疗数据采集、治理、评价难；针对不同疾病利患者群体的个性化医疗底层模型缺乏，造成个性化医疗产品多样化开发难；不同的医疗政策缺乏有效衔接，造成产品复制推广中时资源整合、场景融合难。
建设方案：
结合医疗行业特殊属性，适配医疗多模态数据、标准化、数据标注等定制化需求，建设包括行业流通利用平台、接入连接器和医疗行业功能节点的医疗健康行业可信数据空间。接入连接器集成身份认证、使用控制、隐私计算等核心能力实现数据安全可信交付；行业流通利用平台是集数据产品发布、供需磋商、数据加工、数据交易和数据交付等核心功能于一体的数据流通处理平台；医疗行业功能节点为各生态参与方使用行业流通利用平台提供支撑。
通过建立准入认证和合规管理规则，公开、受限、高敏感等数据分级分类共享机制，订阅、按需付费、收益分成等数据定价与交易模式，免费体验、先用后付等推广手段，数据价值变现、生态共建等激励措施，不断丰富生态建设，促进医疗数据要素化发展。
预期成效：
推动医疗数据资源规模化开放供给，形成脑血管病、结核病、精神疾病、呼吸疾病、罕见病等细分领域高质量数据集；通过多样化技术手段打通医院、科研机构、药企等多方数据壁垒；完善准入认证、流通使用、可信管控和收益分配等规则，构建多方参与、权责清晰的数据共享共用机制；通过数据产品和服务赋能辅助诊疗、医疗科研等场景应用带动形成医疗数据应用新范式。
11.空天可信数据空间（开运集团）
建设单位：北京开运联合信息技术集团股份有限公司
运营单位：北京国恒华圣数据运营有限公司
现有基础：
主体情况：北京开运联合信息技术集团股份有限公司（简称“开运集团” )成立于2004年，是深耕太空领域的国家级专精特新”小巨人“企业，国内首批数据资产评估中唯一的航天企业，建立了全国首个空天可信数据空间及空天数据运营中心。参与了多个航天领域的国家重点项目和国家专项的技术研制，连续三年被评为中国商业航天30强企业，获批设立国家级博士后科研工作站。通过构建的地月空间太空综合观测体系星汉计划，它深度融合全球30个地基观测网与108颗卫星组成的天基网络，构建起覆盖天地的一体化太空观测矩阵。凭借这一强大网络，星汉计划可实现对低、中、高轨的商业卫星、陨石、火箭残骸及碎片等各类太空目标的全天候观测，通过多角度跟踪、高清拍摄与精准编目，建立起一套完全自主可控的AOE国产轨道数据库。
数据情况：已积累太空数据、定轨数据及定位数据、空间目标、轨道、太空碎片，同时结合GIS、遥感影像等300多亿条数据资源，以及编目数据、太空资产报告、观测图像数据、光度数据、AOE轨道等18个数据产品。
业务情况：面向商业航天企业、政府机构、科研院所、哈尔滨工程大学、新疆大学等高等院校组成的政产学研用户群体，提供高精度空天数据、专业分析报告及定制化数据观测与预警服务。依托上述服务，构建了涵盖太空数据应用、轨道算法研究、场景模拟构建、太空科学基础研究支撑、高校太空教学助力（基于太空目标数据）及商业航天卫星运营支持等多元应用场景。
拟解决的痛点难点问题：
空天行业数据资源分散、格式不一、标准各异，造成空天数据整合共享难，跨区域协同能力弱；数据权属界定不清、动态价值评估与收益分配机制缺失、争议处置流程不完善等问题造成数据提供方供数意愿不足、第三方服务机构匮乏、商业化运营模式不成熟，整体生态有待丰富；我国高度依赖的北美防空司令部TLE太空数据库存在断更风险，严重挑战我国太空战略，急需提高国内空天数据能力。
建设方案：
遵循统一身份、统一目录、统一接口服务、规则互认要求，融合数据沙箱、可信执行环境、隐私计算、智能合约等技术，通过太空态势数据、卫星通导遥数据、行业应用数据的空天数据聚合，建立空天数据资源体系，创新共建共治共享的数据使用、收益分配、协同治理等机制，促进产业链端到端数据流通共享利用，支撑AI人工智能、行业大模型跨域研发应用，推动空天产业链由链式关系向网状生态转变。
针对数据提供方、数据需求方、数据服务方，分别建立入驻条件、可获权益、激励举措的三维规则体系，明确各方的责权利，通过公平、透明、不断发展的规则吸引主体接入；
制定《空天行业数据流通管理制度》，明确数据收集、存储、使用、共享等各环节需遵循的基本原则；综合数据质量、规模、稀缺性、应用场景等维度，设置多维度评估指标，并以此为基础确定数据收益分配制度，依靠智能合约实现收益自动分配。
通过制度－技术－运营三维协同，打造制度合理、主体繁荣的空天可信数据空间生态，接入500＋机构主体。通过数据—场景相互带动，不断开发典型应用场景和高质最数据产品，实现供应链流程优化、创新业务涌现、产业快速发展。
预期成效：
依托空天可信数据空间，实现空天数据规模聚集、深度加工、场景应用，构建全方位、多维度的空天数据生态体系，开放太空数据、气象预测数据、森林火灾监测数据等细分领域高质量数据集和星座态势数据、轨道数据等高品质数据产品；探索适配行业的数据目录、标识规范及运营规则，引入更多参与方加入生态，共同提升空天数据的采集、加工、应用能力，加快摆脱外部数据的依赖，支撑我国航天事业的安全与自主发展。
12.花卉行业可信数据空间（北京花乡花木集团）
建设单位：北京花乡花木集团有限公司
