为提高企业数据战略意识，推动企业构建数据驱动的管理体系和决策模式，江苏省工信厅决定在全省推行企业首席数据官（CDO）制度，并开展第一批企业CDO制度试点工作，力争在全省建立起一支核心数字化高级人才队伍。
“首席数据官”作为企业高层管理者，其主要职责是将数据战略引入企业的商业规划中，协调企业整体范围内数据管理和运用，管理企业整体数据处理和数据挖掘过程，并带领企业构建、激活并保持企业的数据管理能力。
本次试点企业须在江苏省内注册，且是近3年内未出现重大违法、违规及不良信用记录的独立法人单位。同时，数字化基础较好、具有较大规模数据量，或数据服务业绩突出，在本地区有一定影响力。省工信厅将适时对试点企业CDO进行培训，开展相关研讨活动，帮助CDO提升业务水平和工作能力。对列入试点的企业，优先开展数据管理能力成熟度(DCMM)贯标评估；试点企业CDO制度建设情况优先入选省CDO制度建设优秀案例并加以宣传推广。
关于在全省推行企业首席数据官制度的通知
苏工信数据〔2021〕242号
各设区市工信局，无锡市大数据管理局，常州市大数据管理中心，昆山市、泰兴市、沭阳县工信局，各省级大数据产业园：
为深入贯彻国务院关于加快培育数据要素市场、工信部关于推动大数据产业发展的战略部署，落实《江苏省工业大数据发展实施意见》（苏工信数据〔2020〕661号），不断提高企业数据战略意识，推动企业构建数据驱动的管理体系和决策模式，在全省建立起一支核心数字化高级人才队伍，激发数据要素潜力，省工信厅决定在全省推行企业首席数据官（以下简称“CDO”）制度，并开展第一批企业CDO制度试点工作。现就有关事项通知如下：
一、试点工作内容
1、试点时间：公布企业入选之日起一年。
2、试点任务：建立企业CDO队伍，CDO所在企业建立起企业CDO制度，试点期结束后，达到要求的企业通过试点。
二、试点企业条件
1、在江苏省内注册，且近三年内未出现重大违法、违规及不良信用记录的独立法人单位。
2、企业重视数据管理工作，数字化基础较好、具有较大规模数据量，或数据服务（含数据管理技术服务）业绩突出，在本地区有一定影响力。
3、根据《企业首席数据官制度建设指南（试行）》（见附件1），形成本企业CDO制度建设方案。
三、试点工作程序
1、符合条件的企业填报“企业首席数据官制度试点申请表”，提出CDO推荐人选（每家企业只能推荐1人）。
2、各地综合考虑本地区实际情况，优选1-3家企业重点推荐，并在“企业首席数据官制度试点申请表”中填写推荐意见、加盖公章。
3、省工信厅组织专家进行评选，确定江苏省第一批企业首席数据官制度试点名单。
四、配套措施
省工信厅将适时对试点企业CDO进行培训，开展相关研讨活动，帮助CDO提升业务水平和工作能力。定期组织专家到试点企业开展政策宣讲、咨询服务。对列入试点的企业，优先开展DCMM贯标评估；试点企业CDO制度建设情况，优先入选省CDO制度建设优秀案例并加以宣传推广。
鼓励和支持各地在支持企业建立CDO制度方面给予政策引导。
五、有关要求
推行企业CDO制度是提升数据管理能力、培育数据要素市场的重要抓手，是建立企业级数据统一策略和标准规则、推动数据文化构建和创新的有效途径，也是充分发掘内部数据驱动需求、实现数据业务增值的具体举措。各有关单位要高度重视企业CDO制度试点工作，加强宣传，认真筛选，积极推荐。并于2021年7月15日前将本地区“企业首席数据官制度试点申请表”统一报送省工信厅。
联系人：冯艳玲；联系电话：13813802288；电子邮箱：745823479@qq.com。
附件：1.江苏省企业首席数据官制度建设指南（试行）
江苏省工业和信息化厅
2021年5月28日
附件1
江苏省企业首席数据官制度建设指南（试行）
一、总则
随着大数据在经济社会各领域的深入应用和数据量的急剧增长，数据管理的作用日益重要，数据资产化管理和数据驱动决策将成为未来企业发展的核心竞争力之一。推行企业首席数据官（以下简称“CDO”）制度是提升数据管理能力、培育数据要素市场的重要抓手，是建立企业级数据统一策略和标准规则、推动数据文化构建和创新的有效途径，也是充分发掘内部数据驱动需求、实现数据业务增值的具体举措。CDO制度建设需要多方参与，协力推进。
