2026年10月，2026物理AI与世界模型大会期间，由正泰智算、电投综能、山铁数科、阿里云、网宿科技、国泰海通证券研究所、深度动力七方联合编写的《绿色词元（Token）工厂技术白皮书》（以下简称《白皮书》）正式发布。

作为聚焦“绿色电力”与“Token工厂”深度融合的行业指南，《白皮书》以绿色电力为标杆形态，系统阐述绿色词元（Token）工厂“能源基础设施—算力基础设施—Token生产—Token运营—Token流通”五层技术体系，为产业提供从政策机制、绿电获取路径到算电协同核心能力的完整实施框架。

推理时代来临，“绿色电力”重构AI基础设施

随着多模态应用普及、长上下文需求激增、Agentic AI快速爆发，AI推理需求呈指数级增长，算力消耗正全面由“训练”转向“推理”，如何实现成本与性能的平衡成为产业核心命题。

算力需求结构的演变，也在重塑数据中心的能源需求。大模型训练与推理任务有着不同的负载特征，对数据中心的供电可靠性、储能配置及需求侧响应策略提出了更为精细的技术要求。

面对这一趋势，我国正加快构建“算电协同”的新型基础设施体系，推动人工智能与能源系统深度融合。

此次《白皮书》的发布，不仅填补了行业的标准空白，更为产业界打造绿色智算底座提供了清晰的路线图，有望推动“绿电直连”模式在智算中心的规模化落地。

全链路赋能，构建“可量化、可优化”的Token运营体系

算电协同的技术本质，是为AI推理基础设施建立一个跨越IT域与运营技术（OT）域的智能控制中枢，使智算中心从被动用电负荷转变为主动能源参与者，使绿电成本优势最终转化为Token产品的价格优势、碳足迹优势和SLA交付能力。

然而，绿色词元（Token）工厂是融合AI算力基础设施与可再生能源系统的复杂工程，需在毫秒级时间精度上，同时满足“算力服务交付”与“电力系统稳定运行”的双重约束。

为此，《白皮书》旨在回答“如何建”，从技术体系的纵向分层与跨层协同两个维度，系统阐述了Token工厂的核心技术架构以及安全可靠性体系。

绿色词元（Token）工厂总体技术架构采用纵向五层设计，从下至上依次为能源基础设施、算力基础设施、Token生产、Token运营和Token流通。五层架构并非简单的功能叠加，而是遵循“电-算-Token”的价值转化逻辑，通过逐层能力封装与跨层协同机制，实现从绿电瓦特（Watt）到智能词元（Token）的完整价值链贯通。

算力、电力、模型协同，释放乘数效应

《白皮书》指出，通过“绿电能力+能源调度能力+算力运营能力”的三维深度耦合，Token工厂将释放出强大的乘法效应。此次Token工厂将底层复杂的能源流、算力流、数据流封装为标准化的“绿色Token”服务，使终端用户无需关注电力来源与硬件配置，即可按需获取高性价比的AI推理能力。

这一模式的规模化发展，将为全国一体化算力网提供可落地的边缘算力节点建设方案，助力国产算力供应链的自主可控替代，并通过绿电直供等机制支撑“双碳”目标。

在更为广阔的产业与社会层面，“算电融合”新赛道的开辟将催生万亿级市场规模，为产业园区、工业企业提供明确的转型升级路径；由此带来的AI推理成本大幅下降，将直接降低AI应用门槛，加速大模型技术向千行百业渗透，为数字经济高质量发展注入强劲新动能。

核心要点

一、从“为什么建”到“如何建”

据国家数据局披露，2026年3月我国日均Token调用量已突破140万亿次；据央视8月报道，这一数字已进一步突破500万亿。“是否建设Token工厂”已不再是一个需要论证的问题，产业竞争的焦点随即转向“如何建”。Token工厂的竞争，正在从“算力规模之争”深化为“绿电转化效率与全链路电力架构之争”。