运营单位：北京花乡花木集团有限公司
现有基础：
北京花乡花木集团是北京市重点农业产业化龙头企业，深耕花卉苗木行业30余年，业务涵盖花卉种植、交易市场运营、园林绿化工程、花卉物流及数字农业服务。辐射全国20余个省市，服务超2万家花卉种植商、批发商及零售终端，是国内花卉产业全链条服务的领军企业。运营华北地区最大的花卉交易批发业务，开发的“北京花卉“小程序为累计超16万用户和600多家服务商提供在线交易、价格查询、物流跟踪等服务。
沉淀生产种植数据、市场流通数据、科技与创新数据、产业环境数据等核心数据，包括近5年花卉交易数据（品种、价格、销最、季节性波动等，覆盖全国80％主产区）和种植环境（温湿度、光照）、物流轨迹、库存周转等供应链全链路数据；形成花卉价格指数、花卉行业大模型、花卉流通品控模型等数据产品；构建花卉品种数据库，包含种植技术、病虫害防治等行业知识库；整合2019-2024年北京主要市场交易数据（覆盖玫瑰、百合等50类主力品种）形成全国首个花卉市场智能分析数据集。
牵头成立“京津冀花卉产业联盟”，联合200余家产业链企业制定数据共享公约；与云南花拍中心、尚毅投资发展（山东）集团有限公司等达成数据供需意向；与十余家冷链科技公司等合作，验证跨领域数据融合应用；聚焦花木产业数据建模与智能分析、已孵化价格预测模型、种植风险评估等，联合中国农科院、北京林业大学成立全国首个花木数据要素应用创新实验室，服务全国30家示范基地；完成“北京花卉市场交易数据集“资产化评估。
拟解决的痛点难点问题：
花卉苗木产业数据采集、标注的信息化手段和标准化程度较低，数据小而散特点显著，造成数据采集、处理、整合难；花卉苗木产业的核心竞争力之一的种质资源保护水平不高，造成科研单位数据共享存在较大顾虑；行业内中小企业融资难，迫切需要通过数据资产化提高融资能力。
建设方案：
通过建设花卉行业可信数据空间的资源交互、数据资产服务等能力，建设并开放北京花卉市场综合智能分析数据集、花卉品种多模态识别数据集、花卉生长环境监测数据集、花卉消费行为分析数据集、花卉全链条质量追溯数据集等及高质量数据集，实现数据评估、交易与增值服务。
- 组建包括数据管理、技术支持、市场推广和合规监管等部门的可信数据空间运营团队；
- 建立参与主体（包括数据提供方、数据服务方、第三方服务机构等）准入规则和数据共享合规管理规则；
- 结合数据质量、市场需求、数据流通情况等因素探索形成动态数据价值评估模型和收益分配机制，以及可信数据空间提供数据交易、数据资产管理与增值服务的收费模式。专业运营团队和动态合理的运营机制保证可信数据空间的持续运行。
预期成效：
沉淀多个花卉行业高质量数据集和《花卉数据登记评价规范》等多项企业标准，形成花卉数据资产化全国样板；带动1000家以上产业链企业数字化升级，培育培养数据服务商和“农业＋数据”复合型人才；通过花卉产业数据要素资产化和市场化有效缓解花卉苗木产业中小企业融资难问题。
13.中国汽车流通行业可信数据空间（中汽数源公司）
建设单位：中汽数源信息科技（北京）有限公司
运营单位：中汽数源信息科技（北京）有限公司
现有基础：
主体情况：中汽数源信息科技（北京）有限公司（以下简称“中汽数源”)是中国汽车流通协会（以下简称“协会”)发起建设的汽车流通行业唯一一家数据应用与服务平台型企业，承担协会数据收集、处理和平台建设、服务等工作。协会获得国家统计局授权执行《全国汽车流通信息统计调查制度》，向国家统计局上报的汽车产销批发零售数据统计体系包括月报和周报；2003年起由国家统计局委托开展二手车信息统计工作；根据原国家质检总局办公厅安排，支撑全国“汽车售后服务质晕提升“行动，每月发布中国汽车消费者口碑指数及《中国汽车消费者口碑指数报告》。
数据情况：新车方面，有全统计口径、乘用车厂家全覆盖的乘用车数据；二手车方面，有全国1000余家实体二手车交易市场上报的供销数据，以及国内主流的保险公司车险数据、车辆维保及里程数据、汽车主机厂家数据、4S店的车辆维修保养数据等车辆全生命周期车况信息。此外，收集了5000＋家4S店海量消费者体验数据。
业务情况：融合汽车流通行业企业数据资源，与主机厂、经销商集团、二手车交易市场、二手车线上平台等达成数据合作，利用车型信息数据、市场交易数据、车险数据、车辆维保数据、里程数据等历史车况数据，为汽车流通行业提供数据产品和服务。已建成“拧檬查二手车信息服务平台”“ 中国汽车售后服务质量监测大数据平台”等产品，服务网络覆盖全国全国31个省及直辖市，数据服务覆盖100余个汽车品牌。与业内头部企业平台，如：一汽奥迪，上汽通用，鸿蒙智行等十余家主流主机厂；大连中升集团、利星行（中国）、永达集团等，百强经销商集团覆盖率75%；及汽车之家、懂车帝、阿里拍卖、汽车街、支付宝、金鱼塘等建立合作关系。
拟解决的痛点难点问题：
汽车流通行业产业链长、涉及环节多，多元主体间缺乏统一数据标准，数据质械低，且安全用数未得到充分保障，造成数据流通难，企业之间、企业与消费者之间的信息壁垒进而制约了整个行业的服务质量提升、诚信体系建设；行业内企业寻数成本高、用数效率低，数据供方、需方、增值服务方难以实现规模化的对接与实施，数据增值利用场景创新难。
