顺丰科技在数据治理方面的实践:基于“制度+组织+平台工具+业务领域”数据治理整体框架、4大关键成功要素、主数据管理质量提升4步经验

本文由顺丰科技数据治理专家王敏君发表于DataFun论坛,重点介绍了顺丰科技在数据治理方面的实践。分享分为两个部分,第一部分总体介绍顺丰科技在整个数据治理过程中…

政府数据治理能力如何评估?——《政府数据管理能力指数(GDMI)评估指标体系》6个一级指标18个二级指标形成评估框架(PPT)

政府数据管理能力指数(GDMI)评估指标体系

政府数据管理能力指数(GDMI)评估模型通过分析北京、上海、浙江等地具体实践,总结了各地在数据治理赋能数字政府建设实践方面取得的显著成效,将政府数据管理能力归纳为:统筹协调、资源供给、应用开发、安全保障、质量管控和标准管理6个维度。

数据治理的组织法构造:以政府首席数据官制度为视角

基于数字时代的大数据特性,传统的行政组织应当进行相应的变革。为了契合大数据所具有的数量大、种类多、速度快等特性,政府数据治理组织既要遵循行政组织法的一般原理,也…

数据长城:国家数据资源储备体系的构建思路与实现路径,以政企数据对接为核心的“数据长城”计划解读

摘 要:数据资源在抗击新冠疫情中发挥了至关重要的作用。通过梳理我国当前数据储备在应对新冠疫情过程中暴露的痛点问题,探讨了数据资源储备体系建设的必要性,并结合前期…