2025年8月26日,江苏省数据局发布《江苏省发展数据标注产业建设高质量数据集实施方案(2025—2027)》的通知(苏数发〔2025〕62号) ,方案紧扣国家对数据标注产业发展和高质量数据集建设工作要求,围绕发展目标、加强数据资源供给、壮大数据标注产业、加快高质量数据集建设、组织实施等五方面协同做好统筹规划。
关于印发《江苏省发展数据标注产业建设高质量数据集实施方案(2025—2027年)》的通知(苏数发〔2025〕62号)
省各有关单位,各设区市数据局、市委网信办、市发展改革委、科技局、工业和信息化局、财政局、人力资源社会保障局、国资委,各省属企业:
现将《江苏省发展数据标注产业建设高质量数据集实施方案(2025—2027年)》印发给你们,请结合工作实际,认真组织实施。
江苏省数据局 中共江苏省委网络安全和信息化委员会办公室
江苏省发展和改革委员会 江苏省科学技术厅
江苏省工业和信息化厅 江苏省财政厅
江苏省人力资源和社会保障厅 江苏省政府国有资产监督管理委员会
2025年8月16日
江苏省发展数据标注产业建设高质量数据集实施方案(2025—2027年)
为落实《国家发展改革委等部门关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》及国家数据局关于高质量数据集建设等有关文件要求,充分发挥我省行业数据富集和应用场景多元优势,因地制宜、多措并举,系统推进数据标注产业发展和高质量数据集建设工作,抢占人工智能发展制高点,全面赋能经济社会高质量发展,现制定以下实施方案。
一、发展目标
到2027年底,全省数据标注产业精细化、专业化、智能化和体系化水平显著提升,建成全国领先、全球有影响力的数据标注产业集群,产业规模全国占比超10%,年均复合增长率超20%。着力打造3个数据标注基地,集中培育10个左右创新引领力强、要素集聚力强、行业影响力强的数据标注重点企业,建设1000个完整规范、准确实用的高质量数据集,遴选100个可复制、可推广的典型应用案例,形成更具活力、更加开放、更有温度的产业和创新生态,为人工智能高水平发展夯实数据底座。
二、加强数据资源供给
(一)加大公共数据高质效供给
深入推进公共数据攻坚三年行动,建成全省一体化公共数据资源体系。完善公共数据清单化管理机制,按年度发布高使用价值公共数据清单和电子证照制发清单,建立全省统一数据目录并动态更新数据资源,推进公共数据“一本账”管理。全面推动省基础库共建共用,加快医疗健康、社会保障、生态环保、信用体系、安全生产等重点领域主题库和专题库建设。政企学研用协同开展政务领域大模型数据集建设,推动数据标注、模型训练等服务纳入政府采购范畴。(省数据局牵头,相关部门按职责分工负责)
(二)加速企业数据高水平开发利用
开展企业数据资源调查,完善企业数据权益形成机制、保护机制与分配机制。鼓励企业加快实施以数据要素为关键驱动力的数字化转型,加强数据融合和汇聚。推动国有企业数据资源体系建设,实施“国有企业数据效能提升行动”。支持行业龙头企业、平台企业牵头建设行业可信数据空间,引导行业龙头企业向上下游企业开放数据资源。支持各类公共服务平台、行业服务平台开设企业数据服务专区,加大对中小企业数据治理和应用的支持力度。(省数据局牵头,相关部门按职责分工负责)
(三)加快行业数据高质量交互
聚焦农业农村、工业制造、科学研究、教育教学、医疗健康、金融服务、文化旅游等行业领域,加快形成行业数据产品、行业数据标准、供需对接清单。鼓励科研机构、行业协会等建设行业共性数据资源库。鼓励行业龙头企业使用三维空间感知建模、多模态数据融合、知识图谱增强标注等关键技术,赋能数据标注新场景新应用。在落实数据分类分级保护制度要求和保障各方合法权益的前提下,鼓励行业龙头企业、平台型企业等充分交互数据资源。(省数据局牵头,相关部门按职责分工负责)
三、壮大数据标注产业
(四)强化标注企业培育
