2026年4月23日,青岛市政府新闻办召开新闻发布会,介绍《青岛市城市管理领域“人工智能+”社会治理行动计划(2026—2028年)》(以下简称《行动计划》)。未来三年,青岛市将重点培育打造25个以上“人工智能+城市管理”应用场景,并向社会开放,诚邀科技企业、科研机构、高校院所等社会各界力量,共建智慧治理新生态。

当前,人工智能正以前所未有的深度和广度赋能千行百业,成为推动经济社会高质量发展的重要引擎。为深入贯彻中央城市工作会议精神,全面落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求,按照市委、市政府统一部署,根据市工业和信息化局关于全市“人工智能+”行动的工作安排,市城市管理局牵头开展城市管理领域“人工智能+”社会治理行动,将深入挖掘燃气、供热、市容景观、环境卫生、物业管理、综合执法等城市管理六大行业领域“人工智能+”应用需求,制定了《行动计划》,为智慧城管建设提供顶层设计与路径指引,推动人工智能与城市管理工作深度融合。
2026—2028年,“三步走”实现城市管理多场景AI全覆盖
《行动计划》中明确了未来一段时间的总体目标:构建“感知全面、数据贯通、智能决策、高效协同”的城市治理新体系,打造城市管理领域“人工智能+”应用场景25个以上,以场景为牵引,促进人工智能产业链发展,为建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市提供强大技术支撑和动能。
2026年是夯实基础阶段,重点任务是推进市政基础设施智能化升级改造,燃气管网智能监测感知设备累计达到1.2万套以上,智能化天然气厂站数量达20座;打造城市管理领域人工智能应用场景12个以上。
2027年是扩面推广阶段,重点任务是推广智能终端应用,在市政道路、物业小区、公园广场等区域部署智能网联环卫车、无人巡检车、清扫机器人、巡逻机器人等智能车辆、设备100台以上;累计打造人工智能应用场景20个以上。
2028年是全域覆盖阶段,重点任务是基本完成市政基础设施智能化升级改造,城市管理六大行业领域全部实现新一代智能体和智能终端应用;累计打造人工智能应用场景25个以上。
AI+城市管理,将覆盖六大行业领域
场景是新技术、新产品应用的“试验场”,也是链接技术与产业的桥梁。据悉,自2026到2028年,计划开放25个城市管理领域“人工智能+”应用场景,覆盖燃气、供热、环卫、综合执法等六大行业领域。
“人工智能+”燃气行动,主要目标是:有序推进燃气基础设施智能化升级改造,依托智慧燃气管理服务系统,通过AI视频识别、智能传感等手段,全面强化对厂站运行、管网防护、用户端安全用气等关键环节的智能监管与风险预警能力,实现隐患的快速闭环处置,提升燃气安全管理的精准化和主动防御风险能力。
主要包含6个场景:燃气管道违章占压分析,运用卫星遥感影像,智能生成燃气管道疑似违章占压图斑并闭环处置。燃气第三方施工智能识别,依托固定视频及无人机巡飞,精准抓拍燃气管线保护区域内的道路施工机械、围挡等,并自动推送线索,避免第三方施工破坏燃气管道。燃气管网智能监测,加装智能化的管网压力监测、泄漏监测等感知设备,实现燃气泄漏和压力异常变化的智能发现、及时预警。燃气厂站智能监测,智能识别燃气厂站内违规行为,实时语音提醒,在天然气厂站通过部署激光检测云台、全景相机、智能监测终端等“厂站卫士”系统,实现无死角、全覆盖在线监控。安检照片智能识别,智能识别用户端用气安全隐患,提高安检质效。燃气保供预测,统筹分析天气环境变化、管道流量、管道运行数据,预测用气高峰和供应风险,实现风险提前预警。
“人工智能+”供热行动,主要目标是:有序推进供热基础设施智能化升级改造,扩展智慧供热监管系统应用,夯实数据底座,实现对换热站设施的智慧化控制,运用智能巡检手段建立主动防控体系,显著提升供热安全、运行效率与服务用户水平。主要包含3个场景:供热设施运行状态智能监测,对温度、流量、压力等关键参数自动监测。换热站智能运行,对换热站运行参数实施自动调控,实现智能运行、精准调控。供热管线泄漏智能巡检和管线状况智能评估,对管网泄漏等情况进行陆空一体监测,精准评估管线状况,探索推广管道机器人检测、温度胶囊等新技术应用。
“人工智能+”市容景观行动,主要目标是:运用人工智能技术,推动户外广告和招牌设置管理从“事后监管”向“智能引导”转变。主要包含2个场景:招牌智能设计,自动生成既符合安全规范又富有个性的设计方案。违规设置广告和招牌设施智能识别,自动研判户外广告和招牌设施合规性、安全性和美观性。
