市港航局、市交通执法总队，委属各有关单位，委机关各有关处室，各相关企业：

为贯彻落实交通运输部等七部门联合印发的《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》（交科技发〔2025〕92号）、《天津市促进人工智能创新发展行动方案（2025—2027年）》（津政办发〔2025〕13号）等相关要求，经委2026年9月7日第24次党委会议审议通过，现将《天津市“人工智能+交通运输”行动方案》印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。

附件：天津市“人工智能+交通运输”第一批应用场景清单

　　2026年9月10日

　　天津市“人工智能+交通运输”行动方案

为贯彻党中央、国务院新一代人工智能创新发展战略部署，全面落实交通运输部等部门关于“人工智能+交通运输”的实施意见、典型应用场景创新行动方案，以及天津市促进人工智能创新发展行动方案等要求，坚持科技创新引领、业务需求导向、场景应用牵引、产业跨域融合，推动人工智能与交通运输深度融合，加快天津交通运输行业数智化升级，特制定本行动方案。

力争到2030年，人工智能融入交通运输全生命周期，重点领域实现规模化应用，打造9个以上标志性场景，建成10个以上高质量数据集，部署10个以上优质智能体，形成“数智底座牢固、全域场景赋能、产业生态活跃”的交通运输智慧化发展新格局。

一、夯实数智基础支撑能力

（一）加强数据资源供给

聚焦人工智能模型训推需求，统筹推进交通运输行业数据归集、治理与标准化建设，完善“1+N”数据平台，提升数据归集治理与共享应用能力。鼓励行业企事业单位构建覆盖九大场景的高质量、多模态数据集，单套数据集标准化标注数据不少于10万条，同步建立常态化数据更新、质量管控与合规管理机制，筑牢人工智能数据底座。

（二）强化算力算法支撑

积极对接京津冀公共算力资源，鼓励港口、公路、运输等领域企业自有算力建设与行业共享，依托市级一体化公共算力资源与算力调度综合服务平台，推动政企算力资源双向互通与市场化调度配置，降低行业算力使用成本。面向交通运输重点领域，加快多模态大模型的研发应用，同步开发部署智能体，统筹模型算法开发复用，实现算力支撑、模型迭代、场景落地全链条融合。

二、深化应用场景智慧赋能

（一）推动智慧公路安全增效

构建公路设施智能监测网络，融合智能传感与无人巡检技术，对900公里以上示范路段的重点桥梁、边坡、隧道开展全时段智能感知，加强异常状态下的路网运行监测，建立智能模型实现病害预测、风险研判、灾毁快速识别，提升基础设施保障能力。强化路网运行智能管控，构建交通态势分析模型，实现交通流动态预测、拥堵成因溯源、异常事件主动感知、路网自主疏堵保畅；部署智能稽核模型，实现逃费、套牌等异常行为智能研判、自动取证与闭环处置。优化路网智慧运营服务，建设津易行出行服务平台，开发路网出行服务智能体，提供精准出行信息服务，升级王庆坨等21处智慧服务区的智能停车引导、补能调度个性化服务，推广“手机+”无感通行应用。发展绿色智慧公路，基于多目标协同优化技术，推动运输路径智能规划与补能设施合理布局，打造京津冀零碳集疏运示范通道；基于能耗实时监测与供需动态预测，自主调控能源供需平衡。

（二）推动智慧水运高效协同

推动港口智能装备规模化应用，巩固天津港口智慧绿色枢纽港口建设基础，力争实现集装箱大型装卸设备100%自动化，推进干散货码头门机自动化改造，扩大人工智能运输机器人规模，依托多智能体协同技术实现运输机器人全域作业，联动岸桥、场桥完成自主感知、协同调度、一体化装卸转运。推动港口智慧运营调度，全面应用智能化集装箱码头管控系统，建设智慧航道，升级津港通物流平台、智慧引航系统，构建全域智能调度模型，实现船岸资源动态配置、集装箱智能配载、作业时序优化、单证电子化与港内集疏运衔接。强化港口全域智能安防，推广无人机、巡查机器人等智能设备应用，升级PortGPT-CV视觉大模型，实现安全风险主动感知、精准识别、分级预警与高效应急处置。开展智能船舶试点应用，依托近海自主航行与远程协同技术，在天津-长江口、天津-珠海等近海航线和港口锚地等复杂场景，试点自主避障、船岸协同、辅助靠离泊和编队航行。做强天津港口智慧零碳码头标杆品牌，开展能源智能监测与分析预测，实现清洁能源优化配置与“源网荷储充”动态调控，构建碳排放追踪与生态环境智慧监测体系。

