在人工智能需求和政策持续推动下，高质量数据集建设已成为各行业关注重点，部分行业正涌现具有示范性的数据集建设成果，中央企业在供给能力、工程化体系和应用落地方面展现出引领效应。
与此同时，数据交易市场加速活跃，各地数据交易机构上架及成交的高质量数据集产品数量持续增长。
配套的标准体系、技术工具、行业生态在加速形成，行业高质量数据集的建设路径和建设模式逐渐清晰。为梳理行业高质量数据集建设现状，中国电子数据产业集团、中国信通院云大所联合二十余家企业共同编写《重点行业高质量数据集建设调研报告》，通过分析智慧能源、工业制造、绿色低碳、金融服务、交通物流、医疗卫生、现代农业、移动通信、应急管理、文化旅游的特点与实践，为后续形成可落地的建设方法论打造基础。
基于企业实践和调研反馈，报告基本明确了中央企业作为国家战略科技力量的重要组成部分，在高质量数据集体系建设中所发挥的必不可少的示范引领作用。
当前行业在制度机制、标准建设、技术能力和生态协同等方面仍存在问题挑战，如跨域流通授权等机制尚未完善，行业级标注规范和质量评价等标准仍在构建，多模态处理、数据迭代、全流程贯通等能力仍需增强，数据产品的服务化运营体系尚未成熟。
整体来看，未来的发展方向将更加聚焦制度完善、技术增强与生态共建的协同推进，中央企业的实践经验与开放合作有望进一步推动建设能力的规模化提升，促进高质量数据在可信流通、持续运营和价值转化方面发挥更大的支撑作用。
以下为现场部分PPT内容：
来源：中国信通院云计算与大数据研究所