坚持引育并举,积极争取平台型企业、行业龙头企业的数据业务布局江苏,支持数据标注科技型企业、小微企业扎根江苏、做大做强。构建省级数据标注企业库,遴选省级数据标注标杆企业。到2027年底,全省培育10个创新引领力强、要素集聚力强、行业影响力强的数据标注重点企业。(省数据局牵头,省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省国资委按职责分工负责)
(五)开展核心技术攻关
鼓励科技创新型企业、科研院所等加强跨领域跨模态语义对齐、4D标注、数据合成等核心技术攻关。加快多模态标注、标注审查、质量评估、专家标注、思维链标注等智能化工具研发应用。推进数据标注产业知识产权工作发展,加快科技成果转化和应用落地。(省科技厅牵头,省数据局、省知识产权局按职责分工负责)
(六)健全数据标注标准
鼓励省数据标准化技术委员会聚焦数据标注关键环节,结合文本、图像、视频、语音等多模态数据标注具体需求,承担相关标准的起草、技术审查工作,推动构建分层分类数据标注标准体系。支持省内行业龙头企业、高校、科研院所等参与制定国际标准、国家标准、行业标准、地方标准、团体标准和企业标准。依托省数据标准化技术委员会等标准化技术委员会开展数据标注标准宣贯和培训,引导企业在标注任务、标注环境、过程控制、质量保证、管理机制等环节贯标达标。(省数据局、省市场监管局按职责分工负责)
(七)推动产业集群发展
因地制宜发展数据标注产业,支持有条件地区结合区域产业优势建设数据标注基地,推动苏南地区“高端化、专业化”发展、苏中苏北地区“平台化、自动化”提升,实现省内地区梯度衔接、产业协同。联合行业龙头企业、大模型企业、互联网平台企业、科研院所等主体绘制全省数据标注产业图谱,形成由数据资源单位、数据标注企业、数据集应用机构组成的融合发展生态。鼓励有条件的地区制定配套产业政策。鼓励基地运营机构为入驻企业提供创业辅导、人员培训、政策咨询、供需对接等服务。(省发展改革委、省工业和信息化厅、省数据局按职责分工负责)
四、加快高质量数据集建设
(八)服务大模型发展
面向工业制造、交通运输、金融服务、医疗健康、绿色低碳、城市治理等省内数据富集领域,以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等创新领域,遴选产数用数链主单位,建设高质量数据集并形成配套应用指引。发布高质量数据集建设清单,推动相关领域高质量数据集开放、共享、流通,赋能交通、医疗、教育等行业大模型,工业、农业、政务等领域大模型训练和应用。支持大模型企业、数据服务商、科研院所等主体,使用高质量数据集开展自然语言处理、多模态交互、知识图谱、具身智能训练调优等大模型产业化应用,助力人工智能大模型技术创新、场景应用和产业生态繁荣。(省数据局牵头,相关部门按职责分工负责)
(九)支持多主体建设
鼓励行业龙头企业、大型国企等分批建设重点行业的高质量数据集,引导省内数据标注基地、人工智能基地发展具备区域优势的高质量数据集,支持科创企业、科研院所建设面向细分场景、科研方向的高质量数据集,覆盖通识、行业通识、行业专识等类型。每年发布一批高质量数据集建设揭榜挂帅任务,鼓励有条件的地区对建设高质量数据集的企业、院所、机构等给予支持。到2027年底,全省建设不少于1000个完整规范、准确实用的高质量数据集。(省数据局牵头,相关部门按职责分工负责)
(十)探索多领域应用
