2026年中国国际服务贸易交易会（服贸会）在北京隆重召开。本次服贸会汇聚了全球顶尖科技企业、行业专家与生态伙伴，共同探讨 AI 时代下企业数智化转型的技术路径与商业机遇。

IBM 大中华区伙伴生态业务总经理谭颖瑜作为受邀嘉宾出席并发表演讲，结合 IBM 百年技术积淀与在华四十余年的深耕实践，深入剖析了企业级 AI 落地的三大核心挑战，分享了 IBM “AI 科技+咨询”双轮驱动的企业级 AI 价值主张，以及“AI 深耕计划”在区域市场与生态共创中的落地经验。

以下是演讲节选：

谭颖瑜，IBM 大中华区伙伴生态业务总经理

尊敬的各位领导、各位嘉宾，合作伙伴、企业界的朋友们：

大家好！非常高兴今天能够和各位相聚于此，一起聊聊人工智能浪潮之下，IBM 的深耕计划与生态共创之路。

01.时代背景：AI 进入黄金发展周期

咱们先看大势。AI 已经实实在在走到了产业一线，成为驱动升级的核心力量。国家“十五五”规划建议明确提出要全面实施“人工智能+”行动，IBM 积极参与，尤其在“人工智能+全球化合作”的方向；2025年中央经济工作会议又强调要深度拓展“人工智能+”、完善治理体系。可以说，政策在推，技术在跑，两者同频共振。一个属于 AI 的黄金发展周期正全面展开。

02.核心挑战：AI 落地的三道难关

今天，我们谈 AI，不应该只追逐炫酷的模型演示，更要回归产业本质。 AI 真正的价值，在于能不能走进真实的业务场景，解决企业实实在在的痛点，能不能规模化落地，真正转化成生产力。

现在，很多企业已经做了不少概念验证，尤其在某些细分的业务领域，但真正能把 AI 扩大到全业务流程、实现业务增长的，占比还不到 10%。大量企业在拥抱 AI 的路上，普遍面临三道现实难题 —— 找数据难、建模型难、AI 运营治理更难。数据分散在各个业务孤岛，质量参差不齐；通用大模型跟企业内部业务场景对不上；好容易上了线，安全合规、持续运维又带来一堆新问题。

可以说，AI 已经过了单点试验的阶段，进入了企业级工程时代。拼的不再只是模型有多大，而是基础设施、数据治理、业务流程和组织能力，能不能协同起来。

03.历史积淀：IBM 的百年转型与 AI 坚守

说到这儿，我想简单回顾一下 IBM 自己走过的百年发展历程。我们穿越了 115年的技术变革周期，从硬件到大型机，从 PC 到服务，再到软件，今天走到了混合云与 AI、量子计算并行的新阶段。这一百多年，IBM 始终坚持一件事 —— 敏锐洞察技术趋势，敢于做长线投入，该调整时果断调整，然后坚定落地。

大家可能还记得，大型主机支撑过阿波罗登月任务，1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军，让 AI 第一次走进大众视野，2011年 Watson 又在智力问答中战胜人类顶尖选手。到今天，我们的 watsonx 企业级生成式 AI 平台已经全面落地，IBM 始终站在人工智能演进的第一线。这个过程中，IBM 剥离了 PC 和 X86 服务器硬件业务，持续收购了 Red Hat、HashiCorp、Confluent 这些开源头部企业，目的很明确 —— 聚焦自己最擅长的战场，服务全球企业的数字化和数智化转型。

今天的 IBM，业务覆盖 175个国家和地区，结构上软件占 45%，咨询 30%，硬件 25%。IBM 已经是全球最大的开源软件公司之一，全球五百强的 93%都在用 IBM 混合云+AI。到去年年底，AI 相关业务规模达到 125亿美元。混合云和 AI，就是我们坚定不移的全球核心战略。

而且我们有个习惯 —— 把自己当“零号客户”，先在内部大规模落地 AI，自己跑通了、沉淀出经验，再拿去服务客户。我们只有跑得比客户更快，才有能力帮客户跑好。

04.IBM 中国战略：深耕本土，聚焦民企与全球化

再把目光拉回中国。IBM 进入中国市场已经四十多年了。这四十年，IBM 主要干了两件事：一是帮企业从信息化走到数字化，再到今天的智能化；二是帮一批中国头部企业启动全球化。

站在今天这个新节点，IBM 中国也在转型。我们的服务重心，从传统大型国企，进一步拓展到广大民营企业和在华跨国企业。主攻方向非常清晰 —— 民营企业的数智化转型，和中国企业的全球化运营。为什么？因为中国民营经济活力强、制造业底子厚，很多企业既有数字化基础，又有强烈的 AI 升级需求，同时很多企业正在出海，走向全球市场。他们需要的不是零敲碎打的技术补丁，而是一套完整、可信、合规，能兼顾本土创新和全球规则的解决方案。

05.企业级 AI：定义与价值主张

IBM 在全球 500强的 AI 最佳实践都是通过“AI 科技 +咨询”双轮驱动，咨询包括企业战略、研发创新、供应链管理和财务管理，AI 科技包括 AI 基础设施、AI 技术平台和 AI 解决方案.