（三）推动邮政快递服务提质

加快分拨中心智能化转型，推广智能分拣机器人，依托智能视觉识别实现包裹自动核验、异常判定与智能分流；推进智能安检技术在关键运输节点规模化应用，提升安检效率、精准度与寄递时效。优化邮政快递智能调度，鼓励快递企业开展服务调度、路径优化、运力匹配等智能化应用，实现邮件全链路可视化追踪、延误风险智能预警。支持末端寄递智能改造，推进无人快递车等智能终端在乡村、园区、社区、校园等场景应用；结合业务量波动与用户行为，智能规划驿站布局，支持建设无人驿站，逐步实现快件自动入库、智能存取、库存动态监测预警与智能响应；探索试点机器人二次配送。

（四）推动基础设施智慧建养

推动交通工程智能建造，在港口码头改扩建、高速公路扩容提质项目中推广智能建造装备，实现多班组协同作业与施工参数动态优化；基于视觉模型实现施工进度智能监测、质量缺陷自动识别、安全风险实时预警，保障施工安全与质量。推动全场景智能巡检，部署无人机、智能巡检车、水下机器人等智能装备，构建“水陆空”一体化智能巡检体系，适配天津港、公路网、轨道保护区等场景，实现病害识别、趋势预测、风险预警及重点区域自主精准巡检。推动养护决策智能化，结合天津沿海气象地质条件，建设基础设施性能评估与综合养护决策模型，对路面、桥梁、隧道、边坡等开展安全性能评估、智能推演、风险研判预警与养护资源智能配置，同步开展机电设备智能监测预警与预防性维护。

（五）推动全域便捷智慧出行

打造旅客联程运输智能服务，整合多交通方式运行数据与服务资源，推进一脸通关、一码通关在机场、铁路枢纽应用，加强轨道公交协同调度，引导企业建设MaaS出行体系，逐步实现对外交通、京津冀城际交通、城市交通跨方式智能规划、票务支付一体化与无感化自助出行。深化轨道智慧运行，应用视觉大模型等技术实现智能安检，实现影响运营安全的异常事件自动研判、预警，培育精准友好的出行服务智能终端与智能体，实现客流感知预测、分级疏导、运力科学配置。推动公交智慧运营，构建智能模型实现客流感知、需求预测、线网优化与运力调配，升级定制公交、需求响应式公交等个性化服务。

（六）推动智慧物流协同提效

推动物流全链智能联动，建设航货贸北方物流枢纽节点，深化人工智能在大宗货物、冷链、危货等专业物流场景的集成应用，打造“链式智能”北方航运枢纽与跨境物流运输通道。推动多式联运智能协同，完成多类型单证智能识别、自动校验与合规审核，提升“一单制”数字化效率与安全可信水平；构建多运输方式协同优化模型，实现全程智能规划、运力协同调度与接驳时序动态优化，助力“一箱制”集装箱铁水联运量增长。强化网络货运智慧监管，智能核验交叉比对运单、资金、票证、轨迹，实现违规经营智能监测与闭环管控；协同推进网络货运“反向开票”，打通税收抵扣链条，降低运营成本。推动物流绿色转型，构建能耗与碳足迹监测模型，智能识别高能耗节点，推动新能源车辆规模化应用与“车路能”协同。