省工信厅推动部署全省企业CDO制度建设工作，鼓励引导各地制定相应的支持政策，组织开展CDO培训和研讨活动，指导建立CDO人才库，征集并推广CDO制度建设的优秀案例。
各地大数据管理部门负责组织、引导和指导本辖区内的企业开展CDO制度建设，因地制宜，出台本地支持政策。
行业协会、联盟负责本行业、本联盟内的企业CDO制度建设的推进工作，编写案例和最佳实践，开展人才培训，为企业CDO提供人才储备。
企业董事长、总经理及企业CDO负责本企业CDO制度建设工作，董事会等经营决策机构负责对相关工作进行监督。企业应依据自身特点和需要，将CDO制度的基本内容写入企业章程或列入企业管理制度，赋予CDO对企业重大事务的知情权、参与权和决策权，并为CDO履行职责提供组织机构、人员编制、资金保障等各种必要条件。
二、企业CDO的设置与培训
CDO应设置在企业决策层，全面负责企业数据管理工作，领导数据归口管理部门，并直接向企业负责人汇报工作。企业应按照公开、公平、公正、择优的原则，参照副职负责人的选聘任用程序设置CDO。条件暂不成熟的企业，可先由现任信息化主管领导兼任CDO。
推动引导大型企业设立数据领导小组和数据管理部门。领导小组由企业主要负责人、CDO等组成，对企业数据管理重大事项进行决策。
企业应支持CDO参加专业培训、加入相关社会组织、参与同行交流，并注重CDO后备人才的培养。CDO培训要列入企业年度培训计划，培训费用在年度预算中单列。
三、企业CDO的职责
CDO主导数据管理战略和标准的制定，并协调各部门实施；通过整合内外部数据提升数据质量；衡量并管理数据风险，确保数据隐私与安全；利用数据促进创新，改进客户体验，提供商业建议，帮助企业不断改善策略，实现各项关键业务目标；强化数据有效管控和使用，不断挖掘数据价值，开拓与数据有关的新业务，降低运营成本，提升企业效益。具体职责如下：
（一）制定企业数据战略、规划
1.数据战略规划。制定企业数据战略和标准，对企业生产经营所需要的数据从采集、处理到开发利用进行全面的规划，应用数据推动企业变革。
2.数据资源整合。建立全面、广泛的企业数据资源架构，提升企业数据管理能力，实现数据资源的有效管理和综合利用。
3.数据创新研究。理解市场竞争环境、信息、数据及安全技术发展趋势，运用数据开放共享、数据分析应用对业务开展决策支持和业务创新。
（二）实施企业数据战略、规划
1.数据战略实施。高效落实数据战略规划要求，实现公司级、组织级及项目级数据战略分解与落地。建立数据项目投资模板，审批或参与审批项目选型，领导或参与领导重大项目的实施。
2.数据架构优化。结合企业数据架构或者数据治理现状，对内部提供的数据分析的结果进行战略性分析，调整优化数据架构；在IT治理框架中维护数据健康运营。
3.数据文化培育。开展教育培训，提高企业员工数据资产意识，构建企业数据资产文化，引导建立正确的数据价值观，增强全员的数据安全意识，不断优化数据质量。
（三）优化数据管理与服务
1.数据开放共享。加强内外部沟通，实现企业各部门以及外部组织之间数据开放共享，满足外部监管需求，协调各方面数据资源促成交换共享、应用集成和职能协同。
2.数据安全保障。遵守国家相关法律法规，建立数据安全保障制度，识别并管控数据风险，提高数据安全防控及事件处理能力，确保数据隐私与安全。
3.数据价值挖掘。强化数据有效管控、分析和使用，挖掘数据价值，降低运营成本，改进客户体验，提供商业建议，帮助企业不断改善策略，实现各项关键业务目标，开拓与数据有关的新业务。
四、企业CDO的能力素质要求
CDO需具有良好的职业道德和敬业精神，诚实守信、敢于负责；熟悉并遵守国家相关法律法规和标准，具有正确的数据价值观，合规采集、利用数据；掌握数据搜集、管理、分析等方面的业务理论和技术；了解本企业的业务状况和所处的行业背景，具备将数据与业务统筹分析的能力；取得高级及以上专业技术职业资格或从事企业数据管理工作5年以上。其核心能力和素质包括：