针对国家重大战略需求,探索数据集供给“保障模式”,推动高质量数据集向人工智能行业应用基地等有条件无偿开放。针对社会公益、技术创新需求,探索数据集供给“定制模式”,按照需求定向开放。针对数据成熟度较高、市场化基础较好的重点行业领域需求,探索数据集供给“电商模式”,推动高质量数据集有偿有条件开放。针对数据资源禀赋较好,但需要长期开发的重点行业领域需求,探索数据集供给“结对子模式”,引导行业企业、大模型企业和数字化解决方案的提供方形成良性循环,共同推动高质量数据集开放使用和迭代更新。探索建立行业通识数据集授权、共享机制。综合考虑不同类型数据的市场化程度差异,引导数据集建设运营主体面向中小企业分类探索随取随用、按需供给的数据供应方式,降低中小企业数据获取门槛,强化中小企业数据资源供给。建立健全数据集价格监测体系,运营主体不得实施垄断、不正当竞争等行为。面向社会广泛征集、定期公布重点领域数据集应用案例。到2027年底,全省遴选100个可复制可推广的典型应用案例。(省数据局牵头,相关部门按职责分工负责)
(十一)完善一体化治理
依托数据基础设施区域功能节点,建设省级数据标注与高质量数据集公共服务专区,做好政策发布、标准规范、开源资源、技术指导和合作交流等服务。打造众智型标注平台、数据标注产业开源社区,列入江苏数字经济创新发展试验区建设任务。建设高质量数据集项目储备库,构建基础库、特色库、战略库三级项目储备体系。建立高质量数据集动态评估评级制度,构建面向细分行业的高质量数据集质量评测方法、评测工具集,基于规范化评测工具对入库项目数据集开展定期复核与动态管理,实现高质量数据集全生命周期质量管控与效能提升。(省数据局牵头,相关部门按职责分工负责)
(十二)引导一平台流通
引导激励数据集供需双方在全省一体化数据交易平台登记交易,鼓励交易平台对首次登记并获得平台认定证书的企业,减免登记费用并根据交易额进行补贴,为平台以外交易的数据集提供备案等保障服务。鼓励数据集跨省交易,推进跨区域合作。(省数据局牵头,相关部门按职责分工负责)
五、组织实施
(十三)加强顶层统筹力度
充分发挥省数字经济发展部门统筹协调机制作用,各有关部门按照职责分工,聚焦重点行业领域,协同推进跨地区、跨部门数据标注产业培育和高质量数据集示范建设。指导组建省级数据标注产业联盟。加强省市联动,鼓励有条件的设区市配套出台实施细则。(省数据局牵头,相关部门按职责分工负责)
(十四)夯实基础支撑能力
加快全省数据基础设施建设,夯实数据标注公共服务、高质量数据集流通交易等基础运行底座。加快全省一体化算力调度平台建设部署,优化算力基础设施布局,提升算力资源配置效率,降低数据标注企业算力使用成本。强化数据安全保障,落实数据分类分级保护制度,完善数据全流程安全管理规则。推动区块链、隐私计算等数据安全技术应用。(省委网信办、省发展改革委、省工业和信息化厅、省财政厅、省数据局按职责分工负责)
(十五)加大财政金融支持
统筹相关财政资金,对符合规定的数据标注产业项目予以支持。发挥省战略性新兴产业母基金引导作用,强化在数据领域科创投资、产业投资、并购投资职能,放大国有资本对社会资本投入数据标注产业的撬动效应。分层分类完善基金投资尽职免责容错纠错机制,建立健全差异化、精细化综合绩效评价制度,科学设置产业基金容亏率。鼓励金融机构按照市场化原则加大对数据标注产业相关企业信贷支持力度,鼓励符合条件的数据标注产业相关企业依法进入资本市场融资。(省发展改革委、省财政厅、省国资委、省数据局按职责分工负责)
(十六)构建人才培养体系
在省“双创计划”、高层次人才培养计划等省级人才工程中加大对人工智能人才的支持力度。建立数据标注产业人才库,开展人工智能、大数据方向数字经济专业技术人员职称评定。鼓励高校、职业院校、技工院校开设数据标注相关专业和课程,加强校企人才合作,支持产教融合实训基地建设。(省数据局牵头,省委组织部、省教育厅、省人力资源社会保障厅按职责分工负责)
(十七)深化地区交流合作
深化与欧盟、东盟等重点地区技术合作,支持数据标注企业承接国际业务,开展跨境数据服务试点建设,探索产品数字护照、海外数字提单等跨境数据应用,完善跨境数据流动安全监管机制,加强数据出境分类管理。依托数据标注产业联盟等机构,开展数据标注产业苏中、苏南、苏北地区间的梯次衔接,优先促进区域内业务循环,在此基础上强化数据标注创新成果推广与跨区域交流合作。(省数据局牵头,相关部门按职责分工负责)