“人工智能+”环境卫生行动,主要目标是:依托智慧环卫等系统,提升环卫行业的自动化、安全性与作业运行效率。主要包含5个场景:智能网联环卫车辆推广和具身智能机器人试点应用,引入小微型或中大型智能网联环卫车开展清扫保洁;利用轮式、双足机器人或加装机械臂的机器狗,探索打造环卫道路保洁等应用场景。道路保洁智能监管,基于车载定位、传感器等感知设备,对行驶里程、覆盖面积、用水量等进行多维度分析。生活垃圾转运站运行智控,在大型转运站部署卸料大厅人员防坠落智能控制系统,确保作业安全。建筑垃圾智能监管,自动关联匹配在建项目、运输车辆与处置设施,生成全链条电子联单;通过轨迹分析、视频监控、卫星影像等,精准识别撒漏、违规倾倒等问题。垃圾收运路线智能规划,智能规划最优收运路线,预警垃圾量变化趋势,智能调配清运运力。
“人工智能+”物业管理行动,主要目标是:在有条件的居民小区重点推广无人清扫、车库地面清洗、社区配送、智能安防巡逻服务。通过构建“智能设备+社区管理”新模式,实现降本增效与安全升级,全面提升物业管理精细化水平和居民生活安全感、满意度。主要包含3个场景:智能网联物业清扫机器人和巡逻机器人推广应用,在小区园区道路、地下车库、商业配套区域实现常态化自动清扫;按预设路线巡查公共设施运行状态。物业服务合同智能识别,自动提取合同核心信息,智能提醒物业合同到期等信息。维修资金智能辅助审核,智能审核、自动校验维修资金申请材料。
“人工智能+”综合执法行动,主要目标是:通过构建集智能发现、自动流转、智慧分析与辅助决策于一体的执法平台,系统推动责任区管理、案件办理等重点领域业务流程重塑,提升执法效率与规范性。主要包含3个场景:责任区问题处置全流程自动化,汇聚多途径采集的责任区问题,构建案件处置闭环,实现责任区问题的全流程自动化流转处置。执法办案助手,智能剖析同类案件的法规适用历史数据,为具体案件智能推荐适用法规;基于历史案例的智能统计,分析类案处罚金额的区间分布及案件占比情况,为执法人员提供裁量辅助建议;智能案件评查,整合案件评查标准、法规、裁量基准及历史评查案件数据,构建知识库,实现对案件文书问题的精准识别。平台数据智能分析,实行“AI预警+人工研判”双轨机制,运用AI算法进行趋势性、关联性“全面分析”;融合12345热线数据进行双源“对比分析”,精准识别共性诉求与问题根源;聚焦数据异常波动与重点行业,开展“专项分析”。
除了上述六大行业领域应用场景外,我市还将聚焦问题智能发现、公众诉求分析、智能问答等方面需求,计划打造各行业领域均可应用的“人工智能+”通用场景。主要包含4个场景:智能巡检设备推广应用,通过无人巡检车、智能眼镜等智能巡检设备,自动识别城市管理领域问题,并自动派单落实整改。无人机巡飞深度应用,辅助开展亮化设施破损巡检、供热管线泄漏巡检,智能识别农村生活垃圾、建筑垃圾堆体、违法占掘路施工等。公众诉求分析深化应用,增加对行风在线、民生在线等渠道诉求数据的智能分析;拓宽精准分析的维度,智能识别异常数据问题。城市管理智能问答,对城市管理领域核心数据实现智能检索、智能问答;建立供热、环卫等行业知识库,通过与数字人交互的形式,对行业标准、作业规范等进行智能问答。
下一步,市城市管理局将通过本次《行动计划》的实施,提升城市运行管理服务智能化水平,开创人机共生新图景,全面塑造产业新优势、培育发展新动能。(青岛日报/观海新闻记者 王冰洁)
附件2 城市管理领域 “人工智能 +” 社会治理场景一览表
| 序号 | 行业 | 职责分工 (责任单位中排名第一的为牵头单位) | 场景名称 | 场景内容 | 基本建成时间 | 建设目标 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 燃气 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局燃气供热管理处,市燃气发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门,相关燃气企业 |
燃气管道违章占压分析 | 运用卫星遥感影像,智能生成燃气管道疑似违章占压图斑并自动推送至燃气企业,现场核查确认并闭环处置 | 2026 年 | 每年 4 次卫星遥感影像分析,线索处置率达 100% |
| 2 | 燃气 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局燃气供热管理处,市燃气发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门,相关燃气企业 |