（七）推动数智治理精准高效

深化交运通输行业智能监管，运用多源数据融合与智能态势感知技术，聚焦“三站一场”、“两客一危”、超限治理等场景，建立分类分级监管与风控模型，实现风险隐患、异常事件智能识别与安全态势自动研判预警。提升综合执法智能化水平，构建违法智能研判模型，实现道路运输、出租汽车、共享单车等非法营运、违规经营行为智能预警与精准查处；打造一体化智慧办案体系，覆盖线索识别、证据分析、法条匹配、文书生成、询问笔录、案卷评查全流程，利用执法智能体开展普法、便民服务、智能决策分析，实现智能识别、高效办案、便民服务、规范监督。推动政务服务智办、快办，打造交通政务一体化智能服务体系，依托人工智能大模型实现智能审批、精准服务与主动监管等功能。

（八）推动智能网联融合创新

拓展智能网联示范应用场景，协同推进市级智能网联汽车数据服务管理平台建设应用；立足京津塘高速车路云协同场景，打造公路货运自动驾驶车辆编队运行示范；加快天津港口无人集卡规模化应用，实现集群调度与安全监控；推广城市智慧出行服务，开展公共交通领域的智能网联汽车商业化试点应用。

（九）推动低空领域创新应用

加强低空飞行监管服务，推进建设天津低空飞行管理服务平台，实现低空空域管理、智能审批、航迹跟踪与冲突预警等功能，开展“扫码飞”商业化试点。推广全域低空智能巡检，聚焦公路设施运维、港区安全生产、城轨沿线防护，实现自动巡检、风险智能识别、应急响应联动。深化低空物流配送应用，基于智能调度模型实现运力智能调度和多机协同作业，落地应急投送、城乡配送、即时外卖等成熟场景。探索水陆空无人装备协同联动，打造立体融合的低空应用生态。

三、培育产业融合发展生态

（一）释放交通数据商业价值

深化交通数据要素市场化配置，拓展公共数据授权运营范围，探索分领域授权运营模式，通过公开、公平的竞争方式依法确定授权运营主体。鼓励市场主体盘活自有数据资产，联合孵化可落地、可复制、可推广的数据应用场景。建立数据动态更新与质量检验机制，推动建设交通运输行业可信数据空间。

（二）打造智能交通创新载体

做强天津市交通运输行业公共数据创新应用联合实验室，面向各类经营主体开放，并鼓励产学研用主体联合共建创新孵化体系，畅通科技成果转化通道。搭建技术交流与项目合作平台，积极参与国家级人工智能会展赛等活动，开展创新成果发布与产业链精准对接。

（三）培育智能交通产业集群

围绕交通运输重点领域推进智能装备与智能体研发应用，鼓励企业打造模型训练、装备研制、数据服务等全链条解决方案，构建研产测一体化产业生态，助推智能车船、低空无人机、作业机器人等产业集群提质扩容。深化京津冀区域数据共享、场景共建与标准互认，形成区域协同创新网络。

四、实施保障

坚持政产学研协同发展，构建市交通运输委统筹、行业主体广泛参与、多方联动协同的工作机制。积极搭建供需对接平台，常态化开放应用场景，动态发布场景清单。筑牢人工智能全链条安全防线，规范算法备案评估，严管数据、网络、关键信息基础设施与个人信息安全，防控算法、模型、伦理类风险。积极推进人工智能标准编制与试点验证，完善相关政策法规体系。深化复合型人才联合培养，拓展多层次科研项目申报渠道，鼓励行业主体申报人工智能强国试点、场景示范等项目，用好财政引导资金，广泛吸纳社会资本参与，营造良好产业发展生态。

附件  　 天津市“人工智能+交通运输”第一批应用场景清单

 