附件1 江苏省高质量数据集重点领域首批建设清单.pdf(可下载)
附件1 江苏省高质量数据集重点领域首批建设清单
序号 | 场景领域 | 建设方式 | 主管部门 | 牵头建设地市 | 数据集名称 | 建设内容 | 典型应用场景 |
1 | 工业制造 | 汇聚生产过程、质量控制、检定标准、物料与供应链等关键基础数据,面向研发设计、中试验证、测试评价、生产制造、经营管理、产业链供应链协同、运维服务等典型场景,分行业打造高质量数据集 | 省工业和信息化厅、省市场监管局 | 南京、无锡、常州、苏州、南通、连云港、淮安 | 钢铁行业生产、销售、采购、成本管理数据集 | 焦球团、炼铁、炼钢等生产线的研发、工艺、制造、管理、销售、成本的数据集 | 智能质量诊断、工艺过程修正、服务预测、研发产品优化 |
南京、常州、镇江 | 电气行业多模态高质量数据集 | 电气行业设计、供应链、制造、运维等产品全生命周期关键环节的数据集 | 智能设计辅助、制过程自适应优化和设备智能预测性维护 | ||||
无锡、徐州、苏州、南通、扬州 | 高端装备行业高质量数据集 | 高端装备制造、研发、供应链、售后服务等环节的数据集 | 智能制造优化、设备远程监控与维护、产品性能提升 | ||||
南京、苏州、扬州 | 智能电网行业高质量数据集 | 智能电网调度、运行、维护、用户服务等环节的数据集 | 电网智能调度、故障预测与定位、能源管理优化 | ||||
南通 | 家纺行业高质量数据集 | 家纺行业设计画稿、历史花型、工艺细节、生产效能、订单履约等数据集 | 提高物流配送效率与可视化程度,减少退换货成本,原材料溯源 | ||||
扬州 | 日化行业高质量数据集 | 聚焦清洁用品、个人护理等,整合生产工艺、材质特性、供应链协同等日化行业数据集 | 支撑高端产品创新、牙膏、防晒霜等日化产品供应链与渠道优化、精准营销与消费者洞察 | ||||
南京、无锡、苏州 | 具身智能机器人行业高质量数据集 | 具身智能机器人模型训练与优化、应用部署等环节的数据集 | 具身智能机器人在汽车、3C等行业应用推广 |
2 | 交通运输 | 汇聚交通规划、交通流量等关键基础数据,打造面向交通智能调度管理、铁路智能运营和维护等典型应用场景的高质量数据集 | 省交通运输厅 | 南京、无锡、淮安、宿迁 | 公路货运与交通信号数据集 | 公路货运订单交易及城市交通信号控制的数据集 | 大模型训练优化、实时交通信号优化、路况分析与预测 |
南京、无锡、常州、苏州、淮安 | 自动驾驶行业高质量数据集 | 路端感知、特定场景与任务、4D成像雷达等数据集 | 自动驾驶模型训练、智能交通管理、交通规划支持 | ||||
南京 | 网约汽车司乘服务数据集 | 司乘服务、智能调度、出行保障、订单信息、行程录音等数据集 | 司乘服务、智能调度、客服接单、路线规划、算法优化等应用 | ||||
南通、连云港、淮安、泰州 | 港航数据高质量数据集 | 船舶、货物、物流等数据集 | 物流跟踪、电子单证、业务预报等应用 |
3 | 医疗健康 | 汇聚医疗服务、医院管理、药品配备使用、安全用药、公共卫生、健康产业、医保结算、医药耗材、医学教学科研、中医药健康服务、疫情防控等关键基础数据,打造面向临床辅助决策、医学影像诊断、医院治理、医保基金监管、公共卫生、基层健康管理、医用机器人、药物研发、药物警戒、药物疗效评估、传染病防治、医药流通、商保服务等应用场景的高质量数据集 | 省卫生健康委、省医保局、省工业和信息化厅 | 南京、无锡、徐州、常州、苏州、连云港、盐城 | 医学高质量数据集 | 手术医疗信息、治疗反应、疾病进展等医学数据集 | 医疗服务优化、多模态辅助诊断、人工智能辅助诊疗、疾病分级分型、术前风险评估、术中导航、患者预后评估 |