燃气第三方施工智能识别 | 运用 AI 大模型二次深度识别技术,精准抓拍燃气管线保护区域内的道路施工机械、围挡等,并自动推送线索至燃气企业,有效避免第三方施工破坏燃气管道的行为 | 2026 年 | 2026 年识别准确率达 80%,2028 年达 90% |
| 3 | 燃气 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局燃气供热管理处,市燃气发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门,相关燃气企业 |
燃气管网智能监测 | 按照省城市基础设施生命线 I 级推荐标准,在燃气管网重点部位加装智能化的管网压力监测、泄漏监测等感知设备,实现燃气泄漏和压力异常变化的智能发现、及时预警,提高燃气管网安全智能化监管水平 | 2026 年 | 2026 年安装 400 套;2028 年累计达到 1.31 万套 |
| 4 | 燃气 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局燃气供热管理处,市燃气发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门,相关燃气企业 |
燃气厂站智能监测 | 运用 AI 视频识别技术,智能识别燃气厂站内违规行为,实时语音提醒,督促燃气企业加强厂站安全管理。在天然气厂站,通过部署激光检测云台、全景相机、智能监测终端等 “厂站卫士” 系统,实现无死角、全覆盖在线监控 | 2027 年 | 2026 年实现抽烟、接打电话行为识别,智能化天然气厂站数量达 20 座;2027 年实现钢瓶叠放倒放等违规行为识别,智能化天然气厂站数量达到 23 座;2028 年智能化天然气厂站数量达到 27 座 |
| 5 | 燃气 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局燃气供热管理处,市燃气发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门,相关燃气企业 |
安检照片智能识别 | 运用 AI 图片识别技术,智能识别使用无熄保灶具、直排式热水器、管道暗封暗埋、开放式厨房等用气安全隐患,提高安检效率,保障户内燃气设施安全 | 2028 年 | 2026 年覆盖用户 100 万户,识别准确率达到 80% 以上,2027 年覆盖用户 150 万户,识别准确率达到 85% 以上,2028 年覆盖用户 200 万户,识别准确率达到 90% 以上 |
| 6 | 燃气 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局燃气供热管理处,市燃气发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门,相关燃气企业 |
燃气保供预测 | 全面整合气象信息、用气需求、管网运行等多维数据变化情况,构建全市燃气数据图谱,通过 AI 算法建模统筹分析天气环境变化、管道流量、管道运行数据,预测用气高峰和供应风险,实现风险提前预警,保障供气安全 | 2028 年 | 预测准确率,2026 年达到 80%,2027 年达到 85%,2028 年达到 87% |
| 7 | 供热 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局燃气供热管理处,市供热发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门,相关供热企业 |
供热设施运行状态智能监测 | 将具备条件的换热站,纳入系统监测范围,对温度、流量、压力等关键参数自动监测 | 2026 年 | 2026 年,具备条件的换热站接入率达到 90%, 市内三区基本实现换热站运行监测全覆盖;2028 年,实现供热企业 4084 个换热站运行实时监测 100% 全覆盖 |
| 8 | 供热 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局燃气供热管理处,市供热发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门,相关供热企业 |
换热站智能运行 | 推广换热站等供热设施人工智能运行,实现运行控制由 “人脑” 向 “智脑” 转变。通过天气条件、建筑围护结构、室温采集、运行数据等多维信息,对换热站运行参数实施自动调控,实现智能运行、精准调控,提升供热质量,减少能源消耗 | 2028 年 | 到 2028 年底,全市 500 个以上换热站实现人工智能融入生产调度 |