序号 场景 细分场景 场景建设内容 场景建设

主体

 场景建设时序
1 智慧公路 公路设施智能监测预警 利用智能传感、智能视觉等技术，对桥梁、边坡、隧道等重点设施结构变形、裂缝、沉降等指标进行全时段主动采集与特征提取，实现设施安全状态智能评估；基于全量监测数据构建设施性能分析模型，推演病害发展趋势与性能衰减规律，实现病害趋势预测、风险智能研判；精准识别风险隐患与灾毁事件，开展分级预警并同步推送处置建议，强化设施本质安全防控。 企业、政府 推进落地
2 路网运行监测与主动管控 构建交通态势分析模型，依托交通流时序预测技术精准预判路网流量、研判拥堵演化态势；融合多维路网监测数据，实现拥堵、事故、货物抛洒等异常事件的秒级识别定位与智能溯源，支撑异常事件的主动感知与快速响应；智能调配应急资源，动态生成车道管控、出入口协调等疏堵方案，实现路网主动管控与自主疏堵保畅；部署智能稽核模型，实现逃费、套牌等异常行为的智能研判、自动取证与闭环处置。 企业、政府 推进落地
3 路网智慧运营与服务优化 推广“手机+”无感支付，结合多源数据融合与智能识别，实现车辆“无感通行”，提升收费站通行效率与用户出行体验；迭代升级智慧服务区，基于AI分析车流与客流数据，实现智能停车引导、充电调度、多模态互动与个性化服务推送，推动服务区运营策略持续优化；依托车路交互技术，提供恶劣气象预警、动态车流诱导等伴随式精准信息服务。 企业 推进落地
4 零碳公路智慧运营 整合运输、路网、能源数据，通过多目标优化模型智能规划高效低碳的运输线路、优化补能设施布局；融合公路新能源产储用全链监测数据，实现供需动态预测与源网荷储充一体化调控；实时监测设施能耗，优化设备运行策略，实现碳足迹追踪与节能降碳。 企业、政府 探索起步
5 智慧水运 港口智慧运营调度 推广智能运输机器人、无人集卡等具身智能装备，基于多智能体协同实现港机、运输装备一体化联动与自动化作业；构建全域智能调度模型，动态优化泊位、港机、堆场等核心资源配置，精准优化集装箱配载方案与作业时序，实现港内集疏运高效衔接；依托智能视觉识别技术，自动核验装卸作业状态、识别箱体破损等异常情况，实现智能化理货核验。 企业 深化完善
6 港口全域智能安防 推广无人机、巡查机器人等智能巡检装备，迭代升级港口智能视觉大模型，精准识别人员违规、设备异常、危货泄漏、气象灾害等各类安全隐患，实现风险识别预警与应急联动处置，智能推演风险演化趋势与重点防控区域，动态推送防控建议；建立设备健康评估模型，实现故障预警与智能维保。 企业 深化完善
7 船舶智能航行 开展船舶自主航行控制，实现智能船舶自主避障、航线动态优化；深化船岸协同体系建设，打通船岸数据实时交互通道，支撑远程辅助驾驶、辅助靠离泊、编队航行及港内集疏运协同衔接；智能研判水文、气象、通航等多维航行因素，动态优化航速、航向与主机运行参数，有效降低航行能耗与碳排放。 企业 探索起步
8 零碳港口智慧运营 智能监测、精准预测清洁能源出力与用能负荷，构建源网荷储充协同优化模型，最大化可再生能源消纳；分析港口作业能耗特征，智能识别高能耗环节，自动优化作业流程与设备运行模式；实时追踪、精准溯源碳排放，动态调控减排措施。 企业、政府 推进落地
9 智慧邮政快递 邮政快递智能分拣 规模化部署智能分拣机器人，实现包裹形态、条码、地址信息的自动识别；通过多机协同优化分拣路径与作业时序，实现快速分拣；智能识别异常件并自动进行标记、分流处理，面单缺损智能补全，提升分拣准确率。 企业 深化完善
10 邮政运输协同调度 构建智能调度模型，智能分析邮件流向、业务量与路网状态，动态调整运输路线、频次与运力；构建智能装载模型，优化邮件装车方案，提升车辆容积利用率与运输时效；基于多维度感知分析实现邮件全程可视化追踪，推进运输态势一屏统览与风险预警处置。 企业 推进落地