（一）战略思维与规划能力。对数据工作进行全局的战略规划和布局、配置企业内外部资源、制定发展目标和工作计划的能力。
（二）领导力与执行能力。建立工作团队、指挥和带领团队成员围绕数据战略规划开展工作、实现数据发展目标的能力。
（三）数据价值创新应用能力。善于利用最新技术手段，发掘企业内部数据资源，引导数据需求，提供具有经济价值和社会价值的新数据思维。通过数据赋能，推动业务创新。
（四）对数据的深刻理解和对行业的洞察力。深刻理解所在行业的数据资产价值以及技术发展趋势，准确判断数据及新技术带来机遇和风险的能力。
（五）沟通与统筹协调能力。支持、整合企业内外部资源、协调各方面的关系以促成合作的能力。
五、其他
企业对本指南的执行和落实情况，作为省工信厅遴选《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）评估单位条件之一。
鼓励各地将企业CDO制度建设列入人才、项目等政策支持范围。
2021年4月，数字产业创新研究中心发布《2021中国首席数据官白皮书》，对中国企业的首席数据官角色现状进行调研、分析。该中心简介称，发起机构为国家信息中心中国智慧城市发展研究中心、北京大学光华管理学院数字化转型研究团队等。
《2021中国首席数据官白皮书》称，目前企业数据管理主要是由IT部门或者IT部门下数据管理团队推动，CDO关键工作是“数据推动业务持续增长”。调研数据显示，金融行业有72%企业已经将数据应用赋能业务，在数据分析与应用程度方面处于领导者行业；医疗行业有62%的机构实现数据赋能业务，排在第二位；零售行业排在第三位。
从数据管理对风险控制、降低成本、赋能业务营收三大方面评估看，风险控制成效排在第一位，赋能业务营收位排在第二位，降低成本排在第三位。报告亦称，目前企业在数据安全隐私保护的重视程度高，但部署应用情况处于较低水平。在数据管理遇到的主要问题中，多渠道数据来源的统一管控是数据管理的技术难点。
一家诞生、成长于互联网的小家电企业首席营销官（CMO）表示，他们早期从用户留在网络平台上的咨询、投诉可以收集数据、改善产品，但在享受了各大互联网平台巨大的流量红利后，诞生出的新问题就是“迷失”在海量的数据里。“每个平台都可以给你几个亿的用户数据，数量太大了，但我们真实的用户在哪、如何抓住，精准获取流量是困难的，而且这个数据库还在膨胀。”上述小家电企业首席营销官说，我们现在不断扩充的新媒体部门、数据部门就是在试图解决这个问题。
数据的重要性越来越明显，数据贯穿企业生产、规划、创新、管理、安全等各领域，并成为现代企业管理至关重要的影响因素之一，也成为CDO进入企业高管团队的重要原因。随着IT建设的不断升级，以及数字化带来用户改变，越来越多的企业需要完整且体系化数据管理架构，从数据治理、数据管理和数据分析赋能等方面，优化企业运营管理和业务模式。CDO将成为完成这项使命的关键角色。
4月16日，在“2021国有企业数字化案例大会”上，由数字产业创新研究中心、锦囊专家、首席数字官联合打造的《2021中国首席数据官白皮书》重磅发布。
数字产业创新研究中心研究总监敖元对报告内容进行了深度解读。报告主要面向中国企业首席数据官角色现状、职责与使命，对近千家企业进行了调研数据定量分析和深入研究，致力于与当前企业信息化建设的负责人共同探讨中国企业CDO的机遇与挑战，为中国CDO在企业数字化转型中的价值与使命不断赋能。
以下是报告发布分享的主要内容：
1、目前企业数据管理主要是由IT部门推动或者由IT部门下数据管理团队推动。
调研数据显示，有60%的企业数据管理是由IT部门推动或者由IT部门下数据管理团队推动；10.7%的企业是在集团层面推动数据管理工作，包含在集团层面成立数据管理部门、主要领导人组成数据管理委员会、成立相当独立的数据管理公司三方面，企业对数据管理的重视程度增强，对CDO需求高；67.3%的企业的专业数据管理团队规模在10人以下。