其中 IBM watsonx 平台，就是专门解决前面说的三大难点：

• 第一，打通数据孤岛，解决“找数据”难题；

• 第二，通过支持企业用自有数据调优、训练、部署模型，解决“建模型”难题；

• 第三，覆盖模型全生命周期监管，实现可追溯、可管控，解决“管起来”难题。

再加上支持各种大模型、红帽开放技术体系，以及 IBM “科技+咨询”双轮驱动的服务模式，我们不只是卖软件，更会陪伴企业完成流程重塑和组织升级，帮大家跨过概念验证，走向真正的规模化 AI 应用。

为此 IBM 进一步提出企业级 AI 和企业智能架构的理念。

那到底什么叫企业级 AI？

企业级 AI 和消费端 AI 最大的区别，就是可信、安全、可治理、可规模化。消费端的 AI 追求体验和创意，怎么好玩怎么来。但企业 AI 不一样，它必须扎根真实业务，保障商业数据安全，满足行业监管合规，能够嵌入生产、供应链、财务、研发全链路，真正帮企业优化经营决策。

企业级 AI，客户需要的 AI 运营模式，包括 AI+ 战略，AI+ 业务，AI+  IT，通过这三个 AI+ 使我们的企业实现企业智能架构 EIA，有统一的蓝图，可以持续演进，并实现闭环治理。其中 AI+ IT，我们提出了企业 4A  架构，包括了业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。

06.关键原则：AI 服务业务，而非颠覆

这里我想特别强调一个观点 —— AI 浪潮之下，企业千万别为 AI 而 AI。一定要先把数字化底座夯实了。如果数据基础没打好，业务流程没理顺，光上一个模型，很难产生实际价值。AI 不是颠覆过去，它是在数字化成果之上做升级迭代。

比如制造企业，可以用 AI 做设备运维、质量检测、研发优化；消费企业，可以打通产供销财，做智能经营洞察；走向海外的中国企业，IBM 的 AI 咨询+科技，能帮你们适配全球多区域合规要求，提升运营效率。一句话总结 —— AI 的出发点永远是业务价值，技术要服务业务。

07.落地行动：“AI 深耕计划”与区域实践

基于这个判断，IBM 中国正式推出了“AI 深耕”计划。

“AI 深耕”计划有三大抓手：

• 第一，深耕区域市场，重点布局民营企业聚集的城市，贴近产业一线；

• 第二，壮大伙伴生态，赋能本地合作伙伴，构建共生共赢的服务模式；

• 第三，打造共创平台，联动地方政府，搭建创新载体，把技术、行业经验和本土需求结合起来。

落地的一个典型代表，就是烟台的 H-Think IBM 创新中心。我们和黄渤海新区、汉鑫科技联手，和胶东 CIO 联盟一起挖掘机会，共同打造 AI+ 制造业解决方案。

IBM 企业级 AI 巅峰论坛也首次落地烟台，辐射全国。烟台模式，验证了“AI 深耕计划”的可行性。接下来，我们会把这套做法复制到更多民营经济活跃的城市，把企业级 AI 能力送到产业第一线，实现业务倍增。

08.生态合作：开放共创，共赢未来

再一个，AI 时代，单打独斗没有出路，开放合作才是必由之路。IBM 百年历史告诉我们，没有任何一家企业能包揽所有创新。无论是技术迭代、产业落地，还是 AI 治理完善，都需要产业链上下游、政府、本地伙伴、客户企业多方协同。IBM 始终坚持开放生态，尊重本土伙伴的价值。

“AI 深耕计划”本质上就是生态共创计划。我们输出技术底座、全球行业经验和方法论，本地伙伴熟悉区域产业、理解客户痛点，双方优势互补。就像在烟台，和汉鑫科技的合作，就是技术加本土产业理解的最佳范本。未来，我们会持续升级伙伴扶持体系，赋能更多伙伴，一起把企业级 AI 的蛋糕做大。

09.未来展望：信心、战略与治理

面向未来，我们对中国市场信心很足。2026年是“十五五”开局之年，客户层面，IBM 将持续稳固金融和大型国企基本盘，持续加大对民企和跨国企业的服务力度；生态层面，扩大“AI 深耕计划”覆盖，建设更多像烟台这样的创新中心，沉淀更多制造业、服务业、跨境经营的落地案例。

同时，我们也高度认同国家“人工智能+”各项行动。

最近，工信部正式启动了人工智能应用服务商培育专项行动，提出到 2026年底要形成 2000家以上服务商梯队，到 2027年突破 3000家，构建全链条贯通的 AI 应用服务生态。这与 IBM 发布的“AI 深耕计划”不谋而合 —— IBM 不是来做“演示型 AI”的，而是以创新的共创模式，通过携手本地生态伙伴，培养一批“懂行业、通技术、善交付”的 AI 落地服务力量，加速中国企业的数智化转型。

10.结语

各位朋友，AI 不是少数科技公司的专属，它属于千行百业，属于每一家愿意拥抱变革的企业。

IBM 扎根中国四十多年，这份初心从来没变过。我们是全球最大的开源软件厂商、AI 坚定的实践者和拥有全球化 AI 生态。我们深知，企业级 AI 的规模化落地，从来不是一家企业的单打独斗，而是政府、合作伙伴、广大企业客户多方协同的生态共创。这正是“AI 深耕计划”的初心所在。IBM 愿与在座各位携手，立足真实业务场景，推动 AI 从试点走向规模化普及，把 AI 技术转化为新质生产力，共同锻造一支“懂行”的 AI 服务商梯队，共赢企业级 AI 的黄金时代。

关于 IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。