由交通运输部北海航海保障中心牵头申报的《全国AIS（船舶自动识别系统）数据要素治理与可信数据基座的构建》项目，从全国893个项目中突围，获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛交通运输赛道一等奖。这一突破性成就，将进一步助力航海保障数据要素赋能交通运输行业高质量发展。

AIS是保障船舶安全航行、提高航运效率的核心技术手段。未授权信号、不合规设备及设备设置错误等问题长期干扰AIS正常运行，造成数据“噪声”泛滥，使海事监管“发现难、取证难、定位难”，AIS数据在应用中的“高成本、低可靠”情况也制约行业发展。

针对行业痛点，2016年开始，北海航海保障中心天津航标处联合大连海事大学、遨海科技有限公司启动该项目，依托大数据处理平台，实现对全国AIS船舶无遗漏、准实时监控，彻底解决“覆盖不全、存在监控盲区”问题。同时，通过先进智能算法开展的数据清洗、异常检测、轨迹补全、身份校验等内容，更能精准识别异常船舶和无效数据，可提升数据完整性、准确性、一致性与时效性，为港口调度、航运公司运营、船舶代理、物流供应链等下游产业提供高质量数据服务，助力优化航线规划、缩短船舶在港时间、提高物流效率，并可有效降低行业运营成本，驱动航运产业降本增效。

案例介绍

AIS（船舶自动识别系统）作为海事管理与航运产业的关键数字要素，其成果支撑海事执法并赋能下游数据分析产业降本增效， 夯实交通强国“数字基石”。当前AIS 存在数据噪声、设备违规等乱象，导致三大核心难题：一是海事监管面临“发现难、取证难、定位难”的堵点；二是航运产业存在数据分析的难点；三是数据应用中承受预处理成本高与不可靠的痛点。

项目联合“政产学研用” 多方，融合全国 AIS 数据及其他相关数据，通过智能分析构建高可信 AIS 数据基座，突破传统单一依赖报文内容的分析模式，创新多源异构数据融合的交叉验证思路，同时还将治理实践转化为国内国际标准，推动“中国方案”走向全球。

图 1 岸基AIS 管理系统

一是构建全要素动态数据池，夯实底层支撑。一方面，全面汇聚 AIS 船舶、信号特征、时序与帧信息、专用时隙分析设备数据等业务数据，静态/动态/航次信息、信号强度、信噪比、报文播发时隙占用情况、时隙冲突、特定区域时隙抖动、频偏等关联数据，对接融合多个海事权威数据库。另一方面，构建稳定、持续的数据汇聚体系，确保数据供给的连续性与可靠性。核心 AIS 数据主要来自交通运输部海事局统一建设并运行的中国沿海及内河AIS 岸基网络系统（671 座基站）；此外，还接入了 300 座 AIS 基站数据、2 路商业数据，汇聚了 2 家国产卫星厂商提供的AIS 卫星数据，并接入了船舶数据库及部分省区渔业船舶的北斗数据。

二是打造“数据－模型－应用”全链路能力，实现多源数据高效协同处理。融合多源数据，基于Spark、Hadoop 大数据平台，运用智能算法处理、输出高质量 AIS 数据。创新多源异构数据融合的交叉验证思路，通过“规则引擎+智能模型”实现异常精准识别， 采用“政产学研用”一体化的协同创新模式、“数据及服务”的价值创造模式，将治理实践转化为国内国际标准，完善数据治理标准化体系。将数据模型应用于海事监管、航运大数据分析等场景，通过标准化 API 提供服务，打通“数据治理－应用落地”的关键链路。

三是核心业务场景落地，推动 AIS 数据深度应用。在海事监管方面，协助公安、海关、海警和海事法院等单位开展执法工作 206次，成功破获海上走私、非法采矿等案件 90 余起，有效破解海事监管“发现难、取证难、定位难”的堵点。在航运产业数据分析方面，依托完整可信的数据环境，提升船舶交通管理（VTS）效率， 优化航线与泊位调度方案，间接提升航运产业链整体运行效率。同时为航运物流、港口运营等领域机构提供“数字公共产品”，大幅降低行业数据预处理成本，有效解决了数据应用中的痛点。在科研与企业服务方面，近五年为企业和科研院所提供数据分析服务 251次，制作数据分析图谱 1.1 万余幅，为行业研究、技术创新提供坚实数据支撑，为海事部门提供定制化数据服务 349 次，助力监管部门精准决策。

四是生态共建与可持续运营，赋能产业高质量发展。整合政府监管资源、科研机构技术力量、企业应用需求，形成数据治理、技术研发、场景应用的良性循环。通过标准化API 接口，向不同需求主体提供定制化、专业化的数据服务，实现数据要素的价值转化， 为行政机关、企业、科研院所提供针对性数据服务；通过制作并输出数据分析图谱等标准化数据产品，通过支撑精准执法、降低产业成本、提升产业链效率，创造显著的社会效益；同时，助力相关行业降本增效，间接带动经济收益增长，实现数据价值与社会经济价值的双赢。

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