2、数据推动业务持续增长是CDO关键工作
图：企业数据策略方面落地情况与企业数据策略的三方面主要工作
整体行业看，企业在数据策略落地方面的工作排在前三位的是制定数据管理标准与制度、设置数据部门和人员、输出数据分析报告支持业务增长。66.7%的企业开展制定数据管理标准和制度的工作，51.7%的设置数据管理组织架构和数据人员。
调研数据显示，金融行业有72%企业已经将数据应用赋能业务，在数据分析与应用程度方面处于领导者行业；医疗行业有62%的机构实现数据赋能业务，排在第二位；零售行业排在第三位。
3、数据管理各细分领域设置CDO角色的数据管理水平已经开始稍稍领先无CDO角色企业
图：数据管理细分应用落地现状
调研数据显示：主数据管理落地处于较高水平，有70.7%的企业已经在做主数据管理方面的工作。数据安全隐私保护的重视程度高，但是目前企业部署应用情况处于较低水平。
4、中国企业数据管理遇到的五大主要技术障碍中，多样、海量和复杂的企业级数据质量管理已然成为首要技术难题，同时对自身数据状况了解程度、数据安全管理和业务技术协同等问题也不容忽视。
图：企业数据管理的技术障碍
报告显示，多渠道数据来源的统一管控是数据管理的技术难点。数据发现、数据定义、数据标识、数据分类是企业数据管理面临的主要技术障碍。
5、中国企业在建立数据管理团队和统一数据标准的同时，也正在加强数据管理方面的预算投入，10%的头部客户已经意识到数据管理的重要性和必要性，整体投入超过1000万元。但是，仍然有53%的企业在数据管理方面的投入在100万元以下，有待加强。
调研发现：数据管理类投资多以项目制为主，数据管理方面统筹规划、投资计划能力较弱。数据管理类投资预算较少。数据显示，10亿-100亿营收规模企业中有38.3%的企业数据管理类投资在500万以下，数据管理类产品投入与营收占比约0.1%。
此外，报告还对当前企业数据管理成效作出最新评估。
调研数据显示：
- 从数据管理对风险控制、降低成本、赋能业务营收三大方面评估总分看，风险控制成效为3.45排在第一位，赋能业务营收位3.15排在第二位，降低成本为3.10排在第三位。
- 从19个细分评估维度总体看，数据管理成效颇为显著的前三项分别是：降低网络安全风险、提高对行业特定法律遵从性、降低运营风险。排名后三项的分别是：分销成本、报修和修理费用、提高平均售价。
6、基于调研过程中的发现，报告针对中国企业数据管理的现状与挑战提出建议
此次研究发现，绝大多数中国企业数据管理处于起步、提升和定义阶段，而数据资产化管理和构建数据变现运营模式是企业未来实现数据业务增值的有效路径。
数据要发挥价值，首先要做好数据治理。没有治理的数据无法成为生产要素。数据治理本身是一个从碎片化到整体化、从IT驱动转向业务驱动、从点对点的系统间数据集成问题转变为企业战略规划的过程。
其次，制定企业数据管理战略与组织架构尤为重要：主要包含以下三大方面。数据要作为战略资产进行管理，明确设置管理层CDO角色以及要组建数据专业团队。
- 制定数据资产战略：基于业务战略和数据治理成熟度评估结果，制定包含数据战略、数据管理制度、数据标准、主数据管理和数据安全合规保障等核心内容的数据资产战略。
- 设置CDO角色：任命企业CDO，明确CDO实现价值和愿景。同时，基于企业数据治理和数据资产战略，对CDO及数据管理工作KPI进行量化考核，助力实现企业数据管理的目标。
- 组建数据管理团队：包含数据管理型人才、数据科学家和数据技术专家。
未来，首席数据官CDO调研将持续致力于更加深入的了解中国首席数据官的地位、发展现状、职责与使命以及面临的挑战，发布更多相关研究成果。推动中国企业数据人才的培养和发展，帮助企业推动数据转型，构建数据驱动型企业模式，助力构建全面数字化新生态。
