为进一步推动各地区各部门政务公开和政务服务提质增效，促进数字政府、网上政府在推进国家治理现代化进程中发挥更大作用，清华大学计算社会科学与国家治理实验室、清华大学公共管理学院、清华大学国家治理研究院，将按照《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》《政务领域人工智能大模型部署应用指引》《智能体规范应用与创新发展实施意见》等系列文件要求，结合用户需求和先进数字技术发展趋势，以政府网站和政务新媒体为主要观察对象，组织开展2026年网上政府发展指数研究工作。

一、研究背景

近年来，党中央、国务院对数字政府、网上政府工作给予高度重视。《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》确立了我国数字政府“整体协同、敏捷高效、智能精准、开放透明、公平普惠”的建设目标。《国务院关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》提出要形成“泛在可及、智慧便捷、公平普惠”的高效政务服务体系。《政府网站发展指引》明确提出要“建设整体联动、高效惠民的网上政府”。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出要“安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用”。

网上政府是数字政府外部性和服务性内容的集中体现，即通过网络化、数字化、智能化的方式，以政府职能为核心，以满足企业和公众的公共服务需求为导向，为推动政府职能从管理型向服务型转变而打造的面向企业公众的服务体系。企业和社会公众通过网上政府即可便捷地获取政府信息，办理政府服务，与政府沟通交流以实现公众参与。

网上政府是实现数字政府开放透明、公平普惠核心特征的重要载体，是运用人工智能技术赋能国家治理与服务的重要手段，其发展水平在一定程度上代表着政府政务公开、政务服务、响应群众诉求的能力。因此，研究并推动我国网上政府建设具有重要意义。

二、调查范围

本次调查研究对象主要包括五个类别:

一是部委（含国务院组成部门、国务院直属特设机构、直属机构、办事机构、部委管理的国家局），共59家。

二是省级政府（含省、自治区、直辖市，新疆生产建设兵团，不含港澳台地区），共32家。

三是计划单列市和省会城市政府，共32家。

四是地市级（省会城市除外）政府，共301家。

五是直辖市、副省级城市的所辖区县政府，共266家（直辖市下辖区县85家，副省级城市下辖区县181家）。

上述调查研究对象合计690家。

三、研究内容

（一）专题调查研究

围绕当前大模型和智能体技术的创新热点和网上政府的重点服务需求，开展专题调研，收集各地区各部门相关实践的资料，采用案例分析等方法，对典型做法经验和取得成效进行研究，剖析各主要应用主题场景的智能化建设模式、技术落地的关键路径、主要方法和可供借鉴的机制措施。

2026年的专题调研将主要聚焦于大模型与智能体技术在智能咨询问答服务、办事引导与材料智能处理服务、政策解读与精准推送服务等3类应用场景的落地情况。

应用场景做法经验调研问卷见附件一。

一是智能咨询问答服务场景。依托政策文件库、业务知识库等，利用大模型和智能体技术提供7×24小时智能答疑服务，精准解读政策文件、办事要求等，降低群众和企业的信息获取成本。归集12345热线、移动端等各类渠道的企业公众的诉求信息，依托大模型和智能体技术实现智能分类、事项甄别等，提升诉求响应处置效率。

二是办事引导与材料智能处理服务场景。利用大模型的文本理解、信息抽取等能力，根据用户身份与问答信息识别办事诉求，自动匹配对应业务事项，主动引导办事流程。依托智能体提供申请书（表）、承诺书等制式文书智能生成，前置筛查申报信息常见错误，减轻办事主体的文书填报负担。智能解析申报材料，自动提取关键信息并核验审查规则，运用智能化技术赋能“高效办成一件事”提质增效。

三是政策解读与精准推送服务场景。自动识别各类惠企惠民政策的申报条件、适用范围、兑现流程等核心内容，实现政策条款的智能拆解和政策标签自动生成，实现政策内容思维导图、政策图谱等展示功能。利用多源数据构建企业和公众等服务对象画像，建立“政策标签-用户画像”双向适配模型，精准筛选符合申报条件的服务对象，推送可享政策事项与申报指引，实现“政策找人、服务上门、红利直达”。