11 末端智能寄递 在乡村、园区、社区、校园等场景开展无人机、无人车等智能终端常态化应用，实现路径规划、多机协同与自助取件；基于需求预测动态调度运力，提高效率。基于区域业务量与用户行为规律，智能优化无人驿站布局，基于视觉AI实现快件自动入库、智能存取与库存动态预警。 企业 推进落地
12 智慧建养 智慧工地一体化监测管理 推广应用智能建造装备，实现多班组协同作业与施工参数动态优化；融合BIM、物联网与视觉大模型，全面感知施工质量、现场安全风险，通过智能分析人员行为、设备运行及环境隐患规律，精准识别违规操作、设备异常等隐患，实现风险动态分级预警与应急联动；开展交通工程进度智能管控，自动识别进度偏差、资源冲突节点，智能预判施工延误风险并推送预警提示；依托智能模型动态优化施工组织，自动生成工序重排、资源调配、工期优化等调整方案，支持施工任务在线派发、进度协同填报。 企业、政府 推进落地
13 智能巡检与养护决策辅助 部署无人机、巡检车、水下机器人等智能装备，构建水陆空一体化巡检体系，应用AI视觉识别技术，实现港区、公路网、轨道等多维场景的病害智能识别、精准定位、分类评级，并生成标准化巡检报告；构建设施性能分析模型，实现桥梁、隧道、路面等结构性能评估与智能推演、风险研判预警及养护资源智能配置，针对天津沿海气象地质条件，智能识别养护需求，生成差异化养护方案，提升养护效能。 企业、政府 推进落地
14 智慧出行 旅客联程运输智慧服务 整合多种交通方式运行数据和服务资源，深度挖掘换乘节点客流规律与用户出行偏好，基于智能模型识别用户画像，智能生成个性化多式联运出行方案及换乘衔接优化策略；依托智能语音等交互技术，提供智能查询、路径推荐、购票支付、行程查询等一站式服务，实现跨交通方式智能规划、票务支付一体化与无感化自助出行，打造全程伴随式的高品质出行体验。 企业 探索起步
15 轨道运营安全智能管控 推广智慧安检服务，集成视觉大模型、智能图像判图技术，精准识别违禁品；智能监测识别乘客摔倒、拥堵聚集等异常行为，完成风险主动感知、智能预警与联动处置；基于实时客流监测与预测数据动态优化安检通道及人员配置，实现大客流分级疏导；开展驾驶员疲劳监测预警、驾驶行为智能分析、出退勤智能管理与行车风险动态评估、设备设施健康状态智能感知与预测性维护；培育精准服务、体验友好的出行服务智能终端与智能体，全面提升轨道交通运营安全与乘客出行体验。 企业 推进落地
16 轨道客流感知与运力调度 基于客流智能感知预测优化运营调度策略。基于视频AI实时监测客流密度、分布与流动特征，构建多尺度预测模型，预判大客流风险，自动生成疏导方案，智能优化运行图，科学配置运力班次。 企业 推进落地
17 公交智慧运营服务 构建公交客流高质量数据集，智能识别出行时空规律与客流特征；分析满载率、准点率与断面压力，智能识别线网瓶颈，自动生成线路调整、班次优化、运力配置方案；智能提取客运需求，提供定制公交、需求响应式网约公交等个性化服务；采用多模态交互技术，面向公众提供精准信息服务。 企业 推进落地
18 智慧物流 供应链智能协同 打通交通物流全链条数据链路，构建供应链供需智能预测模型，实现仓运配高效智能衔接、转运流程动态优化；迭代升级城市智慧物流平台，实现货物运输全程可视可溯、运行风险智能预警；依托AI智能调度算法，统筹优化装卸、补能等核心资源配置；构建链式智能跨境物流通道。 企业 探索起步
19 多式联运智能协同调度 提升“一单制”数字化效率，实现多模态单证智能识别、自动校验、合规审核、高效流转与全程跟踪；助力“一箱制”运量持续增长，依托多运输方式协同优化模型，精准匹配供需特征，开展联运路径智能规划、运力协同调度、装载方案与接驳时序动态优化。 企业 推进落地
