当前，2026年度数字经济领域中央预算内投资专项及数据基础设施重大项目的储备申报已进入决定性阶段。

相较于往年，本轮补充通知在保持政策延续性的基础上，实现了支持逻辑的实质性跃升——补贴力度、覆盖广度与申报门槛均出现系统性强化。

本文从政策演变内核、申报分类要点、实战突围策略三个层面展开剖析，为申报主体提供一套高区分度的行动指南。

政策申报调整方向

本次调整最核心的变化，是将原有“数字化转型（试点）方向”重塑为“数字赋能方向”。其背后是国家对数字经济发展范式的深刻重构：不再局限于企业层面的技术工具引入，而是把数据要素全生命周期（产生、汇聚、流转、交易、应用）作为驱动产业升级、公共服务提质和社会治理现代化的核心引擎。

1. 财政资金的结构性再分配

• 数字赋能方向：补助比例由15%大幅提升至25%，单项目上限5000万元。该方向严格限定为面向行业或区域的综合性、开放式赋能平台，明确排除企业自用的内部信息化项目，引导资金重点投向具备产业链整合能力或区域辐射能力的公共载体。
• 数据基础设施方向：核心方向补助比例从25%提升至40%。其中，数据流通利用类项目设置1亿元投资底线，体现“先修路、后通车”的战略导向，通过夯实数据存储、清洗、流通、安全等底层能力，破解数据“有数难用、有数难通”的瓶颈。
• 重大项目支持：全域或区域功能节点补助比例同步提高至40%，并要求2028年前建成，直接服务于“全国一体化数据基础设施底座”建设，推动数据跨地域、跨主体、跨平台高效互联。

2. 支持领域的扩展逻辑

在交通、电力等传统优势行业基础上，本次新增四个重点方向，均紧扣“数据要素市场化配置”与“国家重大战略需求”两条主线：

• 重大场景建设：聚焦三医协同、经济运行、社会治理等中央高度关注、民生痛点集中的领域，要求与“数据要素×”典型场景深度耦合，从“单点试点”转向“系统解决方案”。
• 城市全域数字化转型：以“城市智能中枢+全域感知网络”为核心内容，严禁泛化为传统政务信息化，强调从碎片化建设向一体化协同转型。
• 数据产业培育：围绕数据采集、存储、流通、交易等环节建设公共服务平台，降低中小企业用数门槛，完善数据产业生态。
• 数字产业集群：以产学研用协同创新为纽带，推动科研数据、产业数据、公共数据融合，打通技术研发到产业落地的价值链条。

申报分类：两条主线与刚性门槛

（一）中央预算内投资专项的两大方向

方向一：数字赋能方向（总投资≥5000万元） 核心定位为“公共服务属性+跨主体数据融合能力”，坚决排除企业内部信息化项目。申报要点包括：

• 跨行业跨领域转型：龙头企业突出产业链协同能力，第三方服务商强调轻量化工具供给，均需量化对中小企业的覆盖效果。
• 重大场景建设：紧扣中央关切与民生痛点，避免场景泛化，需明确数据共享架构、智能诊疗路径及可测度的服务提升。
• 城市全域数字化转型：聚焦智能中枢+感知网络的技术架构，与传统政务信息化形成清晰区隔。
• 数据产业培育/数字产业集群：前者侧重普惠性服务，后者侧重协同创新与成果转化。

方向二：数据基础设施建设方向（细分为三类）

• 数据流通利用基础设施（总投资≥1亿元）：构建“高效供给—可信流通—便捷交互—场景应用”四大体系，突出数据编织、公共数据沙箱等共性技术应用，阐明数据与AI双向赋能路径。
• 行业高质量数据集（总投资≥5000万元）：面向17个重点行业，搭建“采—汇—洗—标—验”全流程工具链，强调对垂类模型和智能体的支撑作用。
• 核心技术/设备攻关（总投资≥5000万元）：聚焦数据汇聚管理、可信流通、安全治理等关键技术，突出工程化落地能力。

（二）数据基础设施重大项目（总投资≥1亿元）

该类项目定位全局性、前瞻性、战略性，重点申报方向包括：

• 全域/区域功能节点：构建统一目录标识、身份登记、接口管理体系，突出跨区域数据调度能力及与国家数据基础设施的衔接。
• 数据工厂：面向具身智能、生物制造、医疗卫生等AI数据需求旺盛领域，突出规模化加工标注能力及对AI模型训练的支撑。
• 高速可信数据流通网络：具备灵活组网、智能选路、安全可信特性，满足时延敏感和大颗粒数据需求。

（三）刚性红线

• 投资门槛：数字赋能类≥5000万元，流通利用类≥1亿元，重大项目≥1亿元。
• 建设周期：专项≤2年，重大项目≤3年（2028年前建成）。
• 禁止范围：土建为主的产业园/写字楼、涉密项目、“两高一低”项目、房地产开发、失信主体项目，以及与其他专项重复支持的AI、算力等领域。
• 规范要求：项目命名须严格按照“面向XXX行业/区域的综合性数字赋能平台”“XXX功能节点项目”等格式，建设内容须突出数据赋能核心，确保储备与申报信息一致。

实战突围：从合规达标到优中选优

1. 核心逻辑：让“数据价值”可量化、可感知

申报材料必须清晰回答“数据从哪来？如何融合？用在何处？”三个问题，所有预期成效均需用量化指标支撑（如覆盖企业数量、效率提升比例、成本降低幅度），并突出项目的公共服务属性与行业/区域辐射带动作用。

2. 材料编制要点

• 政策契合证明：用表格或图示逐条对照支持方向，清晰映射。
• 数据流设计：绘制全链路数据流图，标注技术选型、标准规范与安全机制。
• 运营可持续性：区分建设期与运营期，明确运营主体、盈利模式、用户获取及迭代机制。
• 前期手续：已办手续附证明，未办的提供书面承诺及时间节点。
• 风险预案：针对数据安全、技术迭代、用户参与等提出具体措施。

3. 避坑指南

• 避免重复申报：清晰界定本次申报的增量内容。
• 避免表述模糊：用具体场景、技术名称和量化指标替代“大词”。
• 避免成效虚高：所有效益须有基线数据和合理测算依据。

结语

2026年数字经济中央预算内投资专项的调整，是国家以更高强度支持数据要素价值释放的明确信号。

申报主体唯有跳出模板化思维，深刻把握政策底层逻辑，精准匹配方向、突出数据赋能、夯实材料质量，方能在激烈竞争中脱颖而出，切实把政策红利转化为发展动能。

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