附2：人工智能典型案例申报要求

一、征集内容

（一）技术底座方向

1. 人工智能芯片

   包括但不限于高性能训练芯片、大规模推理芯片、端侧应用芯片、新型架构芯片等，面向 AI 模型训练、推理环节落地应用的典型案例。

2. 算力基础设施

   包括但不限于高带宽存储、智算服务器、大模型一体机、边缘算力、智算集群、智算云服务、算力互联互通设施等，支撑 AI 产品训练、部署的算力基础设施案例。

3. 网络基础设施

   包括但不限于工业互联网、标识解析服务节点等适配人工智能业务的网络基础设施典型案例。

4. 高质量数据集

   包括但不限于面向行业场景建设的行业通识 / 专识数据集，用于模型训练的预训练、合成、测评、合规类高质量数据集落地案例。

5. 人工智能模型算法

   包括但不限于语言大模型、多模态模型、端侧轻量化模型、模型开发框架、训练加速框架、编译器等相关应用案例。

6. 研发工具

   包括但不限于大模型服务平台、大模型一体化开发工具链、智能体互联服务、数据采集 / 存储 / 处理工具等，面向企业提供 AI 研发能力的工具产品案例。

7. 软硬件协同适配平台

   面向 AI 模型、开发框架等软件，算力芯片、智能终端等硬件，通过软硬协同优化、适配测试，提升 AI 应用运行性能的服务平台典型案例。

（二）行业赋能方向

1. 原材料行业

   钢铁、有色金属、石化化工、建材、新材料等领域 AI 应用，覆盖资源勘探、材料研发、工艺革新、质量检测、仓储物流、营销服务等场景。

2. 装备制造行业

   机械、汽车、航空、船舶制造等领域 AI 应用，覆盖智能感知、参数优化、仿真建模、供应链管理、视觉质检、故障诊断、预测性维护等场景。

3. 消费品行业

   纺织、食品、医药、轻工等领域 AI 应用，覆盖个性化设计、物料储运、制品检测；生物制造领域含生物元件筛选、细胞工厂、培养基配方、生化过程智能控制等场景。

4. 电子信息行业

   计算机、通信设备、集成电路、锂电、光伏制造等领域 AI 应用，覆盖参数优化、工艺设计、封装管控、缺陷检测、良率预测等场景。

5. 软件和信息技术服务业

   AI 赋能软件产业升级，包括代码生成、开发测试、智能运维、智能体开发平台；基础软件、工业软件、信息技术服务智能化改造案例。

6. 信息通信行业

   网络性能优化、故障定位、通信供应链优化、智能客服、工业互联网创新应用等 AI 落地案例。

7. 无线电行业

   无线电监测智能预警、干扰智能排查、电磁空间治理、无线电设备智能化管理等 AI 应用案例。

8. 节能环保领域

   绿色低碳、节能节水、固废资源化场景，涵盖能碳管理、能效评估、再生资源智能利用等 AI 案例。

9. 民爆及安全应急领域

   民爆产品智能生产、质检、仓储、安全监控；地震、洪涝、危化泄漏等风险预警、应急救援、安全科普培训 AI 应用案例。

（三）产品应用方向

1. 具身智能

   工业 / 人形 / 仿生机器人、外骨骼、智能运载工具等，实现人机协同、替代人工完成生产、物流、高危复杂作业的落地案例。

2. 智能装备（不含机器人）

   智能农机、应急装备、智慧能源、环保、医疗装备、工业母机、仪器仪表、智能检测设备；依托 AI 实现自主无人运行、降本增效案例。

3. 人工智能终端

   工业、消费、教育、商业、文旅、视听、办公类智能终端，通过 AI 优化交互体验、提升工作与生活效率的应用案例。

4. 脑机接口

   植入式、非植入、辅助类脑机设备，用于脑部诊疗康复、工业生产重构，实现生物智能与机器智能协同交互案例。

5. 智能体

   工业、建筑、汽车、IT 运维、文档、信息流、AI 浏览器智能体；集成大模型、知识库、外部工具，实现任务自动拆解、流程自动化落地案例。

（四）支撑保障方向

1. 人工智能评测工具产品

   面向 AI 系统、大模型、数据集、智能体、具身智能等对象的全流程评测工具、平台典型案例。

2. 人工智能标准协议

   规范 AI 芯片互联、算法开发、模型训练、异构算力融合、数据标注、智能体交互、安全应用等场景的标准协议落地案例。

（五）产业服务方向

1. 人工智能赋能服务商

   为企业提供智能算力、数据集运营、大模型训推、智能体搭建、AI 安全防护、全栈行业解决方案的技术服务商案例。

2. 人工智能企业孵化器

   为 AI 初创团队提供场地、技术、创业辅导、市场、投融资、管理咨询，降低创业成本、提升技术转化效率的孵化器案例。

3. 人工智能开源社区

   提供模型、数据集、代码开源托管；举办竞赛、沙龙等活动，凝聚国内开源力量、推动 AI 技术普惠共享的开源社区案例。

4. 人工智能国际化应用服务商

   为 AI 企业提供海外资源对接、跨境通信、物流、支付、投融资、培训服务，推动国产 AI 技术、产品、标准出海，提升国际产业影响力的服务商案例。

补充申报组织规则

• 牵头单位：最多报送 5 项案例，各案例申报方向不得重复；
• 参与单位：作为协作方累计限报 5 项案例。

二、申报条件

1. 主体资质要求

   申报主体为境内注册、具备独立法人资格的企业、事业单位、社会团体、高校、科研院所；成立满三年的需近三年财务状况良好，成立不足三年提供上一年度财务报告；信用记录无不良、无重大违法违规。

2. 申报唯一性要求

   不得通过关联子公司、分支机构重复申报同一案例；同一案例禁止通过多家推荐单位重复上报。

3. 案例实效要求

   案例必须已落地实施、具备可复制示范引领价值；申报材料真实客观，清晰体现 AI 与行业深度融合成效，聚焦业务场景痛点与实际解决成果。

三、征集程序

1. 线上自主申报

   申报主体登录官方申报平台（www.aiforindust.cn）在线填报、提交全套申报材料。

2. 地方 / 央企分级推荐

   各省、自治区、直辖市、计划单列市、新疆兵团工信主管部门、中央企业负责辖区 / 行业内案例初审推荐：

   • 推荐单位登录专属账号审核名单，导出汇总表加盖公章后扫描上传系统；纸质汇总材料2025 年 12 月 15 日前报送工信部科技司。
   • 省级工信部门单批次最多推荐 80 个案例；计划单列市、中央企业各限报 30 个（不占用属地指标，可直报）；人工智能创新应用先导区额外增加 20 个推荐名额，由省级工信部门统一汇总报送。
3. 评审公示发布

   工信部组织专家评审全部申报案例，评审通过后统一公示，正式发布《2025 年人工智能应用典型案例名单》；对示范成效突出的案例组织全国推广。

四、联系方式

1. 工信部科技司咨询：马鹏玮 010-68205250
2. 申报平台技术支持：张琦 18601123571