20 网络货运智慧监管 归集运单、资金、票证、车辆轨迹等核心要素，依托智能核验算法开展多维度数据交叉比对、关联校验，精准筛查行业虚假交易、违规承运、票据异常等经营乱象，实现网络货运违规行为自动识别、智能监测、分级预警，协同推进网络货运“反向开票”，打通税收抵扣链条，降低运营成本。 政府、企业 推进落地
21 绿色物流智慧管理 智能分析车辆运行能耗特征，识别高能耗节点，优化车辆运行与装载方案；构建碳足迹追踪模型，实现碳排放智能调控，自动生成减碳策略；构建新能源车辆电池健康评估模型，识别性能衰减特征，提前预警故障风险，实现维保智能推荐。 企业 探索起步
22 智慧治理 路港城协同智能监管 融合多源数据、智能态势感知、视频AI、物联感知与知识图谱技术，聚焦超限治理、两客一危监管等重点领域，对港口、公路、交通枢纽等重点区域实施全域智能监测，主动识别人员违规、设备异常、环境风险等隐患，实现分级预警与闭环处置；整合车辆定位、动态称重、视频监控等多维数据，构建重点营运车辆风险画像模型，精准研判“两客一危”违规行为及安全隐患，实现轨迹溯源、风险推演、态势研判，配套实施信用赋码与差异化精准监管。 政府 推进落地
23 交通执法智能辅助 构建多场景违法识别模型，实现“三站一场”、非法营运、超限超载、危货违规运输等违法行为识别与证据固定；依托执法大模型智能解析案件要素，自动匹配执法权限、推送办案流程指引与法规依据，关联历史案件数据库生成裁量参考建议，自主生成执法文书初稿并完成格式与合规性校验；开展案卷智能评查，自动标注问题并生成整改意见；打造交通普法数字人，精准推送定制化普法信息，提升执法效率与普法效果；面向社会公众拓展执法便民数字化服务，提供案件电子送达、在线签字确认、违法在线缴费、执法业务智能问答等线上服务，提升群众办事便捷度；汇聚行业监管、执法办案全量数据，开展多维度统计分析，实现经营主体、从业人员智能画像，安全风险智能研判预警，为行业治理提供决策支撑。 政府 推进落地
24 交通政务一体化服务优化 推动交通运输政务集成办理，构建全要素审批知识库，对符合条件的申请实施智能审批、即接即办，实现跨部门数据实时共享、材料一次提交；同步构建政务热线多渠道工单统一管理和智能辅助体系，提升诉求办理精准度与效率。 政府 推进落地
25 智能网联 智能网联汽车智能监管 协同推进市级智能网联汽车数据服务管理平台建设，将测试道路开放、企业创新应用活动等事项纳入平台线上办理范畴。 政府 推进落地
26 干线物流自动驾驶 在京津塘高速等典型干线公路推进自动驾驶货车编队行驶，实现跟车、变道、避障等功能；智能优化路径，实现车速自适应调整，提升运输效率。 企业 深化完善
27 港口集疏运自动驾驶 应用多智能体协同技术，实现港口无人集卡集群调度、路径动态规划、港机设备协同对接；实时监测无人集卡运行状态与周边环境，实现故障自动预警与远程安全干预。 企业 深化完善
28 城市公共出行自动驾驶 推进自动驾驶技术在城市公共出行等场景的试点示范应用，提升自主避障、精准停靠、动态优化行驶路线等方面的技术能力。 企业 推进落地
29 低空飞行 低空飞行协同监管服务 构建低空飞行监管服务模型，对接无人机运营主体，实现飞行计划线上申报与智能审批，优化空域资源配置；构建低空飞行监测调度模型，对低空目标智能识别、航迹跟踪与违规行为预警、实时监测多机飞行态势，实现飞行冲突的智能预判与避让方案自动生成推送，推动地空联运衔接；开展“扫码飞”商业化试点。 政府、企业 推进落地
30 低空多场景应用 开展应急物资投送、城乡物流配送、即时生活配送等多元应用；根据气象、空域、地形等条件，动态优化配送路径。依托AI视觉技术，对公路设施运维、港区安全生产、城轨沿线防护等开展常态化低空智能巡检，基于区域特征动态规划最优巡检路径与作业时序；智能分析巡检数据，实现病害智能识别与精准定位、分类、评级。 企业 推进落地