二、核心价值：
明确定义，确立TPW北极星指标

《白皮书》将绿色词元工厂定义为：以高比例绿色电力为能源底座，通过算电协同实现“绿电瓦特→智能词元”高效转化，并将算力产能、能耗成本、服务等级协议（SLA）打包封装为可计量、可调度、可交易的Token化服务单元的新型智算基础设施。其核心判定标尺是绿电消费占比、碳排放强度与TPW三项指标，而非特定的供电物理形态。

传统数据中心以PUE衡量“电力”、以FLOPS衡量“算力”，但二者都无法回答Token时代最本质的问题：每一瓦电力最终转化为了多少智能。为此，《白皮书》引入TPW（Tokens Per Watt，每瓦Token吞吐量）作为核心效率指标。在推理时代，Token工厂之间的竞争，归根结底是TPW之争。

三、技术亮点：全链路循环优化

《白皮书》指出，Token工厂的核心竞争力不是各环节单项效率的叠加，而是通过全链路循环优化，将绿电、芯片、基础设施、模型服务和应用需求转化为统一的系统效率。这一机制依托深度动力能源大模型技术实现数据流、控制流与价值流三流贯通，用一个指标统一整个系统的优化方向：最大化每瓦Token吞吐量。

统一目标，跨层协同。全链路循环优化不是对六层生产链路各环节独立优化，而是围绕统一目标使各层联动，以“测量→归因→优化→验证”闭环持续迭代。TPW可分解为各层相乘的效率因子，跨层协同相较传统方案可使TPW提升10%以上（测算值）。

物理AI驱动的四层闭环。深度动力AI自适应电力与算力协同调度系统以“感知（HDEB）→预测（EFM）→优化（多智能体编排）→执行（能量控制器）”四层闭环运转，执行结果回流至EFM，驱动模型持续进化。在语言空间中，通用模型预测下一个Token；在物理空间中，深度动力能源大模型预测下一个能量块。其中，能源基础模型（EFM）不是通用大语言模型的简单迁移，而是嵌入物理AI机制的专业能源模型，PINN机制保证其在稀疏数据场景下的物理一致性达到99.5%以上（测试值）。

从技术闭环到商业闭环。深度动力通过HDEB、EFM、多智能体编排系统和能量控制器将各方能力连接起来，形成“绿电生产-智能调度-Token交付-市场变现”的闭环，这一系统能力是绿色词元工厂区别于传统IDC、普通智算中心和单纯新能源消纳项目的核心技术壁垒。

四、实践验证：
常州、海宁两大城市级样板

江苏常州绿色词元（Token）工厂（4MW）于2026年7月签约落地常州高新区，由常州市数据局、常州高新区、电投综能、山铁数科、阿里云、网宿科技、深度动力七方共建，是首个综合试点分布式光伏+渔光互补多源绿电直连、固态变压器（SST）、相变液冷与物理AI大模型的城市级Token工厂。项目绿电消费占比稳定超过50%，算力利用率从行业普遍的30%-40%提升至65%以上，建成后预计年产Token不低于60万亿个。

浙江海宁绿色词元（Token）工厂（7MW）由正泰智算、网宿科技、山铁数科、深度动力四方联合共建，定位为长三角算电协同示范标杆，其中深度动力负责能源大模型与算电协同调度系统。项目全年绿电消费占比预计将超80%。

五、行业意义与联合倡议

《白皮书》认为，绿色词元工厂是一种将“绿电能力+能源调度能力+算力运营能力”三维深度耦合的新型基础设施范式，其核心竞争力的构建遵循乘法逻辑而非加法逻辑。在国家层面，该模式为全国一体化算力网提供了可落地的边缘算力节点建设方案，助力国产算力供应链的自主可控替代，并通过绿电直供机制直接支撑“双碳”战略目标的实现。

七家单位联合倡议：开放资源，共建绿色词元（Token）基础设施；深化绿电直连，共建“新能源+智算”联合体；拥抱Token化服务，释放AI创新潜能；共建开放标准，繁荣产业生态。

《白皮书》提出的最终愿景是：构建一个绿色、智能、可持续的Token经济网络——每一度绿电都被高效转化为有价值的AI算力，每一个Token的流通都推动着算力民主化的进程，每一家参与企业都共享数字经济与能源革命的双重红利。

白皮书下载

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