中国信通院规划所《面向词元(Token)服务的智算基础设施发展研究报告(2026年)》:系统梳理智算基础设施从“算力工厂”向“Token工厂”的范式重构进程

2026年9月,在第十六届智慧城市与智能经济博览会上,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)产业与规划研究所正式发布《面向词元(Token)服务的智算基础设施发展研究报告(2026年)》,中国信通院副院长王志勤对报告进行了深入解读。

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报告作为智算基础设施系列研究的延续与深化,聚焦面向词元(Token)服务的智算基础设施,围绕态势特征、政策导向、区域布局、技术突破、产业生态5个关键环节,阐述最新发展趋势与典型实践,致力于为行业企业及相关机构提供决策参考。

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当前,人工智能正加速从技术突破迈向规模化应用,智算基础设施的需求结构随之发生深刻转变,推理算力首次超越训练算力成为需求主体,词元(Token)取代FLOPS、GPU卡数成为衡量AI产业价值的新标尺。然而,智算基础设施从“算力工厂”到“Token工厂”并非概念的简单更迭,而是计算范式、技术栈、商业模式的系统性重构。实践中,各方对这一重构的内涵边界、演进规律、推进路径的认识仍不充分,亟须构建系统化的分析框架,助力智算基础设施真正实现从“提供裸算力”向“交付Token服务”的价值跃迁。

报告主要内容

1. 态势研判方面,报告系统梳理智算基础设施从“算力工厂”向“Token工厂”的范式重构进程。人工智能产业的核心驱动力正从模型训练转向推理服务,传统以峰值算力(FLOPS)为价值标尺的“算力工厂”模式,难以满足推理时代对低延迟、高吞吐、弹性调度的要求。新的范式以词元为计量单元、以每瓦词元产出为核心效率指标,正在重塑硬件选型、集群架构、调度系统与商业模式。

2. 政策布局方面,报告深入分析国家推动构建词元友好智算基建体系的政策导向。“人工智能+”行动聚焦智能算力统筹、供需匹配与运营模式创新,全国一体化算力网需适配词元级调度与跨域协同,地方政策试点正从“建设补贴”转向“Token服务采购”,政策侧重点从建设规模转向服务效能。

3. 区域布局方面,报告系统研究智算资源空间配置逻辑的深刻转变。训练任务高度集中而推理任务广泛分布,推动算力布局从单纯追随能源禀赋转向贴合词元需求分布,训练算力向枢纽集聚、推理算力靠近需求的分层格局加快形成,枢纽节点与非枢纽区域差异化定位、梯度协同,跨域调度为全国词元服务资源优化配置提供支撑。

4. 技术突破方面,报告聚焦提升每瓦词元产出的核心能力。面向词元服务,智算基础设施技术体系的重心正从“峰值算力最大化”全面转向“每瓦Token产出最大化”,核心技术覆盖推理芯片、推理引擎与模型压缩、服务器与集群架构、网络互联与调度系统全栈维度,硬件升级与软件优化协同、架构重构与调度提升并举,推动智算基础设施从“够用”走向“好用”,实现产出效率的持续跃升。

5. 产业生态方面,报告系统梳理词元经济驱动下智算产业生态的迭代升级路径。基础设施建设运营从工地建造走向工厂化生产,产业主体格局从资源租赁向词元服务运营深度转型,算电协同、分布式协同、算模协同、政产学研用协同等模式共同推动智算基础设施从资源供给走向价值交付,为智算基础设施落地赋能筑牢产业支撑。

【目    录】

一、智算基础设施发展态势

(一)智算基础设施内涵持续演进

(二)“词元工厂”成为行业关注热点

(三)Token服务重塑技术栈与商业逻辑

二、智算基础设施政策导向

(一)“人工智能+”行动:强化算力统筹与创新运营服务

(二)全国一体化算力网:面向Token服务的算力跨域协同持续推进

(三)地方政策试点:突出智算基础设施运营服务效能

三、智算基础设施区域布局优化

(一)布局逻辑重构:训练与推理的空间分化倒逼资源配置范式转变

(二)算力枢纽节点:从“东数西算”到“训推分层协同”的分工深化

(三)非枢纽节点区域:三级梯度布局支撑Token服务广泛落地

(四)跨区域协同:强化Token供需资源优化配置

四、智算基础设施技术创新突破

(一)芯片:异构协同降低Token生成成本

(二)软件栈:智算软件体系加速重构升级

(三)集群:超节点与训推一体重构部署形态

(四)互联:跨集群协同推进Token级调度

五、智算基础设施产业生态迭代提速

(一)基建范式:智算基础设施建设运营的全链条升级

(二)产业主体:三类力量引领智算基础设施角色转型

(三)生态协作:三类模式引领智算基础设施协同创新

六、展望与发展建议

(一)完善政策引导:强化规划协同与服务效能导向

(二)优化区域布局:推动算力资源分级配置与跨域协同

(三)夯实技术创新:强化面向Token服务的软硬件基础

(四)培育产业生态:构建多元主体协同的Token服务体系

主要专家简介

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中国信通院产业与规划研究所数字经济与人工智能研究部主任,高级工程师

王强

专注于人工智能产业、人工智能融合赋能、智能算力、数字经济等领域产业研究,多次主持负责部委新一代数字技术产业课题,并为地方政府、互联网企业提供专业咨询。

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中国信通院产业与规划研究所工程师,博士

白宇轩

主要从事人工智能、智算基础设施、具身智能等领域产业研究与咨询工作,牵头或参与多个省市地区人工智能、智算基础设施、具身智能等相关规划、咨询和课题研究工作。

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中国信通院产业与规划研究所工程师

李鸿昌

聚焦人工智能应用、算力基础设施,重点研究人工智能赋能消费、赋能中小企业等领域,牵头开展多个省市人工智能、数字经济、算力领域的规划编制与课题研究。

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中国信通院产业与规划研究所工程师

樊抗抗

主要从事人工智能、数字经济等领域政策支撑、产业规划、行业研究等方面工作,牵头或参与多个国家重点研发计划、省部级课题以及省市地区人工智能、数字经济相关规划研究工作。

其他参与撰写专家

孟佑文 中国信通院产业与规划研究所工程师

来源:中国信息通信研究院

 

报告下载

面向词元(Token)服务的智算基础设施发展研究报告(2026年).pdf

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