建设方案：
以满足用户需求为核心的汽车全生命周期数据体系为支撑，融合应用隐私计算、数据网关、访问控制等技术，建设由可信数据空间服务平台和可信数据空间连接器组成的中国汽车行业可信数据空间，配合协调一致的数据处理和运营规则，形成可信新车流通、新车金融保险、新车维修保养、二手车流通、二手车金融保险、二手车维修保养、二手车出口、车辆报废与电池等高价值数据；深入挖掘汽车流通行业各业务场景用数需求，打造典型应用，形成高质量数据和高价值应用的良性促进和循环。
探索数据空间互联互通，推动汽车流通行业可信数据空间与汽车生产制造、新能源等相关可信数据空间，以及其他城市汽车可信数据空间的身份互认，规则互通，建立统一的标准体系和共同的收益分配机制，打造跨空间协同运营新模式。
充分发挥国家级行业协会的影响力、公信力和权威性，与相关主管政府部门、汽车流通全行业企业、消费者用户等单位、个人开展数据合作；利用中汽数源在汽车流通数据、二手车统计数据、汽车消费者体验数据、新能源汽车数据等数据及其数据服务方面的经验，针对新车二手车流通场景、新能源汽车电池健康度数据服务、汽车金融风控场景、汽车消费者行为研究场景等高价值应用场景，创新形成开放公平、动态调整的运营模式，逐步建立“空间标准体系建设、多方数据资源接入、数据处理、产品研发、产品应用、收益分配、空间运营、空间监管“动态发展的产业生态。
预期成效：
打通车辆交易、维修保养、金融保险、后市场、报废拆解等全链路数据资源，构建包括“国家级－区域级－企业级“多层级可信数据空间节点的中国汽车流通行业可信数据空间，兼容国际标准，实现跨境数据安全交互。形成一批标准化、可复制的核心技术元件，赋能中小企业低成本用数；探索形成汽车流通行业数据确权和流通交易办法、数据分级分类标准、数据质量评估、合规性审查等规范，以及用户免费试用、预付费储值、数据互换等收益分配模式，通过透明化运营机制吸引更多参与方，培育健康可持续的汽车流通数据要素市场生态。
14.高等教育教学语料可信数据空间
建设单位：高等教育出版社有限公司
运营单位：高等教育出版社有限公司
现有基础：
主体方面：高等教育出版社有限公司（以下简称“高教社” )成立于1954年5月，是新中国最早设立的专业教育出版机构之一。产品形态涉及图书、音像制品、电子出版物、网络出版物及期刊等；34 个语种版本的多种国际型产品行销世界70多个国家和地区。在提供教材、教辅的同时，高教社建设在线教育服务平台，提供数字化教学整体解决方案，推进教育出版数字化转型升级。深度参与国家智慧教育平台建设和人工智能重点任务。
数据方面：巳汇聚覆盖本科阶段的13个学科门类和高职阶段的19个专业大类累计4.5PB的高质量多模态教育教学数据。
业务方面：与上海人工智能实验室、阿里云、华为云，以及部分国家数据标注基地等机构建立了战略合作关系，推进教育大模型和智能体应用。
拟解决的痛点难点问题：
教育教学语料数据存在的数据权属、区域政策上的冲突，导致数据难以跨校、跨区域流动；语料数据持有权、加工使用权、产品经营权的边界模糊，以及质量评估、贡献度计量、
使用可控性缺乏统一标准，造成数据收益分成无依据；语料数据共享和模型训练中可能导致学生个人信息、学习轨迹泄露，以及语料数据采集过度、存储超限、销毁不彻底、流向不可控、合规监测前置不足等问题带来语料数据安全风险。
建设方案：
采用“1+4+3″ 的分层结构建设整体技术平台。“1″ 是1个统一数据底座，包括混合云架构设计，可实现弹性伸缩、灵活调配的算力网络，满足多样化存储需求的存储系统，全光双环拓扑网络架构、混合云环境高效互联的网络架构，以及多云互联、湖仓一体的数据底座。“4″ 为可信管控、资源交互、价值共创、安全管理4大核心能力中台，引入区块链、智能合约、隐私计算、低代码开发、数字挛生、教育场景模拟仿真等技术和系统实现数据可信流通。“3″ 即IaaS、PaaS、SaaS3层服务接口，实现对用户的多层次资源服务。
构建包括1个核心枢纽（高等教育出版社）、3类支撑主体（技术企业、科研机构、政府单位）、N个参与方（中小企业、教育机构、社会团体）的多层次协作网络，对参与方实行包括数据贡献、技术贡献、市场贡献、其他贡献的动态贡献考量机制和资源、资金、市场、荣誉的四维激励措施，提升生态伙伴参与积极性。
平台提供包括语料交易服务、内容安全与审核服务的数据资产化服务，包括模型训练与优化、平台化工具输出的技术赋能与协作开发服务，包括专业化培训与认证、学术成果转化服务的教育价值链延伸服务，建立数据确权与利益分配机制，明确各方的著作权与收益比例。
预期成效：
沉淀1PB的语料数据和50+个API接口，语料数据资产总值达到5亿元，赋能教育改革、科研模式创新和智能体应用，为中小企业提供普惠数据服务；形成日均处理1TB语料数据、数据流通安全可控的技术能力，为大规模数据分析应用和流通利用提供支持；发展超过200家企业、高校等单位共同参与的协同生态，实现全产业链数据价值变现。
15.国资领域可信数据空间（首都信息）
建设单位：首都信息发展股份有限公司
