在2025智慧中国年会主论坛上，国脉互联总裁、国脉研究院院长郑爱军发表《“人工智能+政务”的发展思考：重塑治理现代化的核心路径》主题演讲，演讲系统阐述了“人工智能+政务”的核心内涵与发展规律，详细介绍了其基本架构、重点任务、场景服务清单及实施方法，并对未来的推进路径与发展方向进行了展望。
此外，2025智慧中国年会聚焦“数字跃升：从要素流通到智能涌现”主题，推动两大举措实质性落地：“人工智能+政务”场景应用创新战略合作签约仪式、“人工智能+政务”创新实验室揭牌暨首批服务清单发布仪式顺利举行。从理论构建到实践推进，国脉互联均展现出前瞻布局。
一、“人工智能+政务”核心内涵与演进规律
在数字化浪潮席卷全球的今天，“人工智能+政务”正成为推动国家治理体系和治理能力现代化的核心力量。
当AI从实验室走进政务大厅、走进社区网格、走进政策制定的核心环节，我们正在经历一场怎样的治理革命？先看一个基本判断：数字技术已经从“政务辅助工具”彻底迈向“治理核心引擎”。AI不是简单的技术叠加，更不是锦上添花的摆设，而是重塑治理逻辑的“基因编辑器”——它正在推动治理理念、机制与模式的系统性重构，这是我们今天讨论所有问题的前提。
当下的“人工智能+政务”，正站在四个关键支点上：一是技术跃迁，辨别式、生成式、世界模型AI从“单点突破”走向“系统协同”，构建起“解析-连接-推演”的完整能力闭环；二是范式变革，我们正在实现从被动响应到主动服务、经验决策到数据决策、分散治理到协同治理的三大转变；三是全球共识，UNESCO的课程、OECD的报告都印证了同一个趋势——AI是治理变革的关键力量；四是中国实践，我们已经从“试点探索”迈入“规模推广”的新阶段。
但机遇背后，一系列深层次挑战也日益凸显：数据治理体系尚不完善，数据孤岛、数据质量参差不齐等问题制约着AI效能发挥；伦理规范需与时俱进，算法偏见、隐私泄露等风险对监管提出更高要求；人才适配面临新课题，既懂政务业务又掌握AI技术的复合型人才严重短缺。
要破解这些难题，首先需要深刻理解“人工智能+政务”的核心内涵与演进规律。“人工智能+政务”是以数据要素为核心支撑，以AI技术为引擎，重构政务服务、监管、决策全场景，实现治理范式跃迁的重要举措。它绝非单纯的技术叠加，而是要以AI技术为抓手，推动政务业务流程的系统性再造和治理价值链条的全面升级，其核心是“数据+模型+场景”的深度融合。
这一全新的治理模式具备六大核心特征：
一是数据驱动，融合公共、社会、专业数据构建专业数据池，夯实模型效能；
二是场景导向，坚持“一场景一方案”，增加模型适用性、履职有效性、区域通用性的三性校验，杜绝形式主义；
三是统筹集约，秉持全国一盘棋、省市统筹、县域复用，不搞重复建设，实现资源高效配置；
四是安全合规，构建全链路、全周期防护体系，严守政务智能安全底线；
五是专用模型，依托基础大模型进行政务微调，保障输出准确可控；
六是人机协同，通过线上助手与线下终端的多模态交互，破解数字鸿沟，让智能服务有温度。
这六大特征相互支撑，共同构成了“人工智能+政务”的核心架构。
从演进路径来看，“人工智能+政务”的发展呈现出清晰的阶段性特征。
2023年之前，我们处于1.0数字化阶段，以AI客服、智能问答为代表，主要基于检索式问答服务政务热线；
2023至2028年进入2.0智能化阶段，“AI公务员”逐步推广，实现形象化交互，覆盖30%政务自助服务；
2025至2030年将迈向3.0智慧化阶段，AI智能体成为主流，打造政务专属“智办小管家”统一平台；
到2028至2035年，将实现全域智能治理，AI深度参与政策制定，政务全流程自动化率达到60%以上。
把握这一演进规律，有助于我们精准布局、稳步推进“AI+政务”发展。
二、“人工智能+政务”基本架构与主要任务
在明确核心内涵与演进规律的基础上，构建科学完善的基本架构与落实重点任务至关重要。国脉互联提出“五维一体”的基本架构，涵盖数据层、能力层、应用层、集成层和保障层。数据层以向量检索方式供模型调用，整合政务业务数据、公共数据、知识图谱和历史案例库；能力层整合大语言模型、机器学习等核心技术；应用层聚焦落地前端业务，涵盖数字人、落地材料审核、应急指挥等多元场景；集成层实现与现有政务系统的无缝融合；保障层通过加密脱敏、隐私计算守住安全底线。
围绕这一架构，我们确立了四大重点任务。
- 任务一是完善“制度+清单+绩效”的制度体系，明确权责清单，制定伦理与标准清单，建立绩效评价机制；
- 任务二是筑牢“算力+数据+安全”的技术底座，建设省级政务AI算力池，开发场景化AI工具包，构建安全防护平台；
- 任务三是打造“分层+普惠+赋能”的能力体系，开展分层分类培训，建设三级人才梯队，赋能特殊群体与基层；
- 任务四是共建“场景+创新+反馈”的协同生态，建立场景开放机制，完善创新激励机制，构建群众参与反馈机制。数字化转型需要技术底座与制度体系双轮驱动，唯有同步推进，才能形成发展合力。
为确保“人工智能+政务”落地见效，我们建立了五维评估体系，从服务、公平、安全、满意、创新五个维度进行全面考量。