| 9 | 供热 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局燃气供热管理处,市供热发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门,相关供热企业 |
供热管线泄漏智能巡检和管线状况智能评估 | 通过地面车载、空中无人机热成像巡检及视频监控设备,对管网泄漏等情况进行陆空一体监测。探索推广管道机器人检测、温度胶囊实时监测等新技术应用 | 2028 年 | 到 2028 年底,空中通过 20 架无人机实现对 360 公里供热管线热成像智能巡检,地面上使用车载红外热成像巡检车实现对 1000 公里供热管线智能巡检。综合运用管道机器人、弱磁检测、涡流检测等新技术检测管道累计 15 公里,安装温度胶囊不少于 30 个 |
| 10 | 市容景观 | 牵头领导:王博彤
责任单位:局市容景观管理处,市户外广告与亮化发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门 |
招牌智能设计 | 基于商户上传的店铺门面照片、尺寸等业态信息,通过智能大模型,自动生成符合安全规范又富有个性的设计方案,提升商户招牌设置的便利性、规范性,学习国内先进城市做法,推动招牌设计创新化、个性化 | 2026 年 | 完成招牌智能设计功能,并进行推广应用 |
| 11 | 市容景观 | 牵头领导:王博彤
责任单位:局市容景观管理处,市户外广告与亮化发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门 |
违规设置广告和招牌设施智能识别 | 运用大模型技术,对户外广告和招牌设施从字体、店面外观等多个维度自动研判合规性、安全性和美观性,为管理部门和商户提供参考意见 | 2027 年 | 完成智能识别功能,并进行推广应用 |
| 12 | 环境卫生 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局环境卫生管理处,市环境卫生发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门 |
智能网联环卫车辆推广和具身智能机器人试点应用 | 通过采购或租赁等形式,引入小微型或中大型智能网联环卫车 (设备), 对具备条件的主次干道、支路街巷、公园广场、商圈步行街等区域开展清扫保洁;利用轮式、双足机器人或机器狗 (加装机械臂), 探索打造城市道路保洁 (含垃圾桶等道路附属设施保洁)、环卫公厕保洁、垃圾处理厂安防巡检等训练场景 | 2026 年 | 2026 年引入 10 辆以上智能网联环卫车,2027 年增加至 30 辆以上,2028 年继续扩大应用范围 |
| 13 | 环境卫生 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局环境卫生管理处,市环境卫生发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门 |
道路保洁智能监管 | 基于车载定位、传感器等感知设备,对行驶里程、覆盖面积、用水量等进行多维度分析,确保机械化保洁作业保质保量 | 2026 年 | 深度保洁城市道路机械化作业完成率保持 95% 以上 |
| 14 | 环境卫生 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局环境卫生管理处,市环境卫生发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门 |
生活垃圾转运站运行智控 | 在大型转运站,部署卸料大厅人员防坠落智能控制系统,人员闯入危险区域时,系统启动报警,自动锁定卸料口栏杆控制模块,禁止栏杆抬起操作,直至人员撤离 | 2027 年 | 人员定位精度误差≤1.5 米;栏杆联动控制成功率 100%, 报警误报率≤1%, 确保卸料口人员坠落事故零发生 |
| 15 | 环境卫生 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局环境卫生管理处,市环境卫生发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门 |