运营单位：首都信息发展股份有限公司
现有基础：
主体方面：首都信息发展股份有限公司（以下简称首都信息）成立于1998年，长期为北京市政务网、政务云、首都之窗、12345接诉即办系统、副中心信息基础设施等提供信息技术和运营管理支撑服务，拥有4个市级重点实验室、2个合作基地、3个前沿技术实验室。2024年，成立数据事业部推动大数据、人工智能等创新业务发展。
数据方面：与北辰实业集团、北京国资公司、首旅集团、北京地铁公司、中国电信、北京银行等单位达成数据供需合作意愿。数据内容包括商圈人流、商户会员、活动演出、景区门票销售情况、用户消费、人口热力等内容。
业务方面：与北辰实业集团、北京国资公司、中国电信、首旅集团、地铁公司等单位通过数据共享，建设了亚奥商圈新消费应用场景，通过奥商圈智慧导览等数据服务，提升亚奥商圈用户体验。与北京国资公司、首旅集团、首汽集团等联合共建了文旅一体化营销应用场景，推动北京文商旅体融合发展，统筹优化旅游消费环境，构建大旅游格局。
拟解决的痛点难点问题：
国资数据规模大、价值高，具有跨企业、跨行业融合复用的潜在价值，但权责边界、分类分级、资产化激励等机制不完善，可信数据流通渠道缺失，造成国资数据在委企、跨企之间高效共享流通难，数据价值无法深入挖掘；高质量数据集偏少，对人工智能等前瞻性战略性产业发展支撑不足，制约AI+行动深入推进；第三方服务机构未能深入参与国资数据流通利用，国资数据产业生态发展不充分。
建设方案：
国资领域可信数据空间整体方案包括空间应用层、数据空间基础设施、接入连接器和数据流通利用基础设施底座。其中数据空间基础设施中的空间平台层提供了可信管控、资源交互和价值共创三个核心能力。利用“北京市数据流通利用增值协作网络＂的可信管理、资源交互、隐私计算、区块链等共性基础能力，建设统一目录管理、隐私计算、安全沙箱、存证溯源等功能，实现国企监管指标数据上报、国资委统建系统数据反哺、跨企数据安全流通，构建安全可信的国资数据共享流通环境。基于国资委现有平台成果，重点建设国资领域可信数据空间的价值共创能力，实现实时在线采集、不同类型数据融合处理、数据价值评估、数据产品开发、数据产品发布等功能，满足国资数据开发利用、安全流通等需求。
国资领域可信数据空间坚持“政府引导+企业主导+生态协同”，由政府、国资企业及第三方机构代表组成的联合管理委员会统筹空间规划和管理，通过数据提供方合规承诺、智能合约保证合规使用、第三方服务机构动态评价淘汰、收益自动分配等机制保证可信数据空间良性运转。
预期成效：
通过可信数据空间建设，形成国资数据可信管控、资源交互、应用开发、安全管理等能力；构建权责清晰的多主体数据共享共用机制，以及准入认证、流通使用、争议仲裁、收益分配等规则规范；吸引市管国企、双管企业、区管国企、民营企业等数据供需单位，以及第三方服务机构共同参与，促进产业生态培育，推动产业整合重组，充分盘活国资数据流通利用，实现数据高效融合；深挖数据应用场景，围绕产业链协同、资源优化、管理提效、服务增值等需求创新应用，加快提升企业数字化竞争力；推动公共服务、民生保障、产业链供应链、科技创新等数据接入可信数据空间，带动关联数据流通开发利用，打造一批示范场景样板间。赋能超大城市治理、重点民生保障和战略性产业发展。
16.北京金融可信数据空间（北京金融大数据有限公司）
建设单位：北京金融大数据有限公司
运营单位：北京金融大数据有限公司
现有基础：
主体情况：北京金融大数据有限公司成立于2019年，是北京金融控股集团有限公司的全资子公司，受托运营北京市金融公共数据专区（以下简称“专区” )。专区累计为国有银行、全国性股份制银行和城商农商行共60余家金融机构提供服务，覆盖市场主体超过70余万户，服务次数超过3.8亿余次。依托专区建设的北京企业融资综合信用服务平台和京云征信平台已汇聚市场主体378.9万，注册企业58.5万，促成融资笔数10.5万笔，累计授信达26亿元，有效助力首都破解中小微企业的融资难题。
数据情况：专区数据汇聚量超过66亿条，月增1亿条，上线数据服务产品超100个，涵盖北京地区全部市场主体330余万户。
业务情况：已有10家头部数据生态合作伙伴，已接入5家国有银行、8家股份制等全国性金融机构和多家城商行、农商行等地方金融机构。
拟解决的痛点难点问题：
政务数据分散管理、标准体系不统一，叠加金融领域对数据隐私保护的高标准要求，导致跨部门、跨领域的数据协
同存在显著障碍；公共数据资源与金融业务数据的融合应用深度不足，制约了金融服务场景的创新拓展；数据产权界定模糊、价值评估体系缺失、交易机制不健全等问题，使得第三方机构参与数据要素市场建设的积极性受挫，最终导致金融数据生态发展陷入“创新动力不足－应用场景匮乏＂的不良局面。
建设方案：
以分层协同、生态开放为核心设计理念，依托分布式技术与隐私增强机制，构建覆盖数据全生命周期的安全与价值交换体系，为数据主管部门、行业主管部门、监管部门和相关金融行业企业及其他数据供给和需求单位提供安全、互信的可信数据空间平台。在现有金融公共数据专区汇聚融合的基础上，使用基于EDS（交换数据空间）的数据连接器、数据使用控制技术，融合隐私计算、区块链等关键技术，实现身份可信、传输可控、过程可证。