南京、苏州、南通、连云港、盐城、扬州、泰州 | 卫生健康信息数据集 | 医疗门诊、住院、检验检查、影像、药品及耗材使用、健康档案管理、慢性病管理、老年保健、计划免疫服务等医疗和公共卫生数据集 | 卫生健康分析及决策支持,疾病监测及预防控制,临床辅助决策支持,公共卫生应急响应,医疗质量监控 | ||||
省级、南京、苏州、连云港 | 医保结算与药品追溯数据集 | 全省医保定点医院、医保定点药房的医保费用结算、药品耗材交易、诊疗就诊登记的数据集 | 医保基金智能监管、医药产业发展、商保医保服务、医药零售服务 | ||||
常州、苏州、连云港、宿迁 | 生物信息学高质量数据集 | 肿瘤、血液病、代谢病、免疫病等数据集 | 新药研发、临床诊疗、基础医学研究等AI大模型训练 | ||||
4 | 科学研究 | 汇聚通过实验研究、试验开发、观测监测、资源调查、检验检测、计量测量等方式产生并用于科学研究活动的关键数据,打造面向基础研究、应用研究、技术创新、成果转化与产业化等典型应用场景的高质量数据集 | 省科技厅、省知识产权局 | 无锡、扬州 | 生物大分子高质量数据集 | 基因组学DNA、转录组学RNA、生命基座蛋白质等生命体必备大分子序列、功能、结构数据集 | 生命体必备大分子功能、结构、交互性和研发性智能理解和设计,大分子药物研发筛选 |
苏州 | 全球公开专利数据集 | 网页、百科、书籍、试题数据库、代码仓储等,以及全球专利、诉讼记录等公开数据形成的数据集 | 知识产权行业大模型 | ||||
无锡、苏州 | 新材料高质量数据集 | 创新重构性材料体系研发范式的数据集 | 先进半导体、新能源、军工等战略产业应用 | ||||
无锡 | 芯片设计领域高质量数据集 | 用于芯片设计的代码验证和优化的数据集 | 芯片设计、EDA工具开发、人工智能在芯片设计中的应用 | ||||
无锡 | 电子元器件建模模型高质量数据集 | 先进工艺节点输出数据、转移数据、电容等数据集 | 器件建模开发以及电路仿真设计 | ||||
5 | 金融服务 | 汇聚金融管理、金融业务等关键基础数据,打造面向金融风险防控、保险产品设计、精准营销等典型应用场景的高质量数据集 | 人民银行江苏省分行、省国资委 | 省级、南京、苏州、南通、盐城、宿迁 | 企业信用数据集 | 民营企业的基本信息、财务指标、经营状况、守法合规、关联关系、信贷记录、行业趋势等多维度海量涉企数据的数据集 | 金融机构风险控制 |
6 | 文化旅游 | 汇聚文物、古籍、近现代文献、地方志、非物质文化遗产、民族民间文艺等关键基础数据,打造面向文化创意旅游、展览、文物保护修复、文化传承、阐释传播等典型应用场景的高质量数据集 | 省文化和旅游厅、省地方志工作办公室 | 南京、无锡、苏州、淮安、扬州、宿迁 | 文旅行业垂直数据集 | 文旅相关数据的行业垂直数据集 | 数据驱动智能决策,洞察分析市场行情 |
南京、苏州 | 丝绸纹样数据集 | 标本库、素材库、基因库等丝绸纹样数据集 | 丝绸纹样版权合作 | ||||
扬州 | 民族乐器数据集 | 曲谱数据、音频标注数据、演奏数据、乐器状态监测数据、乐器品质检测数据、用户行为数据等数据集 | 乐器生产厂商、乐器研究机构、乐器使用商家、艺术培训机构、教育机构、音乐家庭等应用 | ||||
省级 | 文化传媒行业高质量数据集 | 汇聚文化传媒行业文本、图像、音频、视频、3D/VR和结构化等模态数据,涵盖报纸文献、航拍影像、广播剧、虚拟场景、舆情评论和多语言新闻等丰富内容的数据集 | 红色教育大模型微调、二次创作、长篇摘要、多语言机器翻译、纪录片智能创作、虚拟主播 | ||||
省级 | 地方志高质量数据集 | 全省各级志书、年鉴中的文字、图片和表格等通用数据集和经济、文化、社会等特定领域垂直数据集 | 经济发展、社会治理、文化传承、政务服务等领域大模型训练优化 | ||||