建筑垃圾智能监管 | 融合工地车牌识别、车辆轨迹等多源信息,AI 自动关联匹配在建项目、运输车辆与处置设施,生成全链条电子联单,电子联单覆盖率达 95%; 通过轨迹分析、视频监控与电子围栏,精准识别撒漏、违规倾倒问题;通过卫星遥感影像、无人机巡飞等方式,智能识别建筑垃圾堆放点 | 2027 年 | 2026 年初步建成,2027 年进一步完善。问题线索的有效处置率达 90% 以上,实现从源头到末端的全程可溯、精准监管 |
| 16 | 环境卫生 | 牵头领导:李煜华
责任单位:局环境卫生管理处,市环境卫生发展中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门 |
垃圾收运路线智能规划 | 基于车载定位、车载视频、人流量、收运点位、实时路况及群众投诉等多维数据,智能规划最优收运路线,减少空驶里程,提供到站时间预估,预警垃圾量变化趋势,智能调配清运运力 | 2028 年 | 2026 年,开展城乡生活垃圾收运作业全过程在线监管;2027 年,开展车载定位、车载视频、群众投诉等多维数据汇集和治理;2028 年,实现覆盖收运车辆 220 辆以上,收运作业完成率在 90% 以上 |
| 17 | 物业管理 | 牵头领导:王博彤
责任单位:局物业管理处,市物业服务保障中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门,相关物业企业 |
智能网联物业清扫机器人和巡逻机器人推广应用 | 在小区园区道路、地下车库、商业配套区域实现常态化自动清扫,日均作业时长不低于 6 小时,保洁人力成本降低 35%。按预设路线巡查公共设施 (如照明、健身器材、电梯机房) 运行状态,自动识别设施损坏、漏水漏电等问题并生成维修工单 | 2026 年 | 2026 年在具备条件的小区试点应用,全市物业服务企业部署清扫机器人、巡逻机器人等达到 50 台以上;2027 年达到 70 台以上,2028 年持续扩展应用范围。公共设施损坏识别准确率 80% 以上,设施故障发现与处置周期缩短 50%, 巡检人力成本降低 35% |
| 18 | 物业管理 | 牵头领导:王博彤
责任单位:局物业管理处,市物业服务保障中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门,相关物业企业 |
物业服务合同智能识别 | 针对物业服务合同到期 “漏管” 问题,通过文字识别与自然语言处理技术,自动提取合同核心信息,智能提醒物业合同到期等信息,推动及时召开业主大会进行决策。物业服务合同到期 “漏管” 率下降至零,物业更替、交接问题投诉量得到明显下降,保障业主合法权益与小区服务连续性 | 2027 年 | 合同信息识别准确率达 90% 以上,临期提醒触发率 100% |
| 19 | 物业管理 | 牵头领导:王博彤
责任单位:局物业管理处,市物业服务保障中心,市综合行政执法支队,相关区 (市) 业务主管部门,相关物业企业 |
维修资金智能辅助审核 | 依托青岛市智慧物业管理服务平台,融入 AI 智能审核技术,构建 “智能校验 + 人工复核” 双重审核模式,实现审核流程标准化、智能化、高效化。智能辅助审核模块深度融合维修资金相关政策法规要求,可自动对维修资金使用、退款等各类业务申请材料进行预警校验、合规审核和数据比对,重点核查材料完整性、填写规范性、数据一致性及业务合规性,自动识别错审、漏审情形并标注预警,大幅减少人工核查工作量,有效降低退件率,提升审核精准度 | 2028 年 | 2026 年完成基础规范辅助审核功能建设;2027 年完成大数据比对辅助审核功能建设,实现同一部位重复申请识别率达 95%;2028 年完成智能风控预警体系优化,构建资金滥用风险 AI 模型,实现高风险项目预警,维修资金审计发现问题数下降 50% |
| 20 | 综合执法 | 牵头领导:任树睿
责任单位:市综合行政执法支队,局城市管理协调处,局执法监督处,相关区 (市) 业务主管部门 |
责任区问题处置全流程自动化 | 汇聚四种途径 (采集员采集、市民上报、固定摄像头抓拍、车载移动视频抓拍) 采集的责任区问题,打通四个系统 (指挥协调、市容环卫责任区、非现场执法、执法办案), 构建 “问题发现 – 短信提醒 – 主动整改 – AI 核查” 的案件处置闭环,实现责任区问题的全流程自动化流转处置 | 2026 年 | 覆盖重点道路 50 条,2027-2028 年推广至全市范围应用 |