金融可信数据空间包括1个统一数据底座，3大核心能力，以及2个支撑框架。1个数据底座融合”公共数据＋行业数据＋社会数据＋金融数据＂；聚焦可信管控、资源交互、价值共创三大维度，打造数据空间核心能力；2个支撑框架共同构建涵盖数据安全防护与合规监管的支撑休系。
在安全合规框架下充分考虑数据提供方、数据运营方、数据服务方、数据使用方、数据监管方等各方权责关系，探索构建数据确权授权和收益分配机制，营造“多元主体参与、多方合作共赢“生态。北京金融大数据有限公司作为金融可信数据空间的建设运营方，将针对不同主体制定不同运营策略，通过争取财政补贴、税收优惠、共享分润等方式激励各方积极参与，通过研讨会、意见收集反馈等工作提高主体粘性；通过数据来源、质量、合法性全面审核，数据融合价值挖掘，数据服务、数据工具、数据产品的激励机制，“谁投入、谁贡献、谁受益”的数据收益分配机制建设等工作，不断提高数据质量、丰富数据产品、增加生态伙伴；通过信息使用事前审查、事中授权和事后核查机制，把牢数据使用安全关。
预期成效：
沉淀金融管理等数据集，融合隐私计算、区块链、数据使用控制等技术，构建安全高效的数据要素流通技术体系，实现敏感数据处理使用，打破政务服务、金融管理、互联网平台、运营商等部门的数据壁垒，促进跨部门数据的可信共享和融合应用；形成金融风控、智能营销、政策兑现等一批公共数据和金融数据融合的创新应用场景；建立数据要素市场化配置的运营模式，探索数据资产确权、定价、交易规则，汇聚数据生态合作伙伴，形成金融可信数据空间良性发展。
17.金融领域可信数据空间（北京国家金融科技风控中心）
建设单位：北京国家金融科技风险监控中心有限公司
运营单位：北京国家金融科技风险监控中心有限公司
现有基础：
主体方面：北京国家金融科技风险监控中心有限公司（以下简称：风控中心）是中国人民银行和北京市人民政府共同指导下设立的国家级专业化金融科技风险防控基础设施，于2023年10月落户北京市西城区国家级金融科技示范区。
数据方面：通过银行电子凭证转接已接入66家开具端银行、2680家接收端机构，累计完成业务转接总鼠超4000万笔；通过对公资金流水跨行核验验证13家金融机构的50余亿条对公交易流水数据；通过“总对总”方式接入涉嫌集资诈骗、贷款诈骗等金融犯罪被诉和是否为失信被执行人、是否被金融机构起诉等司法涉诉数据，为金融机构等用户提供查询服务。
业务方面：建立风控中心牵头，金融机构、技术服务商及监管部门代表共同参与的“工作委员会“机制，按照“共建、共享、共用“原则推进数据空间建设运营，构建“规划－建设－运营－优化”闭环生态体系。通过金融行业隐私计算、银行电子凭证互联互通、金融科技应用风险监控等平台设施的运营，与多家银行、大型国央企、财政预算单位、小微企业、涉农主体等单位建立合作。
拟解决的痛点难点问题：
“数据不出域”的金融数据共享合规要求与传统的数据交换技术存在显著矛盾，需要区块链、隐私保护计算、数据使用控制等技术打通数据流通通道；数据治理割裂、接口重复、系统重建等问题制约了跨机构、跨行业的数据融合，影像金融行业科技创新、业务创新和融合发展。
建设方案：
通过5个平台的建设，实现基础层、治理层、分析层、安全层、生态层对金融行业数据的流通与融合应用的全面支撑。
一是金融可信数据基础平台，提供数据流通底座。通过集成相关金融基础设施接口，支持账户主体身份互认与权限动态管理，保障参与各方身份可信、数据资源管理权责清晰、应用服务安全可靠，基于央行北京数据中心等基础设施广泛对接融合公共数据、行业数据和企业数据实现各类数据空间互联互通，促进跨空间身份互认、资源共享、服务共用。
二是金融数据治理平台，保障数据质量可控。建立数据采集、清洗、存储等数据全生命周期管理体系，支持统一金融数据目录构建、血缘追踪等元数据与血缘分析，通过构建标准数据格式、API接口等实现数据产品和服务的统一发布、高效查询、跨主体互认。
三是金融数据智能分析平台，释放数据价值。运用联邦学习、风险预测、个性化推荐等技术实现数据智能化挖掘分析，依托可视化报表、决策支持等功能开展实时数据洞察，搭建信贷风控、供应链金融、客户画像等多元化、可扩展应用场景。
四是金融隐私计算平台，确保数据安全。应用联邦学习、多方安全计算(MPC)、同态加密等隐私增强技术保障数据交互安全，通过区块链存证应用保障数据不可篡改、交易可追溯，依托Token化技术、数据沙箱等实现敏感数据脱敏，强化资源使用合约与合作规范，优化履约机制。
五是金融合规与生态协作平台，推动多方合作与合规运营。建立共建共治、责权清晰、公平透明的运营规则，面向共性应用场景部署应用开发环境，支持数据分级分类、审计日志等合规自动化，连接金融机构、政府、第三方服务商等生态合作方，依托金融科技创新监管工具开展价值协同和业务合作，打造可信数据空间发展的良好生态。
通过金融领域可信数据空间建设和透明化运营，持续接入金融机构、实体企业、机关单位、科研机构、数据交易服务机构等不少于30万家主体，发布不少于2000个数据产品，打造30个以上示范性强、带动性广的典型应用场景。