7 | 城市治理 | 汇聚自然资源调查监测评价、国土空间规划、测绘基准、实景三维、地理信息、不动产登记、房屋建筑、市政设施、人口统计、交通流量、环境质量、经济指标、工程建设、城市信息模型等关键基础数据,打造面向城市建设运行、公共卫生、交通管理、生态环境、基层治理、住房公积金服务等典型应用场景的高质量数据集 | 省住房城乡建设厅、省自然资源厅、省交通运输厅、省生态环境厅、省公安厅 | 南京、无锡、常州、苏州、盐城、扬州、镇江、宿迁 | 低空经济影像数据集 | 针对雷达点云、Mesh倾斜三维模型、航摄影像、真彩视频、红外视频等多模态数据,构建地物、动态目标的多模态标签识别数据集、地名地址信息数据集 | 危险建筑识别、路况预测分析等城市精细化治理 |
无锡、常州、苏州、南通、淮安、盐城、扬州、泰州、宿迁 | 城市治理数据集 | 基础地图与地理编码数据、城市部件与事件监管数据、执法管理数据、环卫管理数据、共享单车管理数据、广告与市容数据、执法资源数据的数据集 | 城市治理全流程闭环,智能分析与决策,跨部门协同治理,公众服务优化 | ||||
8 | 人力资源 | 汇聚人员信息、招聘选拔、薪酬福利、绩效考核、职业发展、职业资格、社保缴纳等关键基础数据,打造人力资源服务、人才培养使用、智能监管服务等典型应用场景的高质量数据集 | 省人力资源社会保障厅、省委组织部 | 省级、泰州 | 人力资源社会保障行业数据集 | 个人社保缴纳信息、企业社保缴纳信息、职业资格证书信息、劳动仲裁信息、劳动监察信息的数据集 | 赋能公共服务精准惠民、信用评价 |
9 | 绿色低碳 | 汇聚碳排放、固体废物收集、转移、利用、处置各环节、生态环境、土地、矿产、海洋、遥感测绘等关键基础数据,打造能源清洁高效利用、温室气体排放控制、污水处理、自然资源和地理空间、生态修复等典型应用场景的高质量数据集 | 省发展改革委、省生态环境厅、省自然资源厅 | 省级、南京、无锡、苏州、南通、扬州 | 碳排放监测数据集 | 企业碳足迹数据、能源消耗数据、碳交易记录、清洁能源使用数据等数据集 | 碳排放监测、能源管理优化、绿色低碳政策制定与评估 |
扬州 | 污水处理全流程运营分析数据集 | 设备运行、水质监测等数据集 | 节能减排、决策支持 | ||||
10 | 农业农村 | 汇聚农业农村关键基础数据打造面向智慧种养、智慧监管、智能农机应用和乡村发展等典型应用场景的高质量数据集 | 省农业农村厅 | 南京、无锡、常州、苏州、淮安、盐城、扬州、宿迁 | 农业生产信息数据集 | 土壤墒情数据、病虫害预警数据、农产品批发市场价格数据等数据集,面向农机驾驶的机耕道路网和农田边界信息等数据集 | 农作物病虫害预警、农机作业监测、农情监测 |
11 | 智慧能源 | 汇聚能源资源、能源生产与供给、能源消费、能源基础设施等关键基础数据,打造面向智慧能源管理、清洁能源与储能应用、能源交易等典型应用场景的高质量数据集 | 省能源局 | 无锡、镇江、宿迁 | 能源管理数据集 | 能源消耗监测、电池性能分析、需求响应管理等数据集 | 能源健康管理 |
12 | 教育教学 | 汇聚课程与教学、学科与专业、教育设施、教学质量评估等关键基础数据,打造面向智能教学、互动课堂、个性化学习等典型应用场景的高质量数据集 | 省教育厅 | 南京、连云港 | 高职院校课程数据集 | 课程名称、学分、适用专业等基本信息的结构化课程数据集,教学视频、课件文档、虚拟仿真实验及实训案例的数字化课程资源数据集 | 产教融合、人才培养 |
南京、无锡、苏州、南通、连云港、扬州 | 教育行业场景化AI训练数据集 | 学生课堂行为、作业数据、校园安全预警、校园监控视频、考勤记录等数据的教育行业场景数据集 | 校园安全、辅助学习 | ||||