- 服务维度关注审批时长压缩率、人工替代率等核心指标；
- 公平维度聚焦城乡服务覆盖率差异、特殊群体服务适配度；
- 安全维度监测数据泄露发生率、模型错误率；
- 满意维度以企业和群众满意度为核心；
- 创新维度则看重场景突破度与技术融合度。
评估实施采用“政府主导+第三方评估+公众参与”模式，建立动态监测平台，每季度发布评估报告，将结果作为部门考核与项目优化的重要依据。
三、“人工智能+政务”场景服务清单与方法论
明确了“是什么”“怎么做”，关键要看“用在哪”。场景落地是“人工智能+政务”价值转化的关键环节，国脉互联梳理了现阶段场景服务清单并总结了落地方法论。
当前，“人工智能+政务”场景已形成四大类场景服务清单：
- 政务服务类有智能综合助手、智慧无感审批、跨部门协同办件；
- 民生保障类涵盖就业匹配、医保生态、民生诉求智能响应；
- 社会治理类包括基层治理赋能、市场智能监管、公共安全监测；
- 机关效能类有政务智能文控、公文智能分办、智能会议助手。
这些场景紧贴实际需求，有效提升了政务服务质效。
举几个具体例子：
在机关效能履职场景，生成式AI助力公文起草、会议纪要处理，多智能体平台实现跨部门协同，大数据支撑政策全周期评估，显著解放人力、缩短项目协调时间；
在社会治理履职场景，社区智能平台提前预警问题，边缘AI与物联网实现灾情实时分析，群众诉求智能分派形成闭环，响应时间大幅缩短60%；
在市场监管履职场景，OCR识别与数据共享实现智能审批，多源数据融合预判企业风险，算法消除监管歧视，审批材料取消80%，时间压缩90%；
在公共服务履职场景，AI技术赋能医疗健康监测、社会保障审核、交通调度优化，通过适老化改造实现服务全覆盖。
杭州萧山区聚焦民生刚需与产业赋能构建三级AI政务场景需求清单为我们提供了参考。浙江省统计局高质量发展监测智能助手，整合海量数据，选取适配模型，成功上线“浙政钉”，实现“问统计数据、问经济形势、问统计知识”的智能服务。
为推动场景有序落地，总结出五步实施方法。
- 第一步场景梳理，聚焦高频痛点，明确目标、用户和核心指标，别搞“大而全”；
- 第二步数据准备，整合数据、清洗标注、构建语料库，确保数据完整、准确、及时；
- 第三步模型优选，优先选政务适配模型再微调，通过测试比选评估核心指标；
- 第四步智能体构建，打造“政务协作者”，支持多轮对话，处理模糊需求；
- 第五步集成上线，第三方安全评测、对接政务平台、建立7×24小时运维机制。
需注意，辨别式AI帮我们“摸清家底”，生成式AI帮我们“打破壁垒”，世界模型AI帮我们“预见未来”，三类技术协同发力，多跨场景才能落地见效。
四、“人工智能+政务”下步行动与未来展望
展望未来，我们规划了清晰的行动路径，推动“人工智能+政务”实现更高质量发展。要聚焦四大行动路径：
第一，数字基础设施与AI+政务协同支撑。推动政务云升级，构建“算力池-数据中台-政务智能体”的三级协同架构，实现数据“按需供给-模型训练-应用输出”的闭环；通过省级算力池联动边缘节点，满足多元政务算力需求。
第二，赋能产业数字化转型。推动AI+政务从政府治理端向产业服务端延伸，聚焦企业全生命周期服务、产业链协同监管，像某省的AI政务产业服务平台，已经推动区域产业数字化渗透率提升15%。
第三，数字素养培育与人才体系建设。分层培育：政务人员搞AI应用技能专项培训，企业群体开专题讲座和实操训练营，社会公众做适老化、普及化教程；通过“产学研协同育人”，高校定向培养、企业提供实训、政府设立专项奖励，打造专业人才梯队。
第四，数据要素价值化落地。建立政务数据确权与分类分级制度，探索高质量数据授权运营模式，构建场景应用与价值评估体系。
最后，分享四点未来展望：
一是技术跃阶，从“工具智能”到“生态智能”。生成式AI、数字孪生、具身智能深度融合，政务大模型将实现“理解-创造”的跨越，从“单一技能”进化为“综合能力”。
二是价值跃阶，从“效率治理”到“生态治理”。构建“政-企-民-学”协同生态，让治理价值从“效率优先”转向“多元共赢”，数字包容是核心。
三是全球跃阶，从“跟随者”到“贡献者”。我们要推动国际规则制定、分享中国实践经验、建立跨境协同监管，从“数字治理参与者”向“规则制定者”跃迁。
四是体系跃阶，从“零散创新”到“系统变革”。政务数字化将从“工具层”进入“系统层”，实现真正的体系化变革。
“人工智能+政务”不是简单的技术升级，而是治理现代化的核心引擎。它通过技术融合提升治理效能，通过生态协同实现治理公平，通过全球贡献输出中国智慧，通过体系变革完成治理转型。
国脉互联二十年来，已经服务30余省、70余市的3000+客户，沉淀了数十亿条数据资源。我们期待与行业伙伴及各界力量携手，以场景为抓手、以技术为支撑、以制度为保障，共同推动“人工智能+政务”高质量发展，让治理更高效、服务更精准、群众更满意！为治理现代化贡献更大力量！
来源：国脉研究院
www.smartcity.team