| 21 | 综合执法 | 牵头领导:任树睿
责任单位:市综合行政执法支队,局城市管理协调处,局执法监督处,相关区 (市) 业务主管部门 |
执法办案助手 | 一是智能法规推荐,智能剖析同类案件的法规适用历史数据,为具体案件法规适用提供参考。二是裁量辅助建议,基于历史案例的智能统计,分析类案处罚金额的区间分布及案件占比情况,为执法人员在裁量过程中提供科学、客观的处罚金额参考。三是智能案件评查,整合案件评查标准、法规、裁量基准及历史评查案件数据,构建专化知识库,实现对案件文书问题的精准识别 | 2026 年 | 系统自动生成的格式化文书智能评查覆盖率达 100% |
| 22 | 综合执法 | 牵头领导:任树睿
责任单位:市综合行政执法支队,局城市管理协调处,局执法监督处,相关区 (市) 业务主管部门 |
平台数据智能分析 | 实行 “AI 预警 + 人工研判” 双轨机制,深度挖掘平台数据,运用 AI 算法进行趋势性、关联性 “全面分析”, 如分析不同区域、不同时段各类城市管理问题的发生规律,揭示问题之间的潜在联系 (如流动商贩聚集与暴露垃圾的相关性); 融合 12345 热线进行双源 “对比分析”, 精准识别共性诉求与问题根源;聚焦数据异常波动与重点行业,开展 “专项分析”, 自动预警潜在风险点。通过 AI 模型自动生成高发问题预警、薄弱环节诊断及管理效能评估,为城市管理领域科学决策提供智能支撑 | 2027 年 | 到 2027 年底,全面建成 “AI 预警 + 人工研判” 双轨协同机制,通过 AI 模型自动生成诊断与评估报告 |
| 23 | 跨行业通用 | 牵头领导:任树睿
责任单位:市综合行政执法支队,局城市管理监督服务处,市数字城市管理平台服务中心,各系统使用单位,相关区 (市) 业务主管部门 |
智能巡检设备推广应用 | 通过无人巡检车、智能眼镜等智能巡检设备,自动识别市容秩序、环境卫生、燃气供热等城市管理领域问题,并自动派单至责任单位落实整改 | 2026 年 | 2026 年试点应用,推动智能抓拍问题比例由 10% 提升至 15%,2027-2028 年逐步向全市推广应用,实现向人机协同的转变 |
| 24 | 跨行业通用 | 牵头领导:任树睿
责任单位:市综合行政执法支队,局城市管理监督服务处,市数字城市管理平台服务中心,各系统使用单位,相关区 (市) 业务主管部门 |
无人机巡飞深度应用 | 进行无人机常态化巡飞,搭载高精度摄像头、热成像检测等设备,辅助开展海水浴场人员搜救、亮化设施破损巡检、供热管线泄漏巡检,智能识别农村生活垃圾、建筑垃圾堆体、违法占掘路施工,规划项目请照图对比分析等 | 2026 年 | 2026 年巡飞成果量增加 20% 以上,2027-2028 年不断深化,由 “人工巡查为主” 向 “智能巡查为主” 转变,有效提升巡查效能 |
| 25 | 跨行业通用 | 牵头领导:任树睿
责任单位:市综合行政执法支队,局城市管理监督服务处,市数字城市管理平台服务中心,各系统使用单位,相关区 (市) 业务主管部门 |
公众诉求分析深化应用 | 基于政务热线、行风在线、数字城管等多源公众诉求由 AI 进行语义理解、智能分类与地址定位,依托行业知识库和责任区域图层进行多维分析,自动分析汇聚热点问题区域,智能识别重复投诉等异常数据问题,实现诉求智能分类准确率 90% 以上,秒级自动生成各行业领域分析报告,热点问题和异常数据预测预警能力大幅提升 | 2026 年 | 2026 年增加对行业异常数据的监测预警能力;2027 年实现城市管理领域诉求交互式研判分析;2028 年根据行业特点持续优化智能分析精准度 |
| 26 | 跨行业通用 | 牵头领导:任树睿
责任单位:市综合行政执法支队,局城市管理监督服务处,市数字城市管理平台服务中心,各系统使用单位,相关区 (市) 业务主管部门 |
城市管理智能问答 | 运用大模型分析推理能力,对 “城管一本账” 等平台各系统的核心数据实现通过对话智能检索,提高查询速度和精准度,为领导决策提供数据支撑;探索数字人在运管服平台中的应用,依托大数据局现有技术,建立供热、环卫、综合执法等行业知识库,实现数字人智能问答 | 2027 年 | 2026 年,实现供热行业智能问答,探索数字人在运管服平台应用;2027 年,实现对 “城管一本账” 等平台各系统的核心数据实现通过对话智能检索;实现供热、环卫、综合执法等行业数字人智能问答。2028 年不断深化,提高查询速度和精准度 |
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