13 | 商务领域 | 汇聚消费、流通、贸易、投资、广告营销等领域的关键基础数据,打造面向新型消费、智慧商圈、数字供应链、数字贸易、广告产业分析、创意设计、品牌营销、公益宣传等典型应用场景的数字商务和广告营销高质量数据集 | 省商务厅、省市场监管局 | 南京、无锡、苏州、淮安、盐城、泰州、宿迁 | 商务行业数据集 | 经营主体的注册登记数据、司法风险、知识产权、经营信息、招投标、经营风险、上市公司、企业发展、特殊主体等数据集 | 金融机构、政府监管、企业服务等 |
无锡、南通、宿迁 | 电商交易情况数据集 | 电商交易相关的企业、店铺、品类等数据集 | 区域电商交易分析、大屏展示 | ||||
14 | 应急管理 | 汇聚危险化学品、矿山、工贸等行业安全生产和地震、洪涝、林火等自然灾害关键基础数据,打造面向监测预警、监管执法、抢险救援等典型应用场景的高质量数据集 | 省应急管理厅 | 南京、无锡、徐州、苏州 | 地质行业数据集 | 卫星遥感影像数据、海洋监测数据、森林资源数据等数据集 | 自然资源全要素调查监测、海洋监测预警、耕地保护、生态修复、地面沉降监测 |
徐州 | 煤矿多灾害融合监测数据集 | 瓦斯数据、环境数据、顶板与围岩数据、机电设备运行数据、人员定位数据、视频监测数据等数据集 | 矿山安全预测预警,服务于煤矿、金属和非金属矿山瓦斯、矿压、冲击地压、突水和煤自燃等灾害的监测预警 | ||||
15 | 气象服务 | 汇聚大气、陆地、海洋等地球系统多圈层的现场观测、遥感遥测、预报预测等关键基础数据,打造面向气象防灾减灾、气候变化、气象服务等典型应用场景的高质量数据集 | 省气象局 | 南京、无锡、宿迁 | 气象行业数据集 | 高精度气象观测数据、极端天气预警数据、气候模型预测数据、实时观测数据、空气质量监测数据、长期历史气象观测数据、历史极端天气等数据集 | 气象预报服务、气象灾害预警、气候研究与评估、长期天气模式预测 |
16 | 公共安全 | 汇聚公共安全风险预警、预防打击违法犯罪、社会治理与服务民生、视频监控、指挥调度、自然人信用信息等关键基础数据,打造面向智慧安防、“情指行”、侦查办案、智慧警务、自然人信用应用等典型应用场景的高质量数据集 | 省公安厅、省应急管理厅、省交通运输厅 | 南京、淮安 | 警情风险感知模型数据集 | 涉警地址地理空间数据集,涉警家庭数据集,接警信息文本和出警信息文本数据集,警情关联风险数据集,警情风险程度数据集 | 警情分析 |
常州、苏州、淮安 | 城市公共场所异常行为监测数据集 | 行人、车辆正常与异常行为、危险品车辆电子运单报备、危险货物港口作业申请、危化品生产企业清单及位置分布等数据集 | 智能安防、危化品管理 | ||||
17 | 其他 | 除上述重点领域外,通用大模型、数据跨境、政务服务等其他领域的高质量数据集 | 省委网信办、省数据局 | 无锡、苏州、淮安 | 跨领域多模态语音交互数据集 | 智能家居、车载系统、客服对话等多个领域场景,语音、文本、图像等多模态数据的跨领域多模态语音交互数据集 | 多模态通用人工智能大模型 |
南京 | 电池行业数据跨境数据集 | 以产品数字护照为载体,电池全生命周期、ESG信息等跨境数据集 | 数据跨境合规流动、供应链优化升级 | ||||
苏州 | 网络安全行业通用安全知识数据集 | 围绕网络安全框架IPDRR展开,涵盖识别、保护、检测、响应和恢复等环节,具有风险评估、访问控制、事件响应、漏洞修复、威胁检测等核心内容的数据集 | 安全知识问答、网络安全运营、网络安全处置建议、网络安全解决方案生成等应用场景 | ||||
省级、南京、苏州、淮安、扬州、镇江 | 12345热线高质量数据集 | 基本信息、诉求详情、诉求处理过程、诉求处理结果、服务质量评价等数据集 | 智能派单、紧急事件识别、政策效果追踪、数据开放服务等应用 | ||||
省级、苏州、南通、淮安 | 公共资源交易数据集 | 招标、投标、评标等公共资源全流程交易信息、主体信息、信用信息、监管信息等数据集 | 招标文件合规检测、围串标识别、智能评审、智能交易服务等应用 |