预期成效：
构建金融数据流通利用全流程数据治理和安全保障体系，促进跨机构、跨行业的数据共享与融合应用，提升行业协同水平；通过“点对点”构建金融机构间的数据交互通道、“总对总“联接其他领域数据源，支持金融机构低成本、高效率应用数据资源，加快推进数字化转型；通过聚合金融机构风控数据与合规能力，形成政府监管与行业自治相结合的风险联防联控体系，提升行业风险治理水平。
18.环境可持续发展可信数据空间（首创生态环保集团）
建设单位：北京首创生态环保集团股份有限公司
运营单位：北京首创生态环保集团股份有限公司
现有基础：
主体情况：北京首创生态环保集团股份有限公司成立于1999年，是北京市国资委所属环保旗舰上市公司并入选国务院国资委“双百企业”榜单。为全国29个省（自治区、直辖市）超过170座城市实施63个水环境服务项目、70余个大气环境综合治理项目、600余项节能降碳服务，服务总人口超过1亿人，资 产规模超1100亿元，水处理能力达到2733万吨1日，生活垃圾处理能力达到1498万吨／年，居A股上市环保企业之首。
公司近3年累计研发投入5.84亿元，先后承担国家重点研发计划、住房和城乡建设部科技计划等30多个项目，主导编制环保领域相关行业标准和地方标准30余项，推动成立全国环保产业标准化技术委员会智慧水环境工作组(SAC/TC275WGl)。
数据情况：基于WEAM生态智慧运营平台已建成覆盖北京、河北、江苏等地30余个项目的高质量数据资源，包含水质、液位、流量、气象等感知数据3TB,核心业务数据、标准规范、工程资料等文本数据5TB,河道垃圾及污染物排放照片、化验室微生物识别图像、无人机影像等图像数据40TB，河道、排口、水厂、路面等视频监控等影音数据550TB。
业务情况：WEAM生态智慧运营平台管理近1000类灰绿设施设备共计45万余项，资产规模达900亿元。平台的应用可提升人效15%-20%、节省年度运维成本10%-15%、提升环境问题识别效率300%、提高污染溯源和问题处置效率2-3倍。与国内众多知名全国性及地方性环保企业、高校等数据提供方达成数据合作意向，与多所产学研机构开展数据服务合作，相关行业主管部门、协会及监管单位将对数据空间建设运营开展合规监管。
拟解决的痛点难点问题：
环境治理行业产业链条长，数据来源主体多样、存储分散、类型复杂、标准化程度低，以及行业数据共享机制缺失，造成数据资源流通利用难度大，可用高质鼠数据不足；全国各地管理模式与尺度差别较大，造成数据协同赋能跨区域环境治理场景创新难度大。当前急需打破行业跨域数据壁垒，通过数据流通使用发挥乘数效应助力环境治理降本增效、提质创新。
建设方案：
遵照国家数据基础设施相关标准，融合区块链、数据沙箱、隐私保护计算、智能合约等技术建设可信数据空间，实现行业内数据高效流通利用；对接北京市数据流通利用基础设施底座的基础能力并与国家基础设施连接，实现对其他区域及数据空间中数据产品的发现、定位和使用；支持算力、人工智能、数据治理、数据开发等第三方服务商加入空间生态，通过连接器提供增值服务，加速数据价值的挖掘、释放。
环境可持续发展可信数据空间技术架构
利用首创环保集团行业影响力，融合全国、区域环保企业，地方相关数据主管部门，公开数据发布机构等数据提供方，行业主管部门、数据监管机构、行业协会等监管方，资源整合及开发、应用构建及服务等第三方服务商，形成数据空间生态体系。汇聚多模态行业数据，建立标准化资源目录，形成PB级环境数据集，打造多元复合绩效目标体系构建、环境治理综合解决方案比选、环境系统高质量标准化运营、复杂系统快速模拟与问题识别、多业态工艺智能优化调控场景以及产出效益评价与生态价值核算等6大应用场景。
数据空间参与主体及合作机制
环境可持续发展核心业务链及应用场景
研究建立包括数据质量、应用价值、使用活跃度等维度的动态数据价值评估模型，动态衡量数据价值；在此基础上研究形成包括数据提供、技术开发、生态协同、风险承担等方面的收益分配机制，通过智能合约自动分配；面向数据使用，提出数据权限分级与动态授权机制，针对不同级别设置不同管理方式。有效降低环保产业数据应用门槛，推动生态协同放大规模效应。
预期成效：
汇聚多领域、多主体、多结构数据，建立安全高效的数据空间合作机制，推动环境产业从技术研发到商业落地的完整闭环，促进环保领域数据要素的高效流通与价值释放。建立丰富的行业知识库应用，提供技术装备智能选型服务，沉淀环保设施设备标准化规范化运维流程，动态模拟预测资产故障、污染扩散等事件风险趋势，输出多业态工艺调度及资源优化配置算法，最终鼠化核算环境治理投入与经济生态收益，形成“目标－执行－验证“数据驱动闭环。推动环境数据资源向资产化、服务化转化，赋能中小企业发展，不断探索数据价值评估、数据收益分配等数据要素化核心内容，孵化兼具社会价值与经济效益的绿色数据产业集群。
19.消费行业可信数据空间（腾云天下）
建设单位：北京腾云天下科技有限公司
运营单位：北京腾云天下科技有限公司
现有基础：