（二）发展指数研究

根据《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》等系列文件要求，以及大模型、智能体等技术发展趋势，构建网上政府发展指数指标体系，以期更好推动各级政府提高履行职能的透明度，更好响应企业公众等用户对网上政府的信息和服务需求，更好利用人工智能等新技术赋能政府部门提升治理和服务水平。发展指数一级指标包括信息公开、政策服务、在线办事、互动交流、平台支撑5个方面，数据采集渠道主要为各级政府网站和政务新媒体，评价要点见附件二。

一是信息公开。反映机构职能、工作动态等基础政务信息公开的全面性和更新效果。按照优化营商环境，公开财政资金信息、教育医疗等民生信息、食品药品安全与生态环境保护等监管信息的要求，评价重点领域专题专栏公开情况。以及信息公开过程中防范泄露个人隐私、信息过度汇聚等潜在风险的情况。

二是政策服务。建设政策解读专题，对重大决策类政策，重要申报类、监管类政策，围绕执行标准、注意事项、关键词诠释、惠民利民举措、新旧政策差异等进行实质性解读的情况。利用智能技术实现政策内容思维导图、政策图谱、搜问一体化等功能的情况，方便用户快速获取政策文件内容关键要点。实现政策精准推送、“政策计算器”等辅助类服务的情况，精准匹配用户适用政策、自动测算可享受的额度。

三是在线办事。按照标准化、规范化、便利化的要求，抽查政务服务事项办事指南，对各个要素信息的真实性、准确性、完整性、一致性、实用性等进行检查。围绕“高效办成一件事”的要求，从用户视角检验线上渠道的完成情况和办事操作的便捷度，检验重点事项办事方式多元化、办理流程最优化、办事材料最简化、办事成本最小化的实现情况，主要核验2024年国家的第一批清单重点事项。有效整合政务类、公共类查询和验证服务资源，为企业公众生产生活提供更大便利。

四是互动交流。通过模拟用户留言的方式，评价政府网站能否及时回复咨询以及回复质量。围绕政府中心工作、社会热点和出台的重要政策文件，评价通过政府网站和政务新媒体开展征集调查活动的情况，以及公开采纳用户意见建议统计结果的情况。多角度编制测试用例，评价政府网站和政务新媒体能否提供实时响应用户诉求的智能互动服务，以及智能问答服务对各类互动问题的回复质量。

五是平台支撑。反映网上政府主要技术支撑平台的安全稳定运行情况。评价政府网站是否存在断链错链、空白和更新不及时栏目等健康问题；评价政府网站对关键词搜索、智能化语义搜索等功能实现情况，以及分类展现搜索结果的合理性；评价政务新媒体的原创类政策类内容宣传效果、服务与互动功能的实现情况。

四、时间安排

本次发展指数研究工作主要包括六个环节：

一是指标设计。2026年4-7月，根据相关政策文件要求，以及各地各部门信息公开、在线服务、互动交流等建设管理实践，研究编制指数框架，并广泛征求意见。

二是专题调研。2026年8-9月，通过问卷等方式调研各地区各部门运用大模型与智能体技术在智能咨询问答服务、办事引导与材料智能处理服务、政策解读与精准推送服务等方面的创新做法与经验。

三是数据采集。2026年9-10月，通过自动化工具、大数据分析、模拟用户访问等多种方式采集数据。

四是权重设计。2026年9月，采用层次分析法（AHP）结合专家德尔菲法研究确定指标权重。

五是报告撰写。2026年9-11月，对数据进行统计分析，吸纳各地区各部门创新做法经验，撰写发展报告。

六是成果发布。2026年11-12月，适时组织召开研讨会，发布发展指数，交流网上政府的建设管理经验。

附件一：2026年网上政府智能化应用场景调研表

正文参考模板：

标题：应用场景名称

一、总体情况（300字）：

总体概述网上政府智能化应用场景基本情况。

二、主要做法（1000字）：

具体介绍网上政府智能化应用场景建设的主要做法。

三、取得的成效（500字）：

网上政府智能化应用场景建设带来的成效，如提高服务效能、提升行政效率等。

四、创新点和经验总结（500字）：

突出创新亮点，总结网上政府智能化应用场景建设的相关经验。

注：做法与经验的字数控制在2500字以内。可提供图片和相关辅助证明材料。请于2026年9月20日前将调研表发送至：zhangshaotong@tsinghua.edu.cn  。

联系人：张老师，010-62792758

附件二：2026年网上政府发展指数评价要点

一、部委

二、地方政府（省市县）

来源：清华大学计算社会科学与国家治理实验室（LCG-THU）