2021年7月8日-9日，以“数据筑基，迈向数字经济新征程“为主题的2021中国数字企业峰会圆满落幕。北京外企科技有限公司应邀参与了此次活动。北京大学光华管理学院荣休教授、数字产业创新研究中心主席董小英在此次峰会上做了《首席数据官制度建设——概念、职责与能力初探》的主题演讲。
我们对中国企业的数字化转型这几年一直在做跟踪研究，根据我们对CIO央企高层管理者所做的大量开放性调研，发现数字化转型中，最关键的还是人才，人的问题解决不了，数字化的问题就很难根本解决，而且数字化转型对人的要求越来越高，数字化转型很大程度上需要CEO和CIO们的努力，怎么预判技术的价值，决定了怎么去做投资，怎么去做布局，以及怎么去发现数字化到底能带来什么样的商业价值。
在人才的培养当中，最近广东省在政府层面设立了首席数据官制度，以珠海等六个市作为试点，政策已经出台，下一步政府层面要去培养这样的专业人才。在政府部门，很多信息化的工作，没有太多的专业背景，也没有受过这方面的训练，但是对数据的管理，对信息的管理，比对人财物资的管理更加复杂，它的专业门槛是更高的，所以人还是推进的关键。
01 首席数据官机制建设
在推进数字化转型中，我们的管理者们，到底能做什么？ 根据我们的调研，目前这几年董事长和CEO参与数字化转型的比例大幅度提升，一把手工程现在已经深入人心。 但是具体在做事的时候，仍然靠CIO、CTO和CDO，他们是至关重要的。
有些CIO说，在数字化变革中，我们会不会被边缘化？实际上，CIO也好，CTO也好，依然是数字化转型的主力干将，只不过CIO和CTO的职能进一步拓展了，从以前的职能岗位到C级岗位，CIO能够在创新性和战略性的应用上发挥，数字化技术的应用，包括人工智能的应用，CIO要找到一些创新性的应用，通过数字化的转型，能够给组织带来业绩的改变，形成新的增长空间，增加客户的满意度，这样CIO和CTO的价值更大。
在这里，企业是不是设置了首席数据数字官，76%的选择是没有的。“是否需要”，81%选择“是”。所以对CIO和CTO来说，需要向这个领域迈进。
刚才我们讲到创新岗和战略岗，首席数字官在战略岗和创新岗方面要做更多的事情，如制定组织的数字化转型战略和规划，它甚至可以引领组织的发展，CIO和CTO也会往这个方面转型。实际上，对CIO的职能来说，它不仅是企业内部的影响，而且它迈向了外部。
现在各级政府设立首席数据官，数字官是面对组织的，数据官面对的是数据资产，包括怎么把传统资产数字化，也包括怎么把数据的资产让它产生价值，这个有点儿像首席数据科学家，它是一个专业岗位，大家千万不要小瞧这个岗位，当你企业的数据越来越大，越来越复杂的时候，这个岗位有可能是统领这个组织战略决策的，所以首席数据官的岗位，会很重要地体现出来。
02 首席数字官/数据官能力构建
我们讲“降本增效”，管理组织的痛点，就是数字官的事，如何让数据驱动创新发展，这个更强调首席数据官。 总之，既要CIO往两方面延展，另外这个领域也在扩展。 在这个能力的构建过程当中，包括战略的认知，架构思维，组织变革，项目的推进，怎么做风险管理，怎么评价生命周期，这个都是首席数字官需要在组织层面的能力，对数字技术判定的能力，这个需要打破部门信息孤岛。
另外，根据我们最近的调研发现，首席数字官的主要职责，就是在外部情况有变化的情况下，要帮助老板去做判断。在带员工方面能力比以往更加重要了。
对于首席数据官的核心能力，我们对数据的管理，比对人财物的管理复杂度更高，一个是增值系统，数据不会自动增值，必须靠人的分析，包括靠人工智能技术，包括算法；另一方面是如何让数据增值创造价值，这是两条线，这个知识体系有深度开发的空间。
当然，对一个组织来说，无论是CIO还是CDO，还是CTO，最佳的是能够把首席数字官和首席数据官融为一身。随着企业数据资产的丰富积累，首席数据官的岗位会更加重要，更加关键。因为这方面的人才稀缺，企业应该早期就开始培养。
最后，数字化的转型胜在人才。虽然人工智能技术有无限前景，但是应对不确定性能够作出创新的，还是要靠人。
【END】