北京腾云天下科技有限公司（以下简称＂腾云天下”)是国内领先的“独立第三方数据智能“公司，国内头部数据要素型企业。腾云天下连续6年跻身“胡润全球独角兽榜”,是国际数据空间协会(IDSA)的重要成员企业，也是国家高新技术企业、瞪羚企业、专精特新中小企业，参与国家数标委组织的多项数据标准的编制I作。拥有80＋数据与安全技术相关专利，78＋数据类软件著作权；近期荣获国家数据局举办的2024“数据要素X”大赛北京分赛三等奖，入选北京市政数局《2024北京“数据要素X”典型案例》等，至今累计为超过2000＋客户提供场景化的数据智能服务。
拟解决的痛点难点问题：
一是高质量的可信数据源供给不足，数据生产与应用脱节，企业合规获取行业数据困难。
二是缺少可信的数据合规流通利用基础设施平台，行业内数据“不敢用、不好用、怕担责＂，阻碍规模化流通与应用。
三是数据孤岛和平台数据垄断问题显著，数据流通参与成本过高。互联网巨头垄断多维数据且缺乏共享意愿，超85％的中小企业数字化水平低，无法获取全视角消费者数据，自建数据链路成本巨大。
四是行业高价值政务与公共数据还未在消费行业发挥经济价值。消费行业内仅不到8.2％的企业能利用部分社会数据，亟需建立消费行业与公共数据的互通共享、融合应用机制，并共建安全合规的共认标准与实践。
建设方案：
建设方案总目标建设消费行业可信数据空间，服务消费行业品牌方及其上下游企业，促进“消费＋＂跨行业场景融合，在应用中释放数据价值，提升数据交易规模，推动消费持续繁荣。积极参与培育全国一体化数据市场，接入1500家以上数据流通利用主体，累计发布不少千2200个数据产品，培育32个示范性强、带动性广的典型应用场景，连接PB级的行业高质最数据集。
方案总体框架
依托北京市经开区国家级信创园、北京人工智能公共算力平台等基础设施资源，以“1+4+3+N”为总体框架，建设国家数据基础设施的业务节点。
“1+4+3+N”总体建设框架
构建1套高性能可信数据空间底座，在国家级信创园落地；建设4个关键基础系统平台；形成3个配套体系；示范N个场景应用。
技术平台方案
数据基础设施系统架构示意图
以可信数据空间为技术路线，建设数据流通利用基础设施技术平台，符合国家相关技术规范与标准。实现数据供给方、需求方、服务商、监管方、运营方等多方角色参与。连接各方数据资源，提供“连－治－算－流－用“全生命周期的支撑能力，构建流通体系，满足数据合规化治理、多方安全隐私计算、数据算法模型安全流通、场景化数据模型及应用的需求。
生态运营解决方案：
覆盖北京、上海、广州、深圳以及京津冀、长三角、珠三角等20多个核心消费资源集聚经济城市）、跨行业含（消费、泛互联网、金融、公共服务等多个行业）的数据高效接入，同时也支持政府、科研机构等多类型主体的接入。
预期成效：
经济效益方面，消费数据空间在数据要素市场化配置效率提升而带来总体成本缩减以及交易活跃度（数据产品）提升、赋能试点产业新质生产力提升而带动的试点场景数字化转型收益等方面，包括实现年产值10亿的直接经济效益；在促进产业创新与投资、提高数据资产价值、增强区域协同带动产业集群发展、降低企业合规成本、避免数据泄露带来的市场损失等多方面，实现超过100亿的间接经济效益。
社会效益方面，消费数据空间实现行业数据资源共创共享，加快行业数据要素安全融合流通；推进数据基础服务免费化，通过开放基础数据目录、实现跨域身份认证等方式，降低中小微企业接入门槛，赋能中小微企业的数字化转型进程；助力政府优化城市治理与公共服务，通过消费大数据分析，实时监测市场运行状况，提升政府精准调控能力。
20.文旅行业可信数据空间（易华录）
建设单位：北京易华录信息技术股份有限公司
运营单位：北京易华录信息技术股份有限公司
现有基础：
主体基础：易华录上级集团中国华录集团有限公司拥有文化设施建设与运营、文化活动、文化传媒、文化版权等优质业务版块以及中国唱片总公司的优质内容版块；拥有蓝光存储、数据治理、数据资产等核心技术优势；拥有中国文物云（国家文物资源大数据库）项目、湖南省博物院数字博物馆项目、敦煌数字化项目、中国唱片项目以及全国多个文化综合体与博物馆的建设与运营经验。
数据基础：依托国家文物局“文物云“平台全面可接入全国文物普查全量数据，同时可整合湖南博物院数字化馆藏资源及芒果数智的文旅融合动态数据，并可协同北京科技大学等高校的考古发掘、文物修复及材料分析等科研创新数据源。通过融合权威普查数据、机构动态运营数据与前沿学术研究数据，构建覆盖文物全生命周期、多模态融合的国家级文博数据资源池，为数据资产化开发、跨场景应用及行业生态创新提供坚实底层支撑。
业务基础：石景山文旅资源丰富，包括历史文化遗产、自然景观、工业遗存以及科幻产业的全面汇聚，为数据空间的构建提供了丰富的素材和应用场景。易华录目前正在积极参与国家级中国文物云（国家文物资源大数据库）建设，筹建湖南省文博数据空间，全面融入数据空间基础设施理念，推动数据要素安全流通与跨域创新，形成行业标杆范式。
痛点难点：
当前文化数据资源建设面临系统性挑战。
- 数据基础层面，馆藏、考古等分散数据缺乏整合，历史档案等资源开发不足，且因确权、评估机制缺位难以资产化流通。
- 技术支撑方面，大数据、AI等应用深度不够，数据共享存在安全风险（如缺乏加密、防篡改措施），文物数据授权机制亦不清晰。
- 市场化运营环节，数据产品开发、交易模式及收益分配路径未明，跨机构共享存在制度技术壁垒，文创、科研等应用生态尚未贯通。
- 社会参与维度，公众互动渠道欠缺，数据开放形式单一导致传播效能不足。
以上多方面的问题共同制约了文化数据的要素价值释放与应用生态发展。
建设方案：
通过建设石景山文博可信数据空间，构建数据接入与汇聚、数据加工、数据管理、数据存储、数据交易与运营五位一体的可信数据流通平台体系，形成以区块链、隐私计算、智能合约、数据加密和数据连接器为重点技术支撑的数据安全保护休系，通过对石景山文物数据资源全面梳理盘点、标注分析，构建石景山文博数据高质量数据集，并以数据产品加工的方式打造面向教育、出版、影视等行业领域的应用场景，通过可信数据空间的运营实现数据交易流通及面向文博上下游产业的赋能。
预期成效：
本项目预期建设完成石景山文博可信数据空间的软硬件基础搭建，实现文旅局所提供的文物点位数据的全流程整合与标准化治理，形成规范化的文物基础数据资源库。通过出版行业、旅游行业等生态赋能，培育示范性项目，全面破除数据壁垒，形成覆盖数据汇聚、处理、开发、应用及创新的全链条能力体系，激活文旅资源综合价值，构建全国文旅数字化创新高地。
21.中关村综保区跨境可信数据空间（中关村科学城数据公司）
建设单位：中关村科学城数据投资运营（北京）集团有限公司
运营单位：中关村科学城数据投资运营（北京）集团有限公司
现有基础：
中关村科学城数据投资运营（北京）集团有限公司（简称“中数投资” )，千1993年由原中关村海淀园管委会发起设立，是淘淀区数字基础设施和数据资产运营平台公司，是海淀区国有全资体系科技板块的核心企业，重点围绕医疗健康、交通出行、教育科创、城市治理、文旅消费等领域开展数字资产运营服务。2024年，投资并深度参与北京市数据流通利通增值协作网络建设运营，牵头打造北京市高端数据标注基地。
深入调研和梳理中关村人工智能企业、金融科技企业、生命健康企业在跨境电商、金融科技、生物医药领域数据跨境的需求。研究形成跨境数据空间建设核心思路是通过“管理数据流通合规的管理平台”+”进行实时数据合规性校验审查的网关“数据跨域／跨境安全合规管控两层机制，服务监管方、企业方和空间运营方的核心诉求。网关层通过数据内容监管服务数据处理场景的管控，平台层提供企业数据使用场景备案和运营方日常管理审批能力。
目前项目涉及如跨境数据的安全存储、传输、共享等功能的实现，以及结合区块链、隐私计算等技术保障数据可信性与合规性的方案实施，均缺乏明确的政策依据来推进，需要进一步完善政策机制。
建设方案：
通过1底座+4平台，构建完善的跨境数据安全监管体系，为数据跨境安全监管提供技术支撑，为企业提供一站式数据跨境合规服务，推动数据跨境流动与产业发展，打造全国数据跨境安全可信示范样板。
可信数据空间云底座：提供计算、存储、网络、容器和数据库与中间件等全栈云服务，具备弹性和可扩展性，以及安全防护功能，通过统一管控平台实现资源的统一运营和运维管理。
可信管控平台：围绕国家及地方数据跨境政策法规，运用人工智能、区块链等先进技术，搭建全面的监管体系。实现对数据出境活动的事前精准评估、事中实时监控、事后严格处置，涵盖数据分类分级、风险评估、申报审批等全流程管理，保障数据跨境活动合法合规，全力维护国家数据安全与个人信息权益。
资源交互平台：重点打造跨境可信数据湖，提供存储管理和分析计算能力，兼容多种开源生态。通过数据发布发现、互操作、跨境流动合规等功能，实现数据产品和服务的统一发布、高效查询、跨主体互认，推动各类数据空间互联互通，促进跨空间的资源共享与服务共用，打破数据孤岛，提升数据交互效率。
价值共创平台：构建数据要素价值转化的生态环境。通过数据开发治理系统、跨境大模型训推系统、数据要素运管服系统等，实现数据资产化全流程管理，提供一体化数据开发治理能力，支持多国家数据融合训练推理，建立共建共治、公平透明的运营规则，推动多主休共同参与数据开发利用，实现数据价值共创，激发数据创新活力，培育新兴产业。
综合服务监管平台：面向数据供给方、使用方、运营方、监管方等不同角色，提供一站式集成服务。具备数据空间综合服务门户、数据跨境空监管服务平台、数据跨境空间企业服务平台等功能，涵盖数据洞察分析、申报审批监管、风险监测、合规适配自检等服务，满足各方在数据管理、业务开展及监管等方面的需求，提升数据管理服务效率与质量。
预期成效：
通过提供标准化、一站式、快速的数据跨境服务，降低企业数据跨境合规成本，提升数据跨境业务办理时效；通过加密传输、访问控制、数据脱敏等技术的运用，提高企业数据跨境过程中数据的安全性和完整性，保护企业和国家数据安全。通过企业数据跨境能力构建，实现数据要素与跨境电商、金融科技、智能制造等产业的深度融合，提升企业竞争力，增强中关村综保区对优质数据资源、企业和创新要索吸引力。
来源：北京市政数局
在“智慧城市行业分析“公众号，回复关键词”北京市第一批可信数据空间储备项目“，可获取PDF文件全文